- Primeros pasos
- Equilibrio
- Clústeres
- Deriva del concepto
- Cobertura
- Conjuntos de datos
- Campos generales (anteriormente entidades)
- Etiquetas (predicciones, niveles de confianza, jerarquía, etc.)
- Modelos
- Transmisiones
- Clasificación del modelo
- Proyectos
- Precisión
- Recordar
- Mensajes revisados y no revisados
- Fuentes
- Taxonomías
- Formación
- Predicciones positivas y negativas verdaderas y falsas
- Validación
- Mensajes
- Administración
- Gestionar fuentes y conjuntos de datos
- Comprender la estructura de datos y los permisos
- Crear un origen de datos en la GUI
- Cargar un archivo CSV en un origen
- Crear un nuevo conjunto de datos
- Fuentes y conjuntos de datos multilingües
- Habilitar sentimiento en un conjunto de datos
- Modificar la configuración de un conjunto de datos
- Eliminar mensajes a través de la IU
- Eliminar un conjunto de datos
- Exportar un conjunto de datos
- Uso de integraciones de Exchange
- Preparando datos para cargar archivos .CSV
- Entrenamiento y mantenimiento de modelos
- Comprender las etiquetas, los campos generales y los metadatos
- Jerarquía de etiquetas y mejores prácticas
- Definición de los objetivos de taxonomía
- Casos de uso de análisis frente a automatización
- Convertir tus objetivos en etiquetas
- Crear tu estructura de taxonomía
- Mejores prácticas de diseño de taxonomía
- Importar tu taxonomía
- Descripción general del proceso de entrenamiento del modelo
- Anotación generativa (NUEVO)
- Comprender el estado de tu conjunto de datos
- Entrenamiento de modelos y mejores prácticas de anotación
- Entrenamiento con análisis de sentimiento de etiqueta habilitado
- Entrenamiento
- Introducción a Refinar
- Explicación de la precisión y la recuperación
- Precisión y recuperación
- ¿Cómo funciona la validación?
- Comprender y mejorar el rendimiento del modelo
- ¿Por qué una etiqueta puede tener una precisión media baja?
- Entrenamiento utilizando la etiqueta Comprobar y la etiqueta Perdida
- Entrenamiento mediante la etiqueta de aprendizaje (refinar)
- Entrenamiento mediante Buscar (Refinar)
- Comprender y aumentar la cobertura
- Mejorar el equilibrio y utilizar Reequilibrar
- Cuándo dejar de entrenar tu modelo
- Uso de campos generales
- Extracción generativa
- Uso de análisis y supervisión
- Minería de automatizaciones y comunicaciones
- Información de licencia
- Licencia
- Preguntas frecuentes y más
Licencia
Puedes habilitar Communications Mining como servicio, en Automation Cloud, si cumples los siguientes dos requisitos previos:
- Tienes una licencia de Enterprise Automation Cloud.
- Su organización de Automation Cloud tiene unidades de IA disponibles (es decir, >0).
- Si actualmente no tienes una licencia Enterprise, ponte en contacto con tu gestor de cuentas para obtener las pruebas Enterprise disponibles.
- Si tienes una licencia Enterprise, pero no hay unidades de IA disponibles, ponte en contacto con tu gestor de cuentas para adquirir algunas.
La sección Unidades de IA en la pestaña Consumibles , en la página Licencias , muestra el derecho de consumo (Unidades de IA).
Ve al menú de navegación de Automation Cloud y luego a Admin:
| # | Tarea | Roles responsables |
| 1 | Obtenga acceso a la plataforma a través de Automation Cloud | Administrador de organización en Automation Cloud |
| 2 | Habilitar Communications Mining como servicio en un tenant de Automation Cloud | Todos los usuarios que requieren acceso |
| 3 | Crear un proyecto en Communications Mining* | Administrador de organización en Automation Cloud |
| 4 | Añade los usuarios aplicables a ese proyecto y especifica sus permisos* | Administrador de organización en Automation Cloud |
Una vez que completes estos pasos, un administrador puede añadir las fuentes de datos, crear el conjunto de datos en Communications Mining y puedes empezar a entrenar tu modelo.
El uso de Communications Mining se mide a través del consumo de unidades de IA.
En Communications Mining, se cobrarán unidades de IA por cargar datos en la plataforma, a razón de 1 unidad de IA por mensaje creado (es decir, un comentario en la API), como un correo electrónico, o por mensaje actualizado si se modificó su texto.
Como los modelos de Communications Mining se reentrenan continuamente y las predicciones se actualizan automáticamente, los usuarios no pagan por predicción, sino por mensaje.
Se te cobrarán unidades de IA a razón de 1 por mensaje para las siguientes operaciones:
- Cargar datos en la plataforma a través de la API
- Cargar comentarios o correos electrónicos sin procesar (rutas sync y sync-raw-email)
- Obtener predicciones para comentarios o correos electrónicos sin procesar que no están en la plataforma (predecir y predecir rutas de correo electrónico sin procesar)
- Cargar datos en la plataforma a través de la CLI
- Cargar datos en la plataforma a través de integraciones
- Sincronizar correos electrónicos a través de la integración de Exchange
- Sincronizar objetos de Salesforce a través de la integración de Salesforce
- Cargar datos en la plataforma a través de la interfaz de usuario de la plataforma
Una vez cargados, los mensajes pueden almacenarse en Communications Mining sin cargo adicional durante un período de 2 años.
Para ver cómo supervisar el consumo de unidades de IA en Automation Cloud, consulta la documentación de la unidad de IA aquí.
- Habilitar Communications Mining como servicio
- Requisitos previos para habilitar Communications Mining
- Comprobación de los derechos de la unidad de IA
- Proceso para habilitar Communications Mining™
- Lógica de medición y carga
- Cómo se mide el consumo para Communications Mining
- Consumir unidades de IA
- Supervisión del consumo de unidades de IA
