Información general de Communications Mining

¿Qué es el procesamiento del lenguaje natural (PLN)?

El procesamiento del lenguaje natural (PLN) es un campo del aprendizaje automático centrado en la creación de herramientas que puedan comprender y procesar automáticamente los datos del lenguaje natural de forma similar a como lo hacen los humanos.

Un enfoque clave de las herramientas de PNL es tomar datos de comunicaciones no estructurados y convertirlos en datos estructurados procesables, al comprender las intenciones, temas y conceptos que contienen, y extraer puntos de datos clave.

¿Por qué la PNL se está volviendo crítica para las empresas?

Los negocios se basan en las comunicaciones. Casi todos los procesos en alguna etapa requieren una conversación. Las comunicaciones por correo electrónico, tickets y sistemas CRM son parte integral de la finalización de un proceso.

Desde el soporte técnico hasta las ventas, las finanzas y los servicios. Comunicarse entre sí es la forma de hacer negocios.

El desafío al que se enfrentan las empresas hoy en día es la escala de los mensajes que fluyen en su organización.

El número de correos electrónicos, tickets y mensajes aumenta cada año, y esto está llevando los servicios a un punto de ruptura. Está aumentando el coste del servicio y perjudicando las experiencias de los empleados y los clientes.

Afortunadamente, el procesamiento del lenguaje natural, una rama de la IA que se centra en ayudar a las máquinas a leer y comprender el lenguaje humano, ha experimentado grandes avances en los últimos años.

El procesamiento del lenguaje natural, o NLP, ha alcanzado la mayoría de edad, y ahora está superando a los humanos en comprensión del lenguaje y comprensión de lectura.

Esto genera nuevas soluciones y oportunidades para la empresa.

¿Cómo pueden ayudar las soluciones de PNL a resolver estos desafíos?

Con NLP, ahora es posible entender las comunicaciones a escala.

Esto permite a las empresas:

¿Qué es Communications Mining?

Communications Mining, o Comms Mining, es un campo que se centra en comprender y extraer valor de los datos de las comunicaciones.

Es la práctica de convertir la información no estructurada que contienen estos datos en datos estructurados y legibles por máquina que luego pueden utilizarse para análisis y automatización.

Communications Mining frente a Task Mining y Process Mining

Communications Mining se encuentra dentro del pilar 'Descubrir ' junto con Process Mining y Task Mining, pero cada una de estas herramientas se centra en cosas diferentes:

Es importante destacar que UiPath Communications Mining no solo identifica los puntos débiles, sino que también puede ayudar a resolver muchos de ellos al permitir automatizaciones más inteligentes.

¿Qué es la solución Communications Mining de UiPath y qué hace?

UiPath Communications Mining, anteriormente Re:infer, automatiza la interpretación de las comunicaciones, ayudando a las empresas a comprender y automatizar los mensajes , a gran velocidad, a escala y en cualquier canal.

Nuestra solución combina el aprendizaje automático (ML), el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y el aprendizaje supervisado dirigido por los empleados en una solución potente y sin código que cualquiera puede utilizar.

Proporciona una visibilidad completa de canales como correos electrónicos, tickets y comentarios de los clientes, lo que ayuda a las empresas a comprender mejor a sus clientes y dónde las mejoras tendrán el mayor impacto.

También permite la automatización inteligente de las comunicaciones, ya que genera los datos estructurados requeridos por las automatizaciones posteriores a las solicitudes de acción sin intervención humana.

¿Cómo ayuda esto a nuestros clientes?

Nuestra solución Communications Mining...

Cómo funciona: descripción general

A continuación se muestra un resumen del recorrido típico que realizan tus datos dentro de la plataforma:

1. Conectores prediseñados para la ingestión en el almacén de comunicaciones histórico. Motor patentado de segmentación y limpieza ML para limpiar datos.
2. Los modelos de oraciones de aprendizaje profundo patentados extraen la semántica para un aprendizaje eficiente de los datos.
3. Los modelos de aprendizaje no supervisado patentados identifican los intentos comunes y buscan constantemente otros nuevos.
4. Entrena modelos supervisados a medida de forma eficiente en nuestro motor e interfaz de aprendizaje activo patentados .
5. Estadísticas agregadas en tiempo real para información de gestión y análisis basados en el significado.
6. Validación de modelos en tiempo real y gestión del ciclo de vida de los modelos.

Cómo funciona: análisis profundo

Conectar

En primer lugar, nos conectamos a tus canales de datos de comunicación no estructurados.

Estos podrían ser bandejas de entrada de correo electrónico compartidas, tickets de flujo de trabajo o colecciones de respuestas de encuestas, por enumerar solo algunos ejemplos.

Obtener estos datos en la plataforma se puede hacer a través de:

• Integración en vivo con conectores prediseñados, para canales como Microsoft Exchange o Salesforce
• Crear integraciones de API
• Cargar datos históricos, ya sea a través de CSV o nuestra API

Discover

Con los datos cargados, la plataforma inicia automáticamente el proceso de descubrimiento.

Utiliza el aprendizaje no supervisado para agrupar grupos de comunicaciones que comparten temas y conceptos similares.

Estos clústeres pueden vincularse a procesos, solicitudes, incidencias y sentimientos repetitivos. Pueden ayudarnos a definir la estructura adecuada para nuestro modelo y acelerar la primera etapa del entrenamiento del modelo.

Al revisar estos grupos y aplicar etiquetas y entidades que capturan conceptos y puntos de datos relevantes, la plataforma comienza rápidamente a crear una imagen de lo que hay en los datos.

