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Guía de usuario de Communications Mining
Last updated 19 de nov. de 2024

Etiquetas (predicciones, niveles de confianza, jerarquía, etc.)

Una etiqueta es un resumen estructurado de una intención o concepto expresado en un mensaje. Un mensaje suele estar resumido por varias etiquetas, es decir, una etiqueta no es una clasificación mutuamente excluyente del mensaje.

Por ejemplo, en un conjunto de datos que supervisa la experiencia del cliente, podríamos crear una etiqueta llamada "Notificación de factura incorrecta", que describe cuándo un cliente informa a la empresa de que ha recibido lo que cree que es una factura incorrecta.

Las acciones de creación y edición de etiquetas se realizan principalmente en las páginas Explorar y Descubrir .

Anclado frente a previsto

Las etiquetas las crean inicialmente los usuarios aplicando una a un mensaje relevante. Los usuarios pueden seguir aplicándolas para crear ejemplos de entrenamiento para el modelo, y la plataforma comenzará a predecir automáticamente la etiqueta en el conjunto de datos donde sea relevante.

Una etiqueta que ha sido aplicada por un usuario a un mensaje se considera "fijada", mientras que las que la plataforma asigna a los mensajes se conocen como predicciones de etiquetas. Para obtener más información, consulta aquí para obtener más información sobre los mensajes revisados y no revisados.

Niveles de confianza

Cuando la plataforma predice si una etiqueta se aplica a un mensaje que no ha sido revisado por un usuario, proporciona un nivel de confianza (%) para esa predicción de etiqueta. Cuanto mayor sea el nivel de confianza, más confianza tendrá la plataforma en que se aplica la etiqueta.

Un correo electrónico enviado a un buzón de suscripción de seguros con varias etiquetas previstas

Las etiquetas están sombreadas por el nivel de confianza que la plataforma tiene en las etiquetas previstas. Cuanto más opaca sea la etiqueta, mayor será la confianza de la plataforma en que se aplica la etiqueta.

Jerarquía de etiquetas

Las etiquetas se pueden organizar en una estructura jerárquica para ayudarte a organizar y entrenar nuevos conceptos más rápidamente.

Esta jerarquía toma un formato como este: [Etiqueta principal] > [Etiqueta de rama 1] > [Etiqueta de rama n] > [Etiqueta secundaria]

Una etiqueta puede ser una etiqueta principal independiente, o tener etiquetas secundarias y de rama (separadas por '>') que forman subconjuntos de las etiquetas anteriores en la jerarquía.

Cada vez que se ancla o predice una etiqueta secundaria o una etiqueta de rama, el modelo considera que los niveles anteriores de la jerarquía también se han anclado o predicho. Las predicciones para las etiquetas principales suelen tener niveles de confianza más altos que los niveles inferiores de la jerarquía, ya que suelen ser más fáciles de identificar.

Para obtener más información sobre las jerarquías de etiquetas, consulta aquí.

Sentimiento de la etiqueta

Para los conjuntos de datos con el análisis de sentimiento habilitado, cada etiqueta (tanto anclada como predicha) tiene un sentimiento positivo o negativo asociado indicado por un color verde o rojo (como las predicciones de sentimiento positivo a continuación).

Los diferentes niveles de una jerarquía de etiquetas pueden tener diferentes predicciones de sentimiento; por ejemplo, una reseña podría ser positiva en general sobre una 'Propiedad' pero ser negativa sobre la 'Propiedad > Ubicación'.

Una reseña de hotel que muestra varias predicciones de etiquetas que tienen una opinión positiva

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