communications-mining
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- Primeros pasos
- Equilibrio
- Clústeres
- Deriva del concepto
- Cobertura
- Conjuntos de datos
- Campos generales (anteriormente entidades)
- Etiquetas (predicciones, niveles de confianza, jerarquía, etc.)
- Modelos
- Transmisiones
- Clasificación del modelo
- Proyectos
- Precisión
- Recordar
- Mensajes revisados y no revisados
- Fuentes
- Taxonomías
- Formación
- Predicciones positivas y negativas verdaderas y falsas
- Validación
- Mensajes
- Administración
- Gestionar fuentes y conjuntos de datos
- Comprender la estructura de datos y los permisos
- Create or delete a data source in the GUI
- Cargar un archivo CSV en un origen
- Preparando datos para cargar archivos .CSV
- Crear un nuevo conjunto de datos
- Fuentes y conjuntos de datos multilingües
- Habilitar sentimiento en un conjunto de datos
- Modificar la configuración de un conjunto de datos
- Eliminar mensajes a través de la IU
- Eliminar un conjunto de datos
- Exportar un conjunto de datos
- Uso de integraciones de Exchange
- Entrenamiento y mantenimiento de modelos
- Comprender las etiquetas, los campos generales y los metadatos
- Jerarquía de etiquetas y mejores prácticas
- Definición de los objetivos de taxonomía
- Casos de uso de análisis frente a automatización
- Convertir tus objetivos en etiquetas
- Crear tu estructura de taxonomía
- Mejores prácticas de diseño de taxonomía
- Importar tu taxonomía
- Descripción general del proceso de entrenamiento del modelo
- Anotación generativa (NUEVO)
- Estado de Dastaset
- Entrenamiento de modelos y mejores prácticas de anotación
- Entrenamiento con análisis de sentimiento de etiqueta habilitado
- Comprender los requisitos de datos
- Entrenamiento
- Introducción a Refinar
- Explicación de la precisión y la recuperación
- Precisión y recuperación
- ¿Cómo funciona la validación?
- Comprender y mejorar el rendimiento del modelo
- ¿Por qué una etiqueta puede tener una precisión media baja?
- Entrenamiento utilizando la etiqueta Comprobar y la etiqueta Perdida
- Entrenamiento mediante la etiqueta de aprendizaje (refinar)
- Entrenamiento mediante Buscar (Refinar)
- Comprender y aumentar la cobertura
- Mejorar el equilibrio y utilizar Reequilibrar
- Cuándo dejar de entrenar tu modelo
- Uso de campos generales
- Extracción generativa
- Uso de análisis y supervisión
- Minería de automatizaciones y comunicaciones
- Información de licencia
- Preguntas frecuentes y más
Gestionar proyectos
Importante :
Este contenido se ha traducido mediante traducción automática.
Guía de usuario de Communications Mining
Última actualización 20 de dic. de 2024
Gestionar proyectos
Role(s) required: Service Admin
Note: If you have the Service Admin role, you can also create a new project when you Create a new dataset.
Consider Projects as restricted workspaces. When sources and datasets are created, they are linked to specific projects. Users must be part of a project and have the correct user permissions to view any of the data linked to it.
Note: For Automation Cloud users, every tenant has a default project that all users within the tenant can access. Before uploading data, creating datasets, and training models, we recommend you to create a new project with access limited to only those individuals who need it. Once data sources are added to a project, they cannot be moved to another project without consuming additional AI units.
Follow these steps to create a new project:
- As a Communications Mining™ Admin, select the cog icon in the top navigation bar of any page to access the Communications Mining™ Administration page.
- From the Administration page navigation menu, select the Manage Access tab
- In the left-hand navigation menu, click the + button next to Projects.
- Fill in the details of the new project and select Create.
You will be prompted to fill out the following details for the project:
- Title and Name: The title is editable and will be shown in the UI. The name is used in the API and cannot be changed once the project is created.
- Description (optional): Provide an optional description of the project that will be displayed below the project title. The description is editable.
- Project administrator: Choose an Automation Cloud user (this can be yourself) to be the project administrator, as at least one user is required. You can add more users as project administrators later.
Note: If you are an Organization administrator and if you select another user as the founding user, you will need to add yourself to the project after it is created.
Once the project has been created, you can add users or groups, and create resources such as data sources and datasets within the project.
Follow these steps to edit or delete a project:
- In the Manage Access section, navigate to the specific project via the left-hand project navigation menu.
- Select the three dots icon to the right-hand side of the screen.
- Select Edit or Delete. Edit allows you to update the Title and Description. Delete will prompt you with a warning pop-up that this action is permanent. Select the Delete button in the warning pop-up to confirm the deletion.