- Primeros pasos
- Equilibrio
- Clústeres
- Deriva del concepto
- Cobertura
- Conjuntos de datos
- Campos generales (anteriormente entidades)
- Etiquetas (predicciones, niveles de confianza, jerarquía, etc.)
- Modelos
- Transmisiones
- Clasificación del modelo
- Proyectos
- Precisión
- Recordar
- Mensajes revisados y no revisados
- Fuentes
- Taxonomías
- Formación
- Predicciones positivas y negativas verdaderas y falsas
- Validación
- Mensajes
- Administración
- Gestionar fuentes y conjuntos de datos
- Comprender la estructura de datos y los permisos
- Create or delete a data source in the GUI
- Cargar un archivo CSV en un origen
- Preparando datos para cargar archivos .CSV
- Crear un nuevo conjunto de datos
- Fuentes y conjuntos de datos multilingües
- Habilitar sentimiento en un conjunto de datos
- Modificar la configuración de un conjunto de datos
- Eliminar mensajes a través de la IU
- Eliminar un conjunto de datos
- Exportar un conjunto de datos
- Uso de integraciones de Exchange
- Entrenamiento y mantenimiento de modelos
- Comprender las etiquetas, los campos generales y los metadatos
- Jerarquía de etiquetas y mejores prácticas
- Definición de los objetivos de taxonomía
- Casos de uso de análisis frente a automatización
- Convertir tus objetivos en etiquetas
- Crear tu estructura de taxonomía
- Mejores prácticas de diseño de taxonomía
- Importar tu taxonomía
- Descripción general del proceso de entrenamiento del modelo
- Anotación generativa (NUEVO)
- Estado de Dastaset
- Entrenamiento de modelos y mejores prácticas de anotación
- Entrenamiento con análisis de sentimiento de etiqueta habilitado
- Comprender los requisitos de datos
- Entrenamiento
- Introducción a Refinar
- Explicación de la precisión y la recuperación
- Precisión y recuperación
- ¿Cómo funciona la validación?
- Comprender y mejorar el rendimiento del modelo
- ¿Por qué una etiqueta puede tener una precisión media baja?
- Entrenamiento utilizando la etiqueta Comprobar y la etiqueta Perdida
- Entrenamiento mediante la etiqueta de aprendizaje (refinar)
- Entrenamiento mediante Buscar (Refinar)
- Comprender y aumentar la cobertura
- Mejorar el equilibrio y utilizar Reequilibrar
- Cuándo dejar de entrenar tu modelo
- Uso de campos generales
- Extracción generativa
- Uso de análisis y supervisión
- Minería de automatizaciones y comunicaciones
- Información de licencia
- Licencia
- Preguntas frecuentes y más
Guía de usuario de Communications Mining
Licencia
Puedes habilitar Communications Mining como servicio, en Automation Cloud, si cumples los siguientes dos requisitos previos:
- Tienes una licencia de Enterprise Automation Cloud.
- Su organización de Automation Cloud tiene unidades de IA disponibles (es decir, >0).
- Si actualmente no tienes una licencia Enterprise, ponte en contacto con tu gestor de cuentas para obtener las pruebas Enterprise disponibles.
- If you have an Enterprise license, but no AI units available, contact your Account Manager to purchase some.
La sección Unidades de IA en la pestaña Consumibles , en la página Licencias , muestra el derecho de consumo (Unidades de IA).
Ve al menú de navegación de Automation Cloud y luego a Admin:
| # | Tarea | Roles responsables |
| 1 | Obtenga acceso a la plataforma a través de Automation Cloud | Administrador de organización en Automation Cloud |
| 2 | Habilitar Communications Mining como servicio en un tenant de Automation Cloud | Todos los usuarios que requieren acceso |
| 3 | Crear un proyecto en Communications Mining* | Administrador de organización en Automation Cloud |
| 4 | Añade los usuarios aplicables a ese proyecto y especifica sus permisos* | Administrador de organización en Automation Cloud |
Una vez que completes estos pasos, un administrador puede añadir las fuentes de datos, crear el conjunto de datos en Communications Mining y puedes empezar a entrenar tu modelo.
El uso de Communications Mining se mide a través del consumo de unidades de IA.
En Communications Mining, se cobrarán unidades de IA por cargar datos en la plataforma, a razón de 1 unidad de IA por mensaje creado (es decir, un comentario en la API), como un correo electrónico, o por mensaje actualizado si se modificó su texto.
Como los modelos de Communications Mining se reentrenan continuamente y las predicciones se actualizan automáticamente, los usuarios no pagan por predicción, sino por mensaje.
Se te cobrarán unidades de IA a razón de 1 por mensaje para las siguientes operaciones:
- Cargar datos en la plataforma a través de la API
- Cargar comentarios o correos electrónicos sin procesar (rutas sync y sync-raw-email)
- Obtener predicciones para comentarios o correos electrónicos sin procesar que no están en la plataforma (predecir y predecir rutas de correo electrónico sin procesar)
- Cargar datos en la plataforma a través de la CLI
- Cargar datos en la plataforma a través de integraciones
- Sincronizar correos electrónicos a través de la integración de Exchange
- Sincronizar objetos de Salesforce a través de la integración de Salesforce
- Cargar datos en la plataforma a través de la interfaz de usuario de la plataforma
Una vez cargados, los mensajes pueden almacenarse en Communications Mining sin cargo adicional durante un período de 2 años.
Para ver cómo supervisar el consumo de unidades de IA en Automation Cloud, consulta la documentación de la unidad de IA aquí.
- Habilitar Communications Mining como servicio
- Requisitos previos para habilitar Communications Mining
- Comprobación de los derechos de la unidad de IA
- Proceso para habilitar Communications Mining™
- Lógica de medición y carga
- Cómo se mide el consumo para Communications Mining
- Consumir unidades de IA
- Supervisión del consumo de unidades de IA
