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Entrenamiento mediante 'Enseñar etiqueta' (Refinar): última versión de Automation Cloud
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Última actualización 8 de febrero de 2024

Entrenamiento usando 'Enseñar etiqueta' (Refinar)

Permisos de usuario necesarios: 'Ver fuentes' Y 'Revisar y etiquetar'

Nota: "Enseñar etiqueta" es ahora un modo de entrenamiento únicamente para etiquetar palabras textuales no revisadas y, como tal, el filtro revisado está deshabilitado en este modo. "Enseñar etiqueta" para las palabras textuales revisadas se ha dividido en los modos de entrenamiento "Comprobar etiqueta" y "Etiqueta perdida" (consulta ).

Si tienes una etiqueta a la que le cuesta predecir con precisión, y estás satisfecho con la coherencia de los ejemplos ya fijados (como se ha comentado en el artículo anterior), es probable que necesites proporcionar al modelo elementos más variados (y consistente) ejemplos de entrenamiento.

La plataforma suele sugerir este modo como acción recomendada para las etiquetas que más se beneficiarían de él en los factores de Calificación del modelo, así como en las acciones recomendadas para etiquetas específicas que puedes seleccionar en Validación.

El mejor método para entrenar la plataforma en las instancias en las que tiene dificultades para predecir si una etiqueta se aplica o no, es usar 'Enseñar ' para las palabras textuales no revisadas.

Como este modo te muestra predicciones para una etiqueta con puntuaciones de confianza que van desde el 50 % (o el 66 % en el caso de un conjunto de datos habilitado para sentimiento), aceptar o corregir estas predicciones envía señales de entrenamiento mucho más potentes al modelo que si estuvieras para aceptar predicciones con puntuaciones de confianza del 90 % o más. De esta manera, puedes mejorar rápidamente el rendimiento de una etiqueta proporcionando varios ejemplos de entrenamiento sobre los que la plataforma no estaba segura.

El proceso real de etiquetado en este modo se analiza en la fase Explorar .

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