Preparar datos para cargar archivos .CSV

Permisos de usuario necesarios: 'Administrador de fuentes' Y 'Editar mensajes'.

Puede encontrar instrucciones sobre cómo cargar datos desde un archivo .csv aquí, junto con los mensajes de error comunes que puedes encontrar en la plataforma.

Antes de cargar datos en Communications Mining, hay que tener en cuenta algunos factores a la hora de preparar los datos que va a incorporar la plataforma.

Importante:

Asegúrese de cargar un archivo .csv y no un archivo de Excel.

Si has estado abriendo el archivo .csv en Excel y realizando cambios, esto puede dar lugar a problemas de formato que pueden causar problemas en el momento de la carga. Para evitar esto, asegúrese de que las actualizaciones se realicen en el archivo .csv directamente.

Además, compruebe lo siguiente antes de cargar su archivo .csv en la plataforma para evitar encontrar errores al cargar, o problemas de calidad de los datos que afectarán negativamente a la calidad del rendimiento del modelo:

Elemento	Descripción
Duplicar filas	Tener los mismos datos repetidos varias veces en la extracción de datos
Encabezados no coincidentes	Tener los encabezados incorrectos alineados con los campos de datos incorrectos
Colgar filas o columnas	No tener todos los datos contenidos en filas secuenciales Ejemplo: tener todos los mensajes en la fila 1 a 10 000, pero tener una fila con una celda que contiene datos en la fila 19 999.
Formato de fecha inconsistente	Filas diferentes con formatos de fecha inconsistentes Ejemplo: tener una cantidad de mensajes en formato de fecha de EE. UU. y una cantidad de mensajes en formato de fecha de la UE, todos en el mismo conjunto de datos, ya que esto tendrá problemas para normalizar en sentido descendente.
Oraciones incoherentes	Son oraciones que contienen una variedad de palabras sin una estructura sintáctica o semántica clara. Ejemplo: "El usuario solicita la creación de un nuevo ticket portátil 28442 298 portátil"
Espaciado inconsistente	Cuando hay un número irregular de espacios entre palabras. Ejemplo: "La política está configurada para renovarse" en lugar de "La política está configurada para renovarse"
Pausas en las palabras	Cuando hay pausas en medio de una palabra, cuando no debería haberlas. Ejemplo: 'La política está establecida. renovar' en lugar de 'La política está configurada para renovar'
Codificación de caracteres errónea	Cuando los datos de texto no están codificados correctamente, lo que da lugar a caracteres ilegibles o ilegibles. Ejemplo: "La aplicación es genial" en lugar de "La aplicación es genial".
Mensajes en blanco	Comunicaciones sin ningún contenido incluido en el asunto/cuerpo
Mensajes con muchos errores tipográficos	Datos de texto que contienen muchos errores de ortografía
Encabezados/pies de página	Cuando se incluyen encabezados o pies de página Ejemplo: advertencias de spam, advertencias de análisis de virus, etc.
Metadatos incluidos en el asunto/cuerpo en lugar de como una propiedad de metadatos	Cuando se incluyen metadatos en el asunto o el cuerpo Ejemplo: "[01/01/2023] Me gustaría renovar mi póliza" como el cuerpo de un mensaje, en lugar de "Me gustaría renovar mi póliza" como el mensaje con 01/01/2023 como fecha incluida en los metadatos.
Varios mensajes combinados en un mensaje	Cuando hay varios mensajes que deberían haberse dividido en mensajes separados en un hilo, combinados en una sola comunicación.