- Primeros pasos
- Equilibrio
- Clústeres
- Deriva del concepto
- Cobertura
- Conjuntos de datos
- Campos generales (anteriormente entidades)
- Etiquetas (predicciones, niveles de confianza, jerarquía, etc.)
- Modelos
- Transmisiones
- Clasificación del modelo
- Proyectos
- Precisión
- Recordar
- Mensajes revisados y no revisados
- Fuentes
- Taxonomías
- Formación
- Predicciones positivas y negativas verdaderas y falsas
- Validación
- Mensajes
- Administración
- Gestionar fuentes y conjuntos de datos
- Comprender la estructura de datos y los permisos
- Crear un origen de datos en la GUI
- Cargar un archivo CSV en un origen
- Crear un nuevo conjunto de datos
- Fuentes y conjuntos de datos multilingües
- Habilitar sentimiento en un conjunto de datos
- Modificar la configuración de un conjunto de datos
- Eliminar mensajes a través de la IU
- Eliminar un conjunto de datos
- Eliminar una fuente
- Exportar un conjunto de datos
- Uso de integraciones de Exchange
- Preparando datos para cargar archivos .CSV
- Entrenamiento y mantenimiento de modelos
- Comprender las etiquetas, los campos generales y los metadatos
- Jerarquía de etiquetas y mejores prácticas
- Definición de los objetivos de taxonomía
- Casos de uso de análisis frente a automatización
- Convertir tus objetivos en etiquetas
- Crear tu estructura de taxonomía
- Mejores prácticas de diseño de taxonomía
- Importar tu taxonomía
- Descripción general del proceso de entrenamiento del modelo
- Anotación generativa (NUEVO)
- Comprender el estado de tu conjunto de datos
- Entrenamiento de modelos y mejores prácticas de anotación
- Entrenamiento con análisis de sentimiento de etiqueta habilitado
- Entrenamiento
- Introducción a Refinar
- Explicación de la precisión y la recuperación
- Precisión y recuperación
- ¿Cómo funciona la validación?
- Comprender y mejorar el rendimiento del modelo
- ¿Por qué una etiqueta puede tener una precisión media baja?
- Entrenamiento utilizando la etiqueta Comprobar y la etiqueta Perdida
- Entrenamiento mediante la etiqueta de aprendizaje (refinar)
- Entrenamiento mediante Buscar (Refinar)
- Comprender y aumentar la cobertura
- Mejorar el equilibrio y utilizar Reequilibrar
- Cuándo dejar de entrenar tu modelo
- Uso de campos generales
- Extracción generativa
- Información general
- Información general sobre la configuración de tus campos de extracción
- Filtrado de tipo de campo de extracción
- Generar tus extracciones
- Validar y anotar las extracciones generadas
- Mejores prácticas y consideraciones
- Comprender la validación de las extracciones y el rendimiento de las extracciones
- Preguntas frecuentes
- Uso de análisis y supervisión
- Minería de automatizaciones y comunicaciones
- Información de licencia
- Preguntas frecuentes y más
Información general sobre la configuración de tus campos de extracción
- En cualquier momento durante el proceso de entrenamiento del modelo, puedes configurar una nueva extracción, modificar tu esquema o añadir cualquier campo adicional a tu esquema existente en Explorar.
- Al configurar tus extracciones en Explorar, puedes:
- basa tus campos en los datos de tus mensajes.
- añade nuevos campos a las extracciones tal y como las ves.
- En cualquier momento durante el proceso de entrenamiento del modelo, puedes configurar una nueva extracción, modificar tu esquema o añadir cualquier campo adicional a tu esquema existente en Configuración.
- Si sabes qué campos quieres extraer por adelantado, configura tus extracciones en masa, en Configuración.
- Para configurar tus extracciones, configura tus campos que requieren un nombre y un tipo de campo. Se recomienda hacer esto en la etiqueta de nivel secundario más baja.
