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Guía de usuario de Communications Mining
Last updated 7 de nov. de 2024

Información general sobre la configuración de tus campos de extracción

Nota: configura tus etiquetas y decide los procesos que quieres automatizar. Configura las extracciones de una de las siguientes maneras, teniendo en cuenta sus ventajas. En esta etapa, es muy importante decidir qué puntos de datos necesitas extraer para facilitar la automatización de extremo a extremo.​

Explorar página

  • En cualquier momento durante el proceso de entrenamiento del modelo, puedes configurar una nueva extracción, modificar tu esquema o añadir cualquier campo adicional a tu esquema existente en Explorar.​
  • Al configurar tus extracciones en Explorar, puedes:
    • basa tus campos en los datos de tus mensajes.
    • añade nuevos campos a las extracciones tal y como las ves.

Página de configuración

  • En cualquier momento durante el proceso de entrenamiento del modelo, puedes configurar una nueva extracción, modificar tu esquema o añadir cualquier campo adicional a tu esquema existente en Configuración.
  • Si sabes qué campos quieres extraer por adelantado, configura tus extracciones en masa, en Configuración.

Página de entrenamiento

Si entrenas tu modelo a través de la pestaña Entrenar , puedes configurar cualquier nueva extracción. También puedes anotar tanto las etiquetas como las extracciones de campos, a medida que avanzas en la experiencia de entrenamiento guiado.

Guía general

Nota: Las capacidades generativas de LLM de la plataforma crean las extracciones. Las predicciones se basan en la etiqueta entrenada y el nombre del campo.
  • Para configurar tus extracciones, configura tus campos que requieren un nombre y un tipo de campo. Se recomienda hacer esto en la etiqueta de nivel secundario más baja.​
  • Sea descriptivo y conciso. Elija nombres de campo que describan con precisión los datos que representan. Busca un equilibrio entre la brevedad y la claridad. Dale a tu campo un nombre preciso y descriptivo , ya que le da al modelo el contexto necesario sobre el rol del campo.​
  • Por ejemplo, para un cambio de dirección, si solo quieres extraer una nueva dirección, es útil tener nombres de campo configurados llamados: nueva dirección, nueva ciudad, nuevo código postal y nueva ciudad.​
  • Evite los nombres de campo ambiguos. Asegúrate de que los nombres de los campos no sean ambiguos y no se confundan fácilmente con otros campos o conceptos de tu proyecto. Por ejemplo, en lugar de utilizar Valor, utiliza un nombre más específico como Importe de ventas o Saldo de cuenta.​
  • Puedes tener campos de extracción con el mismo tipo de campo, pero no para varios campos generales. Para solucionar esto para los campos generales, crea otro tipo de campo con la misma configuración para solucionarlo.
Nota: Si tienes una etiqueta de Cambio de fecha y quieres capturar los campos Fecha anterior y Fecha posterior , no puedes tener el mismo tipo de datos vinculado a ambos campos (por ejemplo, un tipo de datos de Fecha utilizado como tipo de campo subyacente para ambos formularios). definiciones).

Debes crear 2 tipos de campos diferentes (uno para Fecha anterior y Fecha posterior, y asignarlos a las definiciones de formulario respectivas.

Mejores prácticas de nombre de campo

Se utiliza un nombre de campo para solicitar el modelo. Si tus extracciones no funcionan como se espera, ajusta tu Nombre de campo para que sea más específico para tu caso de uso. Ajustar el nombre del campo puede ayudar con el rendimiento.

