communications-mining
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- Précision et rappel
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- Entraînement à l'aide du libellé Vérifier (Check label) et du libellé Manqué (Missed Label)
- Entraînement à l'aide du libellé En savoir plus (Affiner)
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Guide de l'utilisateur de Communications Mining
Last updated 19 nov. 2024
Rappel
Le rappel mesure la proportion de vrais résultats positifs possibles que le modèle a pu identifier.
Rappel = vrais positifs /(vrai positifs + faux négatifs)
Par exemple, pour tous les 100 messages qui auraient dû être annotés comme « Demande d’informations », le rappel correspond au pourcentage que la plate-forme a trouvé avec succès.
Un rappel de 77 % signifie que pour chaque 100 messages qui auraient dû avoir un libellé spécifique prédit, il y aurait 23 messages qui auraient dû être prédits comme ayant le libellé, mais la plate-forme les a ignorés.
Pour une explication plus détaillée sur la façon dont fonctionne la précision, veuillez consulter ici.