- Sea descriptivo y conciso. Elija nombres de campo que describan con precisión los datos que representan. Busca un equilibrio entre la brevedad y la claridad. Dale a tu campo un nombre preciso y descriptivo , ya que le da al modelo el contexto necesario sobre el rol del campo.
- Por ejemplo, para un cambio de dirección, si solo quieres extraer una nueva dirección, es útil tener nombres de campo configurados llamados: nueva dirección, nueva ciudad, nuevo código postal y nueva ciudad.
- Evite los nombres de campo ambiguos. Asegúrate de que los nombres de los campos no sean ambiguos y no se confundan fácilmente con otros campos o conceptos de tu proyecto. Por ejemplo, en lugar de utilizar Valor, utiliza un nombre más específico como Importe de ventas o Saldo de cuenta.
- Puedes tener campos de extracción con el mismo tipo de campo, pero no para varios campos generales. Para solucionar esto para los campos generales, crea otro tipo de campo con la misma configuración para solucionarlo.
Debes crear 2 tipos de campos diferentes (uno para Fecha anterior y Fecha posterior, y asignarlos a las definiciones de formulario respectivas.
Se utiliza un nombre de campo para solicitar el modelo. Si tus extracciones no funcionan como se espera, ajusta tu Nombre de campo para que sea más específico para tu caso de uso. Ajustar el nombre del campo puede ayudar con el rendimiento.
Los siguientes nombres de campo son solo ejemplos: la forma en que nombras tus campos depende del caso de uso y del contexto de lo que intentas extraer.
Use case | Nombres de campo no recomendados | Nombres de campo con mejor rendimiento |
---|---|---|
Como parte de una solicitud de cambio de dirección, quieres extraer los detalles de la nueva dirección para introducirlos en tu sistema en sentido descendente. |
|
|
Como parte de una solicitud de envío de logística, quieres identificar el desglose total de impuestos (tanto el importe del IVA como el tipo de IVA) de cada uno de tus productos para introducirlos en SAP. |
|
|
Como parte de una solicitud de cambio de factura, quieres identificar cuál era el número de factura anterior y a qué debe cambiarse, para cancelar la factura antigua y volver a emitir una nueva. |
|
|
Hay dos tipos diferentes de campos que ayudan a facilitar la automatización de extremo a extremo:
- Campos generales
- Campos de extracción.
Es importante comprender los diferentes tipos de campos disponibles en Communications Mining, y cuándo utilizar cada uno.
Campos generales | CAMPOS DE EXTRACCIÓN |
---|---|
Los campos generales son campos que es posible que desees extraer, que se pueden encontrar en varios temas/etiquetas diferentes en un conjunto de datos.
| Los campos de extracción son los campos condicionados (y creados) en una etiqueta específica. En otras palabras, está vinculado a una etiqueta específica que quieres automatizar.
|
La siguiente tabla captura las distinciones clave entre los campos generales y los campos de extracción. Comprueba las diferencias porque dos modelos completamente diferentes predicen estos tipos de campo.
Tipo de campo | Previsto | Revisado en | Spanless* frente a Spanful* | ¿Superposición de tramos? | Compartir tipos de campo entre campos del mismo tipo | Tipos de datos admitidos** |
Campos generales | Automáticamente en el conjunto de datos | Un nivel de párrafo | Solo amplio | No | No (por ahora) |
|
Campos de extracción | Solo bajo demanda (actualmente) | Un nivel de mensaje (en el contexto de la etiqueta) | Tanto spanful como spanless | Sí | Sí |
|
Consulta los campos Spanless en la página Campos Spanful vs. Spanless de esta guía.
Consulta los tipos de datos compatibles con cada tipo de campo en la página Tipos de datos de esta guía.
En este ejemplo, la plataforma es capaz de identificar los campos de extracción, relevantes para facilitar la automatización de extremo a extremo de estas dos etiquetas.
