Communications Mining
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- Entrenamiento y mantenimiento de modelos
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- Crear tu estructura de taxonomía
- Mejores prácticas de diseño de taxonomía
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- Precisión y recuperación
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- Entrenamiento mediante la etiqueta de aprendizaje (refinar)
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- Cuándo dejar de entrenar tu modelo
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- Comprender las entidades
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- Preguntas frecuentes y más
Guía de usuario de Communications Mining
Última actualización 18 de abr. de 2024
Taxonomías
Una taxonomía es una colección de todas las etiquetas aplicadas a los mensajes en un conjunto de datos, estructurada de forma jerárquica.
Las etiquetas se estructuran en una estructura de árbol, con etiquetas principales (o raíz) que tienen etiquetas de rama y hoja (o secundaria) anidadas debajo de ellas, como se muestra a continuación. Cada nivel de la jerarquía representa un subconjunto del nivel anterior.
Instantánea de una taxonomía que analiza los datos de las reseñas de hoteles
Una vez completada, una taxonomía debe contener todos los conceptos e intenciones que desea capturar en el conjunto de datos para adaptarse a sus objetivos específicos.
