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Guía de usuario de Communications Mining

Última actualización 20 de dic. de 2024

Validación

La página Validación muestra a los usuarios información detallada sobre el rendimiento de su modelo, tanto para las etiquetas como para los campos generales.

En la pestaña "Etiquetas ", los usuarios pueden ver su calificación general del modelo de etiquetas, incluido un desglose detallado de los factores que componen su calificación, y otras métricas sobre su conjunto de datos y el rendimiento de las etiquetas individuales.

En la pestaña Campos generales, los usuarios pueden ver estadísticas sobre el rendimiento de las predicciones de campos generales para todos los campos generales habilitados en el conjunto de datos.

Página de validación predeterminada para 'Etiquetas'

El menú desplegable "Versión del modelo", situado encima de la clasificación del modelo, te permite ver todas las puntuaciones de validación en las versiones anteriores del modelo en un conjunto de datos determinado. También puedes priorizar o destacar las individuales para que aparezcan en la parte superior de la lista en el futuro. Esta herramienta puede ser útil para realizar un seguimiento y comparar el progreso a medida que construyes tu modelo.
El menú desplegable de la versión del modelo

Etiquetas

La pestaña "Factores " (como se muestra arriba) muestra:

  • Los cuatro factores clave que contribuyen a la clasificación del modelo: equilibrio, cobertura, rendimiento medio de las etiquetas y rendimiento de las etiquetas con peor rendimiento
  • Para cada factor, proporciona una puntuación y un desglose de los contribuyentes a la puntuación del factor
  • Siguientes mejores acciones recomendadas en las que se puede hacer clic para mejorar la puntuación de cada factor

La pestaña "Métricas" (como se muestra a continuación) muestra:

  • El tamaño del conjunto de entrenamiento, es decir, el número de mensajes en los que se entrenó el modelo
  • El tamaño del conjunto de pruebas, es decir, el número de mensajes en los que se evaluó el modelo
  • Número de etiquetas: es decir, el número total de etiquetas en tu taxonomía
  • Precisión media en la recuperación : un gráfico que muestra la precisión media en un valor de recuperación dado en todas las etiquetas
  • Precisión media media : una estadística que muestra la precisión media en todas las etiquetas
  • Un gráfico que muestra, en todas las etiquetas, la precisión media por etiqueta frente al tamaño del conjunto de entrenamiento
Pestaña Métricas dentro de la validación de "Etiquetas"

La página Validación también permite a los usuarios seleccionar etiquetas individuales de su taxonomía para profundizar en su rendimiento.

Después de seleccionar una etiqueta, los usuarios pueden ver la precisión media de esa etiqueta, así como la precisión frente a la recuperación de esa etiqueta en función de un umbral de confianza determinado (que los usuarios pueden ajustar ellos mismos).

Etiquetar gráficos de validación específicos

Para obtener más información sobre cómo funciona realmente la validación de etiquetas y cómo utilizarla, consulta aquí.

Campos generales

Página de validación para campos generales

La pestaña Campos generales (como se muestra arriba) muestra:

  • El número de campos generales en el conjunto de entrenamiento , es decir, el número de campos generales anotados en los que se entrenó el modelo de validación
  • El número de campos generales en el conjunto de pruebas , es decir, el número de campos generales anotados en los que se evaluó el modelo de validación
  • El número de mensajes en el conjunto de entrenamiento , es decir, el número de mensajes que tienen campos generales anotados en el conjunto de entrenamiento
  • El número de mensajes en el conjunto de prueba , es decir, el número de mensajes que tienen campos generales anotados en el conjunto de prueba
  • Precisión media : la puntuación de precisión media en todos los campos generales
  • Promedio de recuperación : la puntuación promedio de recuperación en todos los campos generales
  • Puntuación F1 media : la puntuación F1 media en todos los campos generales (la puntuación F1 es la media armónica de precisión y recuperación, y las pondera por igual)
  • Las mismas estadísticas pero para cada campo general individual

Para obtener más información sobre cómo funciona realmente la validación de campos generales y cómo utilizarla, consulta aquí.

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