communications-mining
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- Introduction
- Équilibre
- Clusters
- Dérive de concept
- Couverture
- Jeux de données
- Champs généraux (anciennement entités)
- Libellés (prédictions, niveaux de confiance, hiérarchie, etc.)
- Modèles
- Flux
- Évaluation du modèle
- Projets
- Précision
- Rappel
- Messages annotés et non annotés
- Extraction des champs
- Sources
- Taxonomies
- Apprentissage
- Prédictions positives et négatives vraies et fausses
- Validation
- Messages
- Contrôle et administration des accès
- Gérer les sources et les jeux de données
- Comprendre la structure des données et les autorisations
- Créer ou supprimer une source de données dans le graphique
- Téléchargement d’un fichier CSV dans une source
- Préparation des données en vue du téléchargement du fichier .CSV
- Créer un nouveau jeu de données
- Sources et jeux de données multilingues
- Activation des sentiments sur un ensemble de données
- Modifier les paramètres du jeu de données
- Supprimer des messages via l'interface utilisateur
- Supprimer un jeu de données
- Exporter un jeu de données
- Utilisation des intégrations Exchange
- Entraînement et maintenance du modèle
- Comprendre les libellés, les champs généraux et les métadonnées
- Hiérarchie de libellés et meilleures pratiques
- Cas d'utilisation d'analyse vs d'automatisation
- Transformer vos objectifs en libellés
- Présentation du processus d'entraînement du modèle
- Annotation générative (New)
- Statut du jeu de données
- Entraînement des modèles et annotation des meilleures pratiques
- Entraînement avec l'analyse des sentiments des libellés activée
- Comprendre les exigences de données
- Entraîner
- Vue d'ensemble (Overview)
- Examen des prédictions de libellé
- Entraînement à l'aide de la classification par glisser-déposer
- Entraînement à l'aide de l'option Enseigner le libellé (Explore)
- Entraînement à l'aide d'une confiance faible
- Entraînement à l'aide de la recherche (Explorer)
- Réduction et réorganisation de votre taxonomie
- Introduction à affiner
- Précision et rappel expliqués
- Précision et rappel
- Comment fonctionne la validation ?
- Comprendre et améliorer les performances du modèle
- Pourquoi un libellé peut-il avoir une précision moyenne faible ?
- Entraînement à l'aide du libellé Vérifier (Check label) et du libellé Manqué (Missed Label)
- Entraînement à l'aide du libellé En savoir plus (Affiner)
- Entraînement à l'aide de la recherche (affiner)
- Comprendre et augmenter la couverture
- Amélioration de l'équilibre et utilisation du rééquilibrage
- Quand arrêter l'entraînement de votre modèle
- Utilisation de champs généraux
- Extraction générative
- Utilisation des analyses et de la surveillance
- Automatisations et Communications Mining
- Licences
- FAQ et plus encore
Important :
Communications Mining est désormais inclus dans UiPath IXP. Consultez l’introduction du manuel utilisateur pour plus de détails.
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Guide de l'utilisateur de Communications Mining
Dernière mise à jour 20 mai 2025
Sources
Remarque : vous devez disposer de l'autorisation Afficher les sources (View Sources) pour afficher les sources.
Pour afficher toutes les sources disponibles dans vos projets, sélectionnez l'onglet Sources (Sources) sur la page Administration .
Vous pouvez ajouter des sources via l'API de la plate-forme. Pour plus de détails, consultez la page Tutoriel de l'API . En outre, vous pouvez également télécharger des fichiers
.csv vers la source.
Remarque : bien que les sources fassent partie de la page Administration d’IXP, elles sont spécifiques aux projets Communications Mining.
Chaque carte source comprend les détails suivants :
- Le titre source. Si vous ne fournissez pas de titre au préalable, le champ de titre source pourra afficher le nom du projet à la place.
- Le projet, la source à laquelle il appartient et le nom de la source au format
project/name. - Les jeux de données auxquels la source est connectée.
- La langue source.
- Lorsque la source a été modifiée pour la dernière fois. Survolez la source pour vérifier quand elle a été créée.
Figure 1. La page de l'onglet Sources
