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Anclar y etiquetar una versión del modelo: Automation Cloud más reciente
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Guía de usuario de Communications Mining
Última actualización 8 de febrero de 2024

Anclar y etiquetar una versión del modelo

Permisos de usuario necesarios: 'Ver fuentes' Y 'Ver etiquetas'.

Cada vez que entrenas la plataforma con tus datos (es decir, etiquetando cualquier palabra textual), se crea una nueva versión del modelo asociado a tu conjunto de datos. Como estos modelos son grandes y complejos, las versiones anteriores no se almacenan automáticamente en nuestras bases de datos, simplemente porque los requisitos de almacenamiento serían increíblemente grandes.

La última versión del modelo siempre estará disponible, pero los usuarios pueden "fijar" una versión específica del modelo que les gustaría guardar. También pueden elegir 'etiquetar' los modelos anclados con una etiqueta 'En vivo' o 'Prueba'.

Hay un par de razones para fijar una versión del modelo:

  1. Anclar un modelo te da determinismo sobre las predicciones, especialmente cuando utilizas Streams. Esto significa que puedes confiar en las puntuaciones de precisión y recuperación para esta versión del modelo, y los futuros eventos de entrenamiento no las alterarán (para bien o para mal)
  2. En la página Validación , los usuarios pueden ver las puntuaciones de validación de las versiones anteriores del modelo anclado, lo que te permite comparar las puntuaciones a lo largo del tiempo y ver cómo tu entrenamiento ha mejorado tu modelo

Para anclar una versión del modelo:

  • Accede a la página de modelos a través de la barra de navegación superior
  • Utilice el botón 'anclar' para guardar la versión actual del modelo
Ejemplos de tarjetas modelo

Para actualizar la etiqueta de una versión del modelo:

  • Haz clic en la flecha situada junto a "Etiquetas" en cualquier modelo anclado
  • Seleccione 'En vivo' o 'Prueba', dependiendo del estado del modelo anclado en cualquier implementación posterior
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