En este ejemplo, la plataforma no está lo suficientemente segura de que una determinada etiqueta de la taxonomía se aplique a este mensaje. La plataforma aún puede extraer ciertos campos del propio mensaje. Cuando configuras campos generales, la plataforma puede recoger estos campos, independientemente de una predicción de etiqueta.
Puedes configurar o modificar tanto tus campos generales como los campos de extracción a través de la página Explorar siguiendo los pasos que se indican a continuación.
- En una comunicación que contenga una etiqueta, en la que quieras definir tu campo de extracción en Explorar, selecciona Anotar campos.
- Si configuras un campo de extracción, mantén el puntero junto al nombre de la etiqueta en la barra Anotaciones de campo de la derecha y selecciona Administrar campos. Si configuras un campo general, pasa el ratón por encima de Campos generales y gestiona tus campos allí.
- Selecciona Nuevo campo de extracción para añadir un nuevo campo de extracción. Puedes añadir más de un campo.
- Rellena los nombres de los campos de extracción y el tipo de campo que deseas extraer. Puedes seleccionar un tipo de campo existente o crear uno nuevo si lo que intentas extraer no está configurado.
- Selecciona Guardar en la parte inferior derecha para guardar los campos de extracción.
Configura o modifica tanto tus campos generales como los campos de extracción a través de la página Configuración , siguiendo los pasos que se indican a continuación.
Para configurar campos también a través de Entrenar , sigue estos pasos:
- Ve a Configuración y, a continuación, a Taxonomía.
- Para crear un campo de extracción, ve a la pestaña Etiquetas y campos .
- En la etiqueta específica en la que quieres crear un campo de extracción, selecciona el menú desplegable. Al seleccionar el menú desplegable, se expande la lista de todos los campos en una etiqueta determinada.
- Para añadir un nuevo campo de extracción, selecciona Campo de extracción en la parte inferior.
- Rellena el Nombre del campo, así como el Tipo de campo de extracción para configurar tu nuevo campo de extracción.
- Para crear un nuevo campo general, ve a la pestaña Campos generales . Selecciona Nuevo campo en la esquina superior derecha.
- Rellena el Nombre del campo y el Tipo de campo General para configurar tus nuevos campos Generales.
Al configurar tus campos, debes seleccionar el tipo de datos específico.
La siguiente tabla detalla cuándo utilizar cada tipo.
Tipos de campo | ||||
Tipo de datos | Campo general | Campo de extracción | Descripción | Ejemplos |
Cadena | X | X | Las cadenas pueden incluir cualquier carácter (letras, números, etc.).
Las cadenas también pueden tener valores de entrada que están explícitamente presentes (spanful) en el mensaje o inferidos (spanless). Consulta a continuación para obtener más detalles. |
|
Fecha* | X | X | Las fechas vienen en diferentes formatos no estructurados y utilizan el campo de fecha preentrenado de UiPath®.
|
|
Número | X | X | Las cantidades vienen en diferentes formatos no estructurados y utilizan el campo de cantidad preentrenado de UiPath® para interpretar los números.
|
|
Monetario Cantidad* | X | X | Del mismo modo, las cantidades monetarias también suelen venir en diferentes formatos no estructurados y utilizan el modelo de cantidad monetaria preentrenado de UiPath®.
|
|
Regex | X | | Si un campo específico siempre debe extraerse en un formato específico, las reglas pueden configurarse con RegEx. Para obtener más detalles, consulta la documentaciónoficial de UiPath® |
|
Plantilla | X | | Consulta la documentación oficial de UiPath® para obtener una lista de plantillas compatibles |
|
Es posible que muchos campos deban normalizarse en un formato de datos estructurados para los procesos posteriores.
Dentro de la plataforma, las cantidades monetarias y las fechas son tipos de campo generales que se normalizan automáticamente. Para obtener más información, consulta la documentación oficial de UiPath® sobre la normalización de campos.