Entrenamiento

A continuación, utilizamos una variedad de modos de entrenamiento para construir los datos de entrenamiento para nuestro modelo.

Aquí, estamos enseñando a la plataforma a identificar con confianza estas etiquetas y entidades, en toda la amplitud de nuestros datos.

Estos modos de entrenamiento están diseñados para maximizar el impacto de las acciones de entrenamiento y minimizar el tiempo dedicado al entrenamiento. Mientras tanto, la interfaz de código cero de la plataforma significa que un Model Trainer puede ser cualquier usuario empresarial que trabaje en el canal de comunicación. No se necesitan científicos ni ingenieros de datos.

Con cada acción de entrenamiento, la plataforma se reentrena continuamente, mejorando su comprensión de cada concepto y punto de datos y actualizando sus predicciones en tiempo real.

Al anotar una pequeña muestra representativa de datos de entrenamiento, la plataforma puede aplicar su comprensión de cada etiqueta y entidad a escala, interpretando y haciendo predicciones automáticamente en todo el conjunto de datos.

Predecir

¿El resultado final? Predicciones estructuradas de etiquetas y entidades, cada una con sus propias puntuaciones de confianza, para cada comunicación, como este ejemplo de correo electrónico aquí:

Estas predicciones están disponibles para el análisis en la plataforma o a través de la API para su consumo por parte de los bots de UiPath y otras herramientas para la automatización o el análisis posterior.

Validar

Pero antes de confiar en estas predicciones para influir en las decisiones o permitir la acción, necesitamos saber cómo está funcionando nuestro modelo.

La funcionalidad de validación de la plataforma proporciona total transparencia en lo que respecta al rendimiento, validando tu modelo automáticamente cada vez que se reentrena.

Podemos entender fácilmente si nuestro modelo está funcionando como debería en los factores clave de rendimiento que se agregan en una sola calificación de modelo para simplificar.

La plataforma también guía a los Entrenadores de modelos para que realicen las mejoras necesarias con las siguientes mejores acciones recomendadas.

Analizar

Una vez que estemos satisfechos con el rendimiento de nuestro modelo, podremos generar rápidamente información valiosa y procesable a partir de estas conversaciones empresariales.

La plataforma agrega todas las predicciones para etiquetas y entidades con metadatos clave para proporcionar una gran cantidad de datos consultables, proporcionando visibilidad en procesos y canales previamente ocultos.

Esto permite a los usuarios:

• Cree paneles dinámicos personalizados para realizar un seguimiento de las métricas clave y la calidad del servicio prestado a los clientes y clientes
• Ejecute análisis para identificar oportunidades para mejorar los procesos o la experiencia del cliente
• O configura alertas para supervisar el rendimiento del canal y los eventos de riesgo

Solo por nombrar algunos ejemplos.

Automatizar

Junto con el análisis, podemos implementar modelos entrenados para habilitar las automatizaciones de producción.

Los UiPath Robots y los sistemas posteriores pueden utilizar los datos estructurados creados por UiPath Communications Mining para ampliar la automatización a los procesos basados en servicios y conversaciones. Esto permite a las empresas automatizar las solicitudes transaccionales y los flujos de trabajo.

Tareas como la clasificación de correos electrónicos, la actualización de la información del cliente y la creación de casos ahora pueden ser automatizadas de principio a fin por UiPath.

¿Por qué las empresas confían en UiPath Communications Mining?

Las empresas líderes confían en Communications Mining para analizar y automatizar sus comunicaciones, y estas son algunas de las razones por las que:

• Sin código : democratizamos la PNL para el usuario empresarial. La interfaz de código cero de la plataforma proporciona una experiencia de usuario guiada que cualquier empleado puede utilizar, independientemente de su capacidad técnica.

• Totalmente personalizable : puedes crear modelos totalmente personalizados que extraigan las intenciones, temas y sentimientos exactos que tu empresa necesita.

• Preciso : puedes entrenar modelos precisos con datos de entrenamiento mínimos, con total transparencia en el rendimiento del modelo para evitar resultados inesperados en la producción

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• Rápido de entrenar : puedes mantener los costes y el esfuerzo bajos y la confianza alta, con modelos que son rápidos de entrenar y de adaptar.

• Hiperescalable : debes comenzar poco a poco para tener éxito, pero necesitarás una solución que pueda escalar rápidamente con tus necesidades para casos de uso más grandes, lo que hace nuestra plataforma.

• Supervisión y alertas en tiempo real : con paneles configurables, alertas por correo electrónico e informes de seguimiento de métricas clave en tiempo real, tendrás todos los datos que necesitas para tomar decisiones proactivas e informadas.

• Seguro : sobre todo, necesitas una solución en la que puedas confiar tus datos, y los permisos y el cifrado de nuestra plataforma garantizan que los datos de los clientes estén seguros y protegidos.

• Fácil de integrar : tenemos integraciones prediseñadas para canales de comunicación clave, API fáciles de usar y conectores para flujo de trabajo y RPA, lo que ayuda a que se adapte fácilmente a su pila de tecnología.

¿Qué significa Communications Mining para ti?

Nuestra solución abre el poder de la IA y la PNL a todos los usuarios empresariales, no solo a los científicos e ingenieros de datos.

¿Qué significa Communications Mining para su negocio?

UiPath Communications Mining proporciona a las empresas una visibilidad operativa completa, lo que te permite comprender y aumentar tu negocio como nunca antes.

Ayuda a su empresa a: