communications-mining
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- Primeros pasos
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- Eliminar un conjunto de datos
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- Preparando datos para cargar archivos .CSV
- Entrenamiento y mantenimiento de modelos
- Comprender las etiquetas, los campos generales y los metadatos
- Jerarquía de etiquetas y mejores prácticas
- Definición de los objetivos de taxonomía
- Casos de uso de análisis frente a automatización
- Convertir tus objetivos en etiquetas
- Crear tu estructura de taxonomía
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- Importar tu taxonomía
- Descripción general del proceso de entrenamiento del modelo
- Anotación generativa (NUEVO)
- Comprender el estado de tu conjunto de datos
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- Entrenamiento con análisis de sentimiento de etiqueta habilitado
- Entrenamiento
- Introducción a Refinar
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- Precisión y recuperación
- ¿Cómo funciona la validación?
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- ¿Por qué una etiqueta puede tener una precisión media baja?
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- Mejorar el equilibrio y utilizar Reequilibrar
- Cuándo dejar de entrenar tu modelo
- Uso de campos generales
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- Información de licencia
- Preguntas frecuentes y más
Buscar mensajes
Importante :
Este contenido se ha traducido mediante traducción automática.
Guía de usuario de Communications Mining
Last updated 3 de oct. de 2024
Buscar mensajes
Permisos de usuario necesarios: 'Ver fuentes' Y 'Ver etiquetas'.
Puedes utilizar la búsqueda en Explorar o Descubrir (cambiando del modo de clúster a través del menú desplegable) para buscar mensajes que contengan términos o frases específicos. La plataforma resalta las ocurrencias de tus términos de búsqueda dentro de los mensajes (como se muestra a continuación).
A continuación, puedes revisar las etiquetas previstas o aplicar tus propias etiquetas a los mensajes.
Buscar en Explorar frente a Descubrir
- La diferencia clave entre buscar en Descubrir y Explorar es que en Descubrir puedes anotar los resultados de la búsqueda de forma masiva (al igual que anotar grupos), mientras que en Explorar los anotas individualmente
- Sin embargo, a diferencia de Descubrir, Explorar devuelve un número total aproximado de mensajes que coinciden con tu término de búsqueda (como se muestra a continuación). Esto puede ser muy útil al intentar medir cuántos ejemplos puede haber en tu conjunto de datos antes de crear una etiqueta, si hay términos muy vinculados al concepto de etiqueta
Ejemplo de consulta de búsqueda en Explorar
Ejemplo de consulta de búsqueda en Discover