Los siguientes nombres de campo son solo ejemplos: la forma en que nombras tus campos depende del caso de uso y del contexto de lo que intentas extraer.​

Use caseNombres de campo no recomendados​Nombres de campo con mejor rendimiento​
Como parte de una solicitud de cambio de dirección, quieres extraer los detalles de la nueva dirección para introducirlos en tu sistema en sentido descendente.
  • Línea de dirección ​
  • Código postal​
  • Ciudad
  • Nueva línea de dirección​
  • Nuevo código postal​
  • Ciudad nueva ​
Como parte de una solicitud de envío de logística, quieres identificar el desglose total de impuestos (tanto el importe del IVA como el tipo de IVA) de cada uno de tus productos para introducirlos en SAP.
  • ID de elemento​
  • Valor fiscal
  • ID de elemento​
  • Importe del IVA ​
  • Porcentaje de IVA
Como parte de una solicitud de cambio de factura, quieres identificar cuál era el número de factura anterior y a qué debe cambiarse, para cancelar la factura antigua y volver a emitir una nueva.
  • Número de factura
  • Número de factura antiguo​
  • Nuevo número de factura

Campos generales frente a campos de extracción

Hay dos tipos diferentes de campos que ayudan a facilitar la automatización de extremo a extremo:

  1. Campos generales
  2. Campos de extracción.

Es importante comprender los diferentes tipos de campos disponibles en Communications Mining, y cuándo utilizar cada uno.

Campos generalesCAMPOS DE EXTRACCIÓN​
Los campos generales son campos que es posible que desees extraer, que se pueden encontrar en varios temas/etiquetas diferentes en un conjunto de datos.
  • Anteriormente conocidas como entidades.
  • Aplicable con carácter general a los mensajes de un conjunto de datos, y no están vinculados a una etiqueta específica.
  • Suele ser útil para la clasificación y debe limitarse a puntos de datos, utilizados como identificadores (por ejemplo, números de póliza).
Los campos de extracción son los campos condicionados (y creados) en una etiqueta específica. En otras palabras, está vinculado a una etiqueta específica que quieres automatizar.
  • Se crea y entrena a nivel de mensaje y está vinculado a una etiqueta específica.
Nota: Cuando configuras tu esquema de extracción, debes decidir qué proceso (es decir, etiqueta) quieres automatizar. Tu esquema de extracción SIEMPRE debe contener cada uno de los campos necesarios para procesar automáticamente la solicitud.​

La siguiente tabla captura las distinciones clave entre los campos generales y los campos de extracción. Comprueba las diferencias porque dos modelos completamente diferentes predicen estos tipos de campo.

Tipo de campoPrevistoRevisado enSpanless* frente a Spanful*¿Superposición de tramos?Compartir tipos de campo entre campos del mismo tipoTipos de datos admitidos**
Campos generalesAutomáticamente en el conjunto de datos​Un nivel de párrafo​Solo amplio​No​No (por ahora)​
  • Cadena ​
  • Fecha​
  • Cantidad monetaria​
  • RegEx​
  • Plantilla​
Campos de extracciónSolo bajo demanda (actualmente)​Un nivel de mensaje (en el contexto de la etiqueta)​Tanto spanful como spanless​Sí​Sí​
  • Cadena​
  • Fecha​
  • Cantidad monetaria​
  • Número​

Consulta los campos Spanless en la página Campos Spanful vs. Spanless de esta guía.​

Consulta los tipos de datos compatibles con cada tipo de campo en la página Tipos de datos de esta guía.

Ejemplo de campos de extracción​

En este ejemplo, la plataforma es capaz de identificar los campos de extracción, relevantes para facilitar la automatización de extremo a extremo de estas dos etiquetas.



Ejemplo de campos generales

En este ejemplo, la plataforma no está lo suficientemente segura de que una determinada etiqueta de la taxonomía se aplique a este mensaje. La plataforma aún puede extraer ciertos campos del propio mensaje. Cuando configuras campos generales, la plataforma puede recoger estos campos, independientemente de una predicción de etiqueta.



Configura tus campos a través de Explorar

Puedes configurar o modificar tanto tus campos generales como los campos de extracción a través de la página Explorar siguiendo los pasos que se indican a continuación.

  1. En una comunicación que contenga una etiqueta, en la que quieras definir tu campo de extracción en Explorar, selecciona Anotar campos.
  2. Si configuras un campo de extracción, mantén el puntero junto al nombre de la etiqueta en la barra Anotaciones de campo de la derecha y selecciona Administrar campos. Si configuras un campo general, pasa el ratón por encima de Campos generales y gestiona tus campos allí.​


  3. Selecciona Nuevo campo de extracción para añadir un nuevo campo de extracción. Puedes añadir más de un campo.​
  4. Rellena los nombres de los campos de extracción y el tipo de campo que deseas extraer. Puedes seleccionar un tipo de campo existente o crear uno nuevo si lo que intentas extraer no está configurado.


  5. Selecciona Guardar en la parte inferior derecha para guardar los campos de extracción.

Configura tus campos a través de Configuración

Configura o modifica tanto tus campos generales como los campos de extracción a través de la página Configuración , siguiendo los pasos que se indican a continuación.

Nota: Si configuras tus campos en Entrenar, se te redirigirá a Configuración para configurarlos.

Para configurar campos también a través de Entrenar , sigue estos pasos:

  1. Ve a Configuración y, a continuación, a Taxonomía.
  2. Para crear un campo de extracción, ve a la pestaña Etiquetas y campos .
  3. En la etiqueta específica en la que quieres crear un campo de extracción, selecciona el menú desplegable. Al seleccionar el menú desplegable, se expande la lista de todos los campos en una etiqueta determinada.
  4. Para añadir un nuevo campo de extracción, selecciona Campo de extracción en la parte inferior.​
  5. Rellena el Nombre del campo, así como el Tipo de campo de extracción para configurar tu nuevo campo de extracción.


  6. Para crear un nuevo campo general, ve a la pestaña Campos generales . Selecciona Nuevo campo en la esquina superior derecha.​
  7. Rellena el Nombre del campo y el Tipo de campo General para configurar tus nuevos campos Generales.​


Configurar tipos de campo

Al configurar tus campos, debes seleccionar el tipo de datos específico.

La siguiente tabla detalla cuándo utilizar cada tipo.

Tipos de campo
Tipo de datosCampo general​Campo de extracción​DescripciónEjemplos
CadenaX​X​Las cadenas pueden incluir cualquier carácter (letras, números, etc.). ​

Las cadenas también pueden tener valores de entrada que están explícitamente presentes (spanful) en el mensaje o inferidos (spanless). Consulta a continuación para obtener más detalles.

  • Nombre de la organización
  • Nombre
  • Línea de dirección
Fecha*X​X​Las fechas vienen en diferentes formatos no estructurados y utilizan el campo de fecha preentrenado de UiPath®. ​

  • Fechas de inicio ​
  • Fechas de caducidad​
NúmeroX​X​Las cantidades vienen en diferentes formatos no estructurados y utilizan el campo de cantidad preentrenado de UiPath® para interpretar los números.​

  • Número de elementos​
  • Cambio en % ​
Monetario Cantidad*X​X​Del mismo modo, las cantidades monetarias también suelen venir en diferentes formatos no estructurados y utilizan el modelo de cantidad monetaria preentrenado de UiPath®. ​

  • Valor total de la prima ​
  • Tarifas pendientes​
RegexX​Si un campo específico siempre debe extraerse en un formato específico, las reglas pueden configurarse con RegEx. Para obtener más detalles, consulta la documentación​oficial de UiPath®​
  • Un número de póliza que siempre debe comenzar con 3 letras y terminar con 6 números​
PlantillaX​Consulta la documentación oficial de UiPath® para obtener una lista de plantillas compatibles
  • SEDOL​
  • BIC​

Nota:

Es posible que muchos campos deban normalizarse en un formato de datos estructurados para los procesos posteriores. ​

Dentro de la plataforma, las cantidades monetarias y las fechas son tipos de campo generales que se normalizan automáticamente. Para obtener más información, consulta la documentación oficial de UiPath® sobre la normalización de campos.

¿Qué es un campo Spanful?

Un campo extenso es un punto de datos que se indica explícitamente en el texto (por ejemplo, un ID comercial, un número de póliza).

¿Qué es un campo sin límites?

