Communications Mining
Más reciente
False
- Primeