- Démarrage
- Équilibre
- Clusters
- Dérive de concept
- Couverture
- Jeux de données
- Champs généraux (anciennement entités)
- Libellés (prédictions, niveaux de confiance, hiérarchie, etc.)
- Modèles
- Flux
- Évaluation du modèle
- Projets
- Précision
- Rappel
- Messages examinés et non examinés
- Sources
- Taxonomies
- Apprentissage
- Prédictions positives et négatives vraies et fausses
- Validation
- Messages
- Administration
- Gérer les sources et les jeux de données
- Comprendre la structure des données et les autorisations
- Créer une source de données dans l'interface graphique
- Téléchargement d’un fichier CSV dans une source
- Créer un nouveau jeu de données
- Sources et jeux de données multilingues
- Activation des sentiments sur un ensemble de données
- Modifier les paramètres d’un jeu de données
- Supprimer des messages via l'interface utilisateur
- Supprimer un jeu de données
- Supprimer une source
- Exporter un jeu de données
- Utilisation des intégrations Exchange
- Préparation des données en vue du téléchargement du fichier .CSV
- Entraînement et maintenance du modèle
- Comprendre les libellés, les champs généraux et les métadonnées
- Hiérarchie des libellés et bonnes pratiques
- Définition de vos objectifs de taxonomie
- Cas d'utilisation d'analyse vs d'automatisation
- Transformer vos objectifs en libellés
- Construire votre structure de taxonomie
- Meilleures pratiques de conception de taxonomie
- Importation de votre taxonomie
- Présentation du processus d'entraînement du modèle
- Annotation générative (New)
- Statut du jeu de données
- Entraînement des modèles et annotation des meilleures pratiques
- Entraînement avec l'analyse des sentiments des libellés activée
- Entraîner
- Vue d'ensemble (Overview)
- Examen des prédictions de libellé
- Entraînement à l'aide de la classification par glisser-déposer
- Entraînement à l'aide de l'option Enseigner le libellé (Explore)
- Entraînement à l'aide d'une confiance faible
- Entraînement à l'aide de la recherche (Explorer)
- Réduction et réorganisation de votre taxonomie
- Introduction à affiner
- Précision et rappel expliqués
- Précision et rappel
- Comment fonctionne la validation ?
- Comprendre et améliorer les performances du modèle
- Pourquoi un libellé peut-il avoir une précision moyenne faible ?
- Entraînement à l'aide du libellé Vérifier (Check label) et du libellé Manqué (Missed Label)
- Entraînement à l'aide du libellé En savoir plus (Affiner)
- Entraînement à l'aide de la recherche (affiner)
- Comprendre et augmenter la couverture
- Amélioration de l'équilibre et utilisation du rééquilibrage
- Quand arrêter l'entraînement de votre modèle
- Utilisation de champs généraux
- Extraction générative
- Utilisation des analyses et de la surveillance
- Automatisations et Communications Mining
- Informations de licence
- FAQ et plus encore
Surveillance
Autorisations utilisateur requises : « Modifier les ensembles de données » pour activer l'analyse de tonalité.
L'analyse du ton (Tone analysis) est le processus permettant de comprendre et d'identifier le ton émotionnel ou l'imagination exprimé dans un message.
L'objectif principal de l'analyse du ton est de mieux comprendre l'état émotionnel de l'auteur afin de comprendre comment il perçoit un sujet ou un sujet spécifique.
L'exploitation des capacités d'analyse de ton de la plate-forme permet aux utilisateurs d'être proactifs dans la gestion de l'expérience client et peut aider les utilisateurs à ignorer et à répondre aux besoins des clients en fonction des sentiments exprimés dans leurs communications.
Le sentiment d'étiquette n'est généralement approprié que pour les ensembles de données liés aux commentaires des clients . En effet, ils contiennent beaucoup plus d'expressions de sentiment identifiables que d'autres ensembles de données, qui ont tendance à être beaucoup plus neutres par nature.
Pour tous les autres cas d’utilisation (par ex. analyse et automatisation de la boîte de réception des e-mails), le ton doit être utilisé car le ton émotionnel exprimé dans un message peut ne pas être simplement positif ou négatif. Il pourrait s'agir d'un spectre complexe d'affects, mieux représentés par un système de notation. La majorité des communications de ces ensembles de données ont également un ton neutre, ce qui n’est pas capturé par l’analyse des sentiments des libellés.
Le modèle de ton de Communications Mining est entraîné pour rechercher des expressions de sentiment spécifiques, à la fois positives et négatives, et les regroupe dans un « note de ton » global entre -10 et 10.
Ce score devient alors une propriété pouvant être filtrée/requête pour chaque message, et peut être agrégée à différents niveaux dans les rapports.
De plus, le score de ton est utilisé comme facteur contributif à la génération des scores de qualité de service (QoS) .
Étape 1 : assurez-vous que vous disposez des autorisations appropriées pour activer QoS (« Qualité de service »)
Étape 2 : activer le ton dans l'ensemble de données. Cela peut être activé à tout moment dans la page des paramètres de l'ensemble de données.
Autorisations utilisateur requises : « Qualité de service » ET « Libellés pré-entraînés ».
La plate-forme combine le sentiment global, c'est-à-dire le ton et l'impact des intentions dans chaque message pour calculer automatiquement un score de qualité de service (QoS) configurable pour chaque message. Il permet également des tableaux de bord QoS en temps réel et des alertes basées sur des seuils prédéfinis.
Cette fonctionnalité a de nombreuses applications utiles, notamment (mais sans s'y limiter) :
- Assurez-vous de la qualité à travers les équipes en contact avec vos clients.
- Identification des problèmes courants des clients et des opportunités de récupération.
- Surveillance des performances et intervention client actives.
- Hiérarchisation du travail et de la gestion du temps des agents.
La fonctionnalité QoS permet de garantir que les clients reçoivent la meilleure qualité de service, tout en identifiant les domaines prioritaires à améliorer. Il permet aux gestionnaires de mesurer les performances des agents, de hiérarchiser leur travail et de provoquer des intervention en temps opportun.
La plateforme calcule automatiquement un score de qualité de service (QoS) compris entre -10 et 10 pour chaque message. Pour ce faire, il combine le score de ton prédit (également -10 à 10) avec les scores d'impact combinés sur les prédictions d'étiquettes (pondérés par la confiance de prédiction).
Les impact d'étiquette constituent la majorité du score QoS, avec une tonalité représentant environ 10 % du score.
Étape 1 : assurez-vous que vous disposez des autorisations appropriées pour activer QoS (« Qualité de service » ET « Libellés pré-entraînés », le cas échéant)
Étape 2 : activez les libellés pré-entraînés, les intentions QoS clés applicables à votre cas d'utilisation. Ceux-ci peuvent être rendus entraînables ou non entraînables.
Étape 3 : Activer l'analyse des tons (le ton est intégré au score QoS). Cela peut être activé dans la page des paramètres d'un ensemble de données (accessible via la barre de navigation supérieure), dans l'onglet « Général ».
Étape 4 : modifier les impactes de libellé. Chaque libellé peut se voir attribuer un score d'impact de -10 à +10 (nombre d'entre eux sont généralement laissés à 0).
Vous pouvez modifier l'impact du libellé QoS en cliquant sur les paramètres d'un libellé (via l'onglet Explorer (Explore), dans la barre de taxonomie à gauche), et en ajustant le curseur QoS sur un libellé.
Nous pouvons utiliser QoS dans les fonctionnalités suivantes du produit Communications Mining :
- Graphiques: les graphiques affichant la qualité de service sont disponibles dans les onglets Résumé des libellés (Label Summary), Tendances (Trends) et Segments (Segments) dans Rapports (Reports). Ils peuvent tous être ajoutés aux tableaux de bord à des fins de surveillance.
- Filtres(Filters) : la qualité de service et les scores de tonalité deviennent une propriété de chaque message, ce qui signifie qu'ils peuvent être filtrés dans Rapports (Reports) et Parcourir (Explore).
- Explorer: il y a des ordres de tri dans Explorer pour QoS et Tone, permettant aux utilisateurs d'explorer des exemples qualitatifs de messages à score élevé et faible.
- Alertes(Alerts) : la qualité et le ton peuvent être des entrées de filtre pour les alertes, et des types d'alertes sont disponibles pour le suivi des modifications des scores QoS.
La plate-forme fournit des fonctionnalités d'alerte en temps réel, permettant aux utilisateurs de définir les problèmes qui ont un impact sur leurs clients, les processus et la qualité du service, et d'être alertés chaque fois qu'ils se produisent (par exemple, événements à risque, réclamations des clients, problèmes de longue durée, ruptures, etc.). Ces notifications ne sont actuellement disponibles que sur la plate-forme (l'intégration d'API sera bientôt disponible).
Cette fonctionnalité a de nombreuses applications utiles, notamment (mais sans s'y limiter) :
- Surveillance du volume des communications et de la qualité du service.
- Hiérarchisation et résolution des problèmes dès qu’ils se produisent.
- Déclenchement de l'automatisation en aval.
- Conserver une piste d'audit des problèmes résolus et suivre les problèmes non résolus.
La fonctionnalité Alertes (Alerts) donne aux utilisateurs la visibilité des problèmes récurrents ou à haut risque dans leurs canaux de communication. Cela leur permet également de surveiller les problèmes non résolus et, une fois le problème résolu, de les marquer comme résolus.
Alert Center (dans la console d'administration) héberge à la fois les pages Problèmes (Issues) et Alertes (Alerts). Une fois configurées, les alertes déclenchent des problèmes lorsque leurs critères sont remplis, et ceux-ci sont suivis sur la page Problèmes (Issues).
Les problèmes actifs vont suivre le nombre de fois qu’une alerte a été déclenchée alors que le problème n’est pas résolu. Lorsqu'un problème a été examiné et résolu, il peut être marqué comme résolu. Si l'alerte est déclenchée à l'avenir, un nouveau problème est créé.
Étape 1 : Autorisations (Permissions) : les utilisateurs ont besoin de l'administrateur Alertes ( Alerts Admin ) pour créer, modifier et supprimer des alertes, et Afficher les alertes ( View Alerts ) pour afficher les alertes et les problèmes qu'ils ont signalés. Veuillez vous assurer que les autorisations appropriées ont été attribuées.
Étape 2 : Rendez-vous dans le Centre d'alertes (accessible via la Console d'administration). Les alertes sont créées et mises à jour sur la page Alertes (Alerts) d'Alert Center
Étape 3 : liez votre alerte au(x) jeu(s) de données. Les alertes sont liées à un ensemble de données principal (pour déterminer les filtres de libellés disponibles), puis à tout nombre d'ensembles de données supplémentaires auxquels vous avez accès dans le locataire
Étape 4 : Sélectionnez votre type d'alerte. Les types d'alerte actuels concernent les modifications de volume ou les modifications apportées aux scores de qualité moyenne du service
Étape 5 : Sélectionnez vos filtres. Tous les filtres habituels peuvent être appliqués pour déterminer quels messages sont pris en compte pour chaque alerte
Aperçus des alertes : lors de la configuration des alertes, les utilisateurs peuvent prévisualiser le nombre de fois que l'alerte aurait été déclenchée au cours d'une période antérieure, par exemple 6 mois
Il existe 2 types d'alertes disponibles : les alertes liées aux volumes d'e-mails et les alertes liées aux scores de qualité moyens de service.
- Les alertes basées sur le volume se concentrent sur la surveillance du volume des communications. Par exemple, le nombre d'exceptions ou d'erreurs, ou toute instance d'un événement à haut risque spécifique
- Les alertes basées sur QoS se concentrent sur la surveillance de la qualité du service. Par exemple, les modifications apportées au score QoS pour nos clients à haut risque ou à haute valeur ajoutée
Pour créer une alerte, cliquez sur le bouton Nouvelle alerte (New alert ) sur la page Alertes (Alerts).
Pour chaque alerte, vous devez spécifier :
- Projetpertinent
- Jeu de donnéespertinent
- Nomde l’alerte
- Filtres applicables : il s'agit des mêmes filtres que ceux disponibles dans Parcourir (Explore) ou Rapports (Reports) (par ex. des filtres de libellé ou des filtres de propriétés utilisateur). Si aucun filtre n'est appliqué, l'alerte sera déclenchée sur l'ensemble de données
Vous pouvez maintenant définir les conditions de l’alerte.