Un campo sin límites es un punto de datos que puede no estar explícitamente indicado en el texto, pero que debe extraerse del mensaje (es decir, puede inferirse del mensaje). En otras palabras, el fragmento de texto que quieres extraer puede no estar necesariamente presente en el mensaje.

Al configurar los campos generales, especifica si el valor de entrada debe estar presente en el mensaje, o si puede deducirse del mensaje (p. ej. – debe extraerse exactamente como está del texto), o no. ​

Algunos ejemplos de campos que pueden necesitar ser sin espacios:

  • Valores que deben normalizarse (p. ej., una fecha).​
  • Valores que deben concatenarse en diferentes áreas de un correo electrónico.
  • Valores que no están presentes en ningún lugar de un correo electrónico, pero que están implícitos en la naturaleza del correo electrónico ​
  • Valores que abarcan varios párrafos, líneas o columnas (es decir, no aparecen en un intervalo continuo).
Nota: Los campos Spanless solo están disponibles cuando el tipo de datos está configurado como una cadena en un campo de extracción.


Crear un nuevo tipo de campo​

Un tipo de campo es el estado inicial de tu nuevo campo. Si no tienes un tipo de campo para usar, sigue estos pasos para configurar un nuevo tipo de campo. Puedes configurar el nuevo tipo de campo desde el menú desplegable al crear un campo, pero también en la propia página de tipo de campo si es necesario.

Coloca el tipo de campo más amplio posible y luego ajústalo para que sea más específico.​

  1. A: Asigne un nombre a su tipo de campo.​
    Nota: El nombre del tipo de campo NO es utilizado por el modelo para el contexto de la misma manera que los nombres de campo.
  2. B: define si estás configurando un nuevo tipo de campo para un campo de extracción o un campo general. ​
  3. C: al configurar tus campos generales o campos de extracción, debes seleccionar el tipo de datos específico para el tipo de campo.
    Nota: Dependiendo de si configuras un nuevo tipo de campo o un campo general para una extracción, el tipo de datos que puedes configurar puede variar. También son aplicables configuraciones adicionales, dependiendo del tipo de datos que selecciones.


Nota: Los siguientes pasos contienen una lista (con detalles) de todos los tipos de campos predefinidos disponibles en la plataforma, y cuándo debes utilizar cada uno.

Crear un nuevo tipo de campo a través de Configuración​

Nota: También se puede crear un nuevo tipo de campo en la página Tipo de campo si es necesario. Al hacerlo desde las páginas de Campo , se preselecciona para qué se define, y se asigna inmediatamente a ese campo.​

Puedes configurar un nuevo tipo de campo a través de la página Explorar o de la página Configuración , a través de la pestaña Entrenar .

Una vez que el tipo de datos se ha configurado en un tipo de campo, no se puede cambiar. Selecciona el tipo de datos correcto al crear un tipo de campo. Si no seleccionas los datos correctos, deberás eliminar el tipo de campo y volver a crearlo con el tipo de datos correcto.

Puedes configurar un nuevo tipo de campo tanto para los campos de extracción como para los campos generales a través de la página Configuración .​

Para configurar un nuevo tipo de campo en la página Configuración, sigue los pasos que se indican a continuación.

(1) Configuración > (2) Taxonomía > (3) Tipos de campo > (4) Nuevo tipo de campo > (5) Configura tu tipo de campo.



Crear un nuevo tipo de campo a través de Explorar

Nota: Crear un nuevo tipo de campo a través de Explorar tiene el mismo mecanismo en Entrenar.

Para configurar tus tipos de campo a través de la página Explorar , sigue los siguientes pasos.

Nota: Debes configurar el tipo de campo que corresponde a un campo general o campo de extracción en su sección respectiva, en el panel Anotaciones de campo .

(1) Explorar > (2) Anotar campos > (3) haz clic en los 3 puntos junto a la sección del campo general o del campo de extracción. Solo puedes crear un nuevo tipo de campo en su sección respectiva > (4) Administrar campos > (5) Selecciona el menú desplegable Tipo de campo y luego Nuevo tipo de campo. Configura tu tipo de campo.



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