LLM de CommPath frente a LLM de vista previa

Nota: Para generar tus extracciones, hay dos LLM diferentes disponibles para elegir:

1. LLM de CommPath
2. Vista previa de LLM

A continuación se muestra un resumen de algunas de las consideraciones a la hora de decidir qué LLM utilizar. Si tu caso de uso requiere extraer más de 30 campos por mensaje, actualmente recomendamos utilizar el LLM de vista previa.

LLM de CommPath

• Aprovecha el LLM patentado de UiPath®, ajustado para datos de comunicaciones.
• Actualmente limitado a extraer aprox. 30 campos por mensaje​.
• Menos latencia que la versión preliminar de LLM​.
• Puede ajustarse en función de sus datos.
• Improving performance for CommPath, both in terms of the number of fields which can be extracted and the inference speed for the model is a high priority.
• Provides specific occurrence confidences (check the Automating with GenEx section for more details) compared to the Preview LLM.​

Vista previa de LLM​

• Aprovecha el modelo GPT de Azure OpenAI como LLM subyacente.
• UiPath® no puede garantizar el tiempo de actividad, ya que depende completamente de los puntos finales de Azure OpenAI. Si los puntos finales están inactivos o sobrecargados, UiPath® no puede garantizar la disponibilidad.
• Puedes extraer más de 30 campos por mensaje.
• Mayor cantidad de latencia en comparación con CommPath LLM​.
• Limitado al aprendizaje en contexto​.
  Nota: Cuando se utiliza el aprendizaje en contexto, la plataforma solo puede aprender de lo que le indiques. Communications Mining puede refinar automáticamente la solicitud hasta cierto punto, pero el modelo no aprende de ninguna validación dirigida por el usuario.

Utiliza los ajustes que se ilustran a continuación para seleccionar qué LLM quieres utilizar para la extracción generativa.

CommPath LLM está habilitado de forma predeterminada. Para habilitar la vista previa de LLM, se requieren los conmutadores de la siguiente imagen.

Si la opción Usar modelo de extracción generativa de vista previa está desactivada, significa que estás utilizando el CommPath LLM.

Tener las opciones Usar características de IA generativa y Usar modelo de extracción generativa de vista previa activadas significa que la plataforma utiliza el punto final de UiPath® Azure OpenAI en el proceso de extracción.

Enfoque recomendado

1. Comience a entrenar sus extracciones con CommPath LLM.
2. Si las extracciones se extraen correctamente, continúa entrenando las extracciones utilizando el CommPath LLM. Si no es así, debido al gran número de campos o tablas grandes en cada mensaje, cambia a la vista previa de LLM. ​

   Para determinar si tus extracciones predicen correctamente, comprueba las estadísticas de validación en la pestaña Extracción generativa , en la página Validación . Si la precisión y la recuperación de las extracciones son adecuadas para tu caso de uso, continúa utilizando el CommPath LLM.

   Si algún punto de datos no se extrae como se esperaba con CommPath LLM:

   1. Ancla la versión actual del modelo yendo a modelos y selecciona anclar en la versión más reciente del modelo.
   2. Póngase en contacto con su representante de UiPath® y tome nota de la versión del modelo en la que las extracciones no funcionaban bien. Su representante de UiPath® trabajará directamente con el equipo de productos de Communications Mining para investigar e implementar mejoras.​
3. Si utilizas el LLM de vista previa, continúa entrenando tu modelo de la misma manera que entrenaste el LLM de CommPath. Revísalo y proporciona ejemplos correctos para cada una de tus extracciones.

Note: When you select the Preview model, only that model will be trained for Generative Extraction—without simultaneously training a CommPath model. This results in faster training and validation for Preview model users. If you switch to CommPath, predictions will continue to be provided by the Preview LLM until a CommPath model version has been trained (and vice versa).