Reversión del modelo

Introducción

The model rollback feature allows us to revert back to a previous version of our model, allowing us to reset the training data (for both label and general field annotations) to the annotations used to train this model version.

Es importante tener en cuenta que solo podemos revertir a las versiones ancladas de los modelos.

Cómo utilizar esta característica

En la página "Modelos", el icono de reversión del modelo estará disponible en todas las versiones ancladas de nuestro modelo. Para continuar con la reversión del modelo, haz clic en el icono de reversión en la versión del modelo a la que deseas volver.

Una imagen del botón de reversión del modelo en la página 'Modelos'

Es importante tener en cuenta que la versión actual del modelo entrenado se fijará automáticamente como copia de seguridad, pero se perderán las anotaciones capturadas por una versión del modelo que aún se esté entrenando.

Recomendamos permitir que la versión actual del modelo finalice el entrenamiento antes de revertir tu modelo. Aparecerá un módulo emergente para recordarnos esto, después de hacer clic en el botón de reversión. Si queremos continuar, podemos hacer clic en el botón "Restablecer".

Una imagen de la ventana emergente que pregunta si aún nos gustaría continuar con la reversión

Si la reversión del modelo se ha iniciado correctamente, aparecerá un banner en la esquina inferior derecha para informarnos de que el proceso se ha iniciado.

Un banner que indica que se ha iniciado la reversión

While the model is rolling back, we will not be able to modify the dataset. This means that we will not be able to train our model during this time, and apply any labels or general fields to messages. A warning indicator will show up at the top, letting us know that the model is currently being rolled back.

Una ventana emergente que indica que el modelo se está revirtiendo y que no se pueden realizar modificaciones

If we try to modify our dataset, the following banner will appear in the bottom right corner of our screen, and any messages we try to annotate will not have the label or general field applied to it until the model rollback has complete.

Un banner que indica que hemos intentado modificar un conjunto de datos, y no podemos hacerlo durante la reversión del modelo

Aunque la función de reversión está aquí para ayudarnos a revertir a una versión anterior de un modelo si hemos cometido algún error importante en el entrenamiento de nuestro modelo, no debemos confiar demasiado en ella.

En su lugar, deberíamos asegurarnos de que estamos siguiendo la metodología de entrenamiento de modelos adecuada la primera vez, ya que esto nos ahorrará tiempo a largo plazo.