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Guía de usuario de Communications Mining
Last updated 3 de oct. de 2024

Información general

Clústeres

Puedes comenzar a crear tu taxonomía revisando y anotando los datos presentados en estos clústeres. Esta característica hace que entrenar el modelo sea más fácil y rápido, ya que encuentra grupos naturales de mensajes que pueden compartir etiquetas, y te permite anotar varios mensajes a la vez (además de añadir etiquetas a mensajes individuales según sea necesario).

Ejemplo de clúster en Discover a partir de un conjunto de datos de suscripción de seguros

Términos de búsqueda alternativos

Descubrir también se puede utilizar para buscar mensajes que contengan palabras o frases clave, lo que puede ser útil si conoces un término o expresión común relevante que no ha aparecido en ninguno de los grupos, pero que indicaría que se debe aplicar una determinada etiqueta.

Descubrir sigue siendo útil

Después de que se haya completado una cantidad significativa de entrenamiento o una afluencia de nuevos datos, Discover buscará nuevos clústeres para presentarte, y de esta manera, actúa como una forma útil de seguir encontrando cosas interesantes dentro de tus datos. Esto es especialmente cierto si tienes configurada una integración de datos en vivo, ya que continuamente se añadirán nuevos mensajes al conjunto de datos y pueden contener nuevas intenciones y conceptos.

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