communications-mining
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- Primeros pasos
- Equilibrio
- Clústeres
- Deriva del concepto
- Cobertura
- Conjuntos de datos
- Campos generales (anteriormente entidades)
- Etiquetas (predicciones, niveles de confianza, jerarquía, etc.)
- Modelos
- Transmisiones
- Clasificación del modelo
- Proyectos
- Precisión
- Recordar
- Mensajes revisados y no revisados
- Fuentes
- Taxonomías
- Formación
- Predicciones positivas y negativas verdaderas y falsas
- Validación
- Mensajes
- Administración
- Gestionar fuentes y conjuntos de datos
- Comprender la estructura de datos y los permisos
- Crear un origen de datos en la GUI
- Cargar un archivo CSV en un origen
- Crear un nuevo conjunto de datos
- Fuentes y conjuntos de datos multilingües
- Habilitar sentimiento en un conjunto de datos
- Modificar la configuración de un conjunto de datos
- Eliminar mensajes a través de la IU
- Eliminar un conjunto de datos
- Eliminar una fuente
- Exportar un conjunto de datos
- Uso de integraciones de Exchange
- Preparando datos para cargar archivos .CSV
- Entrenamiento y mantenimiento de modelos
- Comprender las etiquetas, los campos generales y los metadatos
- Jerarquía de etiquetas y mejores prácticas
- Definición de los objetivos de taxonomía
- Casos de uso de análisis frente a automatización
- Convertir tus objetivos en etiquetas
- Crear tu estructura de taxonomía
- Mejores prácticas de diseño de taxonomía
- Importar tu taxonomía
- Descripción general del proceso de entrenamiento del modelo
- Anotación generativa (NUEVO)
- Estado de Dastaset
- Entrenamiento de modelos y mejores prácticas de anotación
- Entrenamiento con análisis de sentimiento de etiqueta habilitado
- Entrenamiento
- Introducción a Refinar
- Explicación de la precisión y la recuperación
- Precisión y recuperación
- ¿Cómo funciona la validación?
- Comprender y mejorar el rendimiento del modelo
- ¿Por qué una etiqueta puede tener una precisión media baja?
- Entrenamiento utilizando la etiqueta Comprobar y la etiqueta Perdida
- Entrenamiento mediante la etiqueta de aprendizaje (refinar)
- Entrenamiento mediante Buscar (Refinar)
- Comprender y aumentar la cobertura
- Mejorar el equilibrio y utilizar Reequilibrar
- Cuándo dejar de entrenar tu modelo
- Uso de campos generales
- Extracción generativa
- Uso de análisis y supervisión
- Minería de automatizaciones y comunicaciones
- Información de licencia
- Preguntas frecuentes y más
Importante :
Este contenido se ha traducido mediante traducción automática.
Guía de usuario de Communications Mining
Last updated 19 de nov. de 2024
Habilitar la extracción generativa
Nota:
- Necesitas permisos de Revisión y Etiqueta para configurar y validar cualquier extracción.
- Si definiste algún campo de extracción en cualquiera de tus etiquetas, tendrás habilitada automáticamente la Extracción generativa (GenEx).
- Si has anotado previamente campos generales mientras GenEx no estaba habilitado, debes proporcionar nuevas anotaciones para los campos de extracción, de modo que el modelo pueda reconocer la relación entre tus campos y etiquetas.
- Evita alternar entre CommPath LLM y Preview LLM, ya que puede complicar el seguimiento y la gestión de la versión de LLM utilizada para entrenar cada modelo. Encuentra más información sobre los LLM en las siguientes secciones.
Para habilitar la Extracción generativa, sigue estos pasos:
- Configure al menos un campo de extracción.
- Selecciona tu LLM (LLM de CommPath o LLM de vista previa).
Nota:
Disponibilidad regional
Actualmente, la extracción generativa solo está disponible en EE. UU., la UE y Japón.
Para saber si puedes solicitar GenEx en tu región, ponte en contacto con tu representante de UiPath®.
