- Primeros pasos
- Equilibrio
- Clústeres
- Deriva del concepto
- Cobertura
- Conjuntos de datos
- Campos generales (anteriormente entidades)
- Etiquetas (predicciones, niveles de confianza, jerarquía, etc.)
- Modelos
- Transmisiones
- Clasificación del modelo
- Proyectos
- Precisión
- Recordar
- Mensajes revisados y no revisados
- Fuentes
- Taxonomías
- Formación
- Predicciones positivas y negativas verdaderas y falsas
- Validación
- Mensajes
- Administración
- Gestionar fuentes y conjuntos de datos
- Comprender la estructura de datos y los permisos
- Create or delete a data source in the GUI
- Cargar un archivo CSV en un origen
- Preparando datos para cargar archivos .CSV
- Crear un nuevo conjunto de datos
- Fuentes y conjuntos de datos multilingües
- Habilitar sentimiento en un conjunto de datos
- Modificar la configuración de un conjunto de datos
- Eliminar mensajes a través de la IU
- Eliminar un conjunto de datos
- Exportar un conjunto de datos
- Uso de integraciones de Exchange
- Entrenamiento y mantenimiento de modelos
- Comprender las etiquetas, los campos generales y los metadatos
- Jerarquía de etiquetas y mejores prácticas
- Definición de los objetivos de taxonomía
- Casos de uso de análisis frente a automatización
- Convertir tus objetivos en etiquetas
- Crear tu estructura de taxonomía
- Mejores prácticas de diseño de taxonomía
- Importar tu taxonomía
- Descripción general del proceso de entrenamiento del modelo
- Anotación generativa (NUEVO)
- Estado de Dastaset
- Entrenamiento de modelos y mejores prácticas de anotación
- Entrenamiento con análisis de sentimiento de etiqueta habilitado
- Comprender los requisitos de datos
- Entrenamiento
- Introducción a Refinar
- Explicación de la precisión y la recuperación
- Precisión y recuperación
- ¿Cómo funciona la validación?
- Comprender y mejorar el rendimiento del modelo
- ¿Por qué una etiqueta puede tener una precisión media baja?
- Entrenamiento utilizando la etiqueta Comprobar y la etiqueta Perdida
- Entrenamiento mediante la etiqueta de aprendizaje (refinar)
- Entrenamiento mediante Buscar (Refinar)
- Comprender y aumentar la cobertura
- Mejorar el equilibrio y utilizar Reequilibrar
- Cuándo dejar de entrenar tu modelo
- Uso de campos generales
- Extracción generativa
- Uso de análisis y supervisión
- Minería de automatizaciones y comunicaciones
- Información de licencia
- Preguntas frecuentes y más
Guía de usuario de Communications Mining
Información general
Permisos de usuario necesarios para los informes: 'Ver fuentes' Y 'Ver etiquetas'.
La página Informes es donde los usuarios pueden ver informes en la plataforma sobre su conjunto de datos. Todos los informes se pueden filtrar para permitir a los usuarios ver las vistas que son más importantes para ellos.
Puedes navegar a la página Informes a través de la barra de navegación superior.
Dependiendo del tipo de datos, la plataforma tiene hasta 6 pestañas en Informes. Los usuarios pueden alternar entre informes a nivel de mensaje y de hilo, si los datos están en forma de hilo (p. ej. transcripciones de llamadas y cadenas de correo electrónico). Si no, el filtro de mensajes será el predeterminado.
- Panel : te permite crear vistas de panel personalizadas utilizando los datos de las otras pestañas.
- Resumen de etiquetas : presenta estadísticas de resumen de alto nivel para las etiquetas.
- Tendencias : presenta gráficos para el volumen de mensajes y el volumen de etiquetas y el sentimiento durante un período de tiempo determinado.
- Segmentos : presenta gráficos de volúmenes de etiquetas frente a campos de metadatos de mensajes, por ejemplo dominio del remitente.
- Subprocesos : presenta gráficos de volúmenes de subprocesos y volúmenes de etiquetas dentro de un subproceso (solo accesible cuando se aplica el filtro 'Subproceso')
- Comparación : te permite comparar diferentes cohortes de datos entre sí.
En la parte superior de cada pestaña de la página Informes, verás el número total de mensajes contenidos en el conjunto de datos, la opinión neta (si el análisis de opinión está habilitado) y el período de fecha para los datos seleccionados.
Si aplicas filtros de propiedad de usuario, campo general o etiqueta, estas estadísticas se actualizarán en función de los filtros y las selecciones que hayas realizado.
Si filtras a varias etiquetas pero no tienes otros filtros aplicados, esto te mostrará el número total de mensajes en el conjunto de datos que es probable que tengan predicha al menos una de las etiquetas seleccionadas.