¿Qué es un campo Spanful?
Un campo extenso es un punto de datos que se indica explícitamente en el texto (por ejemplo, un ID comercial, un número de póliza).
¿Qué es un campo sin límites?
Un campo sin límites es un punto de datos que puede no estar explícitamente indicado en el texto, pero que debe extraerse del mensaje (es decir, puede inferirse del mensaje). En otras palabras, el fragmento de texto que quieres extraer puede no estar necesariamente presente en el mensaje.
Al configurar los campos generales, especifica si el valor de entrada debe estar presente en el mensaje, o si puede deducirse del mensaje (p. ej. – debe extraerse exactamente como está del texto), o no.
Algunos ejemplos de campos que pueden necesitar ser sin espacios:
- Valores que deben normalizarse (p. ej., una fecha).
- Valores que deben concatenarse en diferentes áreas de un correo electrónico.
- Valores que no están presentes en ningún lugar de un correo electrónico, pero que están implícitos en la naturaleza del correo electrónico
- Valores que abarcan varios párrafos, líneas o columnas (es decir, no aparecen en un intervalo continuo).
Un tipo de campo es el estado inicial de tu nuevo campo. Si no tienes un tipo de campo para usar, sigue estos pasos para configurar un nuevo tipo de campo. Puedes configurar el nuevo tipo de campo desde el menú desplegable al crear un campo, pero también en la propia página de tipo de campo si es necesario.
Coloca el tipo de campo más amplio posible y luego ajústalo para que sea más específico.
- A: Asigne un nombre a su tipo de campo.
Nota: El nombre del tipo de campo NO es utilizado por el modelo para el contexto de la misma manera que los nombres de campo.
- B: define si estás configurando un nuevo tipo de campo para un campo de extracción o un campo general.
- C: al configurar tus campos generales o campos de extracción, debes seleccionar el tipo de datos específico para el tipo de campo.
Nota: Dependiendo de si configuras un nuevo tipo de campo o un campo general para una extracción, el tipo de datos que puedes configurar puede variar. También son aplicables configuraciones adicionales, dependiendo del tipo de datos que selecciones.
Puedes configurar un nuevo tipo de campo a través de la página Explorar o de la página Configuración , a través de la pestaña Entrenar .
Una vez que el tipo de datos se ha configurado en un tipo de campo, no se puede cambiar. Selecciona el tipo de datos correcto al crear un tipo de campo. Si no seleccionas los datos correctos, deberás eliminar el tipo de campo y volver a crearlo con el tipo de datos correcto.
Puedes configurar un nuevo tipo de campo tanto para los campos de extracción como para los campos generales a través de la página Configuración .
Para configurar un nuevo tipo de campo en la página Configuración, sigue los pasos que se indican a continuación.
(1) Configuración > (2) Taxonomía > (3) Tipos de campo > (4) Nuevo tipo de campo > (5) Configura tu tipo de campo.
Para configurar tus tipos de campo a través de la página Explorar , sigue los siguientes pasos.
(1) Explorar > (2) Anotar campos > (3) haz clic en los 3 puntos junto a la sección del campo general o del campo de extracción. Solo puedes crear un nuevo tipo de campo en su sección respectiva > (4) Administrar campos > (5) Selecciona el menú desplegable Tipo de campo y luego Nuevo tipo de campo. Configura tu tipo de campo.
- Explorar página
- Página de configuración
- Página de entrenamiento
- Guía general
- Mejores prácticas de nombre de campo
- Campos generales frente a campos de extracción
- Ejemplo de campos de extracción
- Ejemplo de campos generales
- Configura tus campos a través de Explorar
- Configura tus campos a través de Configuración
- Configurar tipos de campo
- Crear un nuevo tipo de campo
- Crear un nuevo tipo de campo a través de Configuración
- Crear un nuevo tipo de campo a través de Explorar