Notre fonctionnalité Alertes (Alerts) vous permet de personnaliser les conditions d'alerte individuelles en fonction des besoins et des objectifs de votre entreprise.
Tout d'abord, vous pouvez choisir entre les alertes basées sur le volume ou sur QoS :
Deuxièmement, vous pouvez indiquer le niveau d' augmentation ou de diminution souhaité ; et spécifiez la valeur/le pourcentage exact :
Troisièmement, vous pouvez sélectionner la période que vous souhaitez :
Enfin, vous pouvez définir votre point de référence de comparaison idéal :
Notre objectif est de créer une alerte qui est déclenchée chaque fois que le score QoS moyen diminue de 0,3 jour par rapport à la moyenne longue durée.
- Sélectionnez Alerte QoS (QoS alert) dans la liste déroulante.
- Sélectionnez « a une diminution de plus de » dans la liste déroulante.
- Saisissez « 0.3 » dans le champ de texte libre.
- Sélectionnez « 1 jour » dans la liste déroulante.
- Sélectionnez « moyenne longue durée » dans la liste déroulante.
- Cliquez sur le bouton « Aperçu l'alerte ».
- Cliquez sur le bouton « Créer des alertes ».
Cette alerte particulière aurait déclenché un problème au cours de cette période ; et le problème est toujours en cours.
Toutes les alertes existantes peuvent être modifiées ou supprimées en cliquant sur l'icône en forme de crayon ou de corbeille à côté de son nom.
Nous pouvons utiliser QoS dans les fonctionnalités suivantes du produit Communications Mining :
- Page Problèmes : cette page suit tous les problèmes actifs non résolus et les problèmes résolus passés (fournit un journal d'audit des problèmes passés).
- Résoudre les problèmes : les problèmes actifs compteront le nombre de fois où le problème a été déclenché jusqu'à présent, et une fois résolus, ils peuvent être marqués comme résolus par un administrateur d'alertes.
- Explorer les exemples : lorsqu'une alerte déclenche un problème, la carte de problème permet à l'utilisateur de cliquer sur des exemples de messages provoquant l'alerte pour déclencher le problème, permettant l'enquête et la résolution.
- In-Platform : actuellement les problèmes ne sont suivis que sur la plate-forme, mais seront bientôt disponibles via l'API.
La plate-forme vous affichera tous les problèmes identifiés, déclenchés par des alertes, sur la page Problèmes (Issues) par défaut. Cependant, vous pouvez filtrer les problèmes actifs ou résolus. Les problèmes actifs sont souvent utilisés pour suivre tous les problèmes non résolus, tandis que les problèmes résolus vous permettent de conserver une piste d'audit de tous les problèmes passés.
Les problèmes actifs peuvent être marqués comme « résolus » une fois qu’ils ont été examinés et résolus. Les problèmes résolus peuvent être rouverts si nécessaire.
De plus, chaque problème contient des détails d'alerte pertinents, ainsi que tous les messages correspondant à l'alerte. Ceux-ci sont accessibles en cliquant sur les icônes de flèche respectives.
- Analyse de la tonalité
- Qu'est-ce que le ton ?
- Quand devons-nous utiliser le ton par rapport au sentiment d'étiquette ?
- Comment fonctionne-t-il ?
- Comment configurer cela
- À quoi ressemble-t-il ?
- Qualité de service
- Qu'est-ce que la qualité de service (QoS) ?
- Comment fonctionne-t-il ?
- Comment configurer cela
- Suivi et surveillance
- À quoi ressemble-t-il ?
- Centre dʹalerte
- Que sont les alertes ?
- Qu'est-ce qu'Alert Center ?
- Guide rapide : Comment configurer une alerte
- Étape détaillée : comment configurer les alertes
- Conditions disponibles
- Exemple : alerte de qualité de service (QoS)
- Comment modifier ou supprimer les alertes
- Suivi et surveillance
- Comment suivre et résoudre les problèmes déclenchés par les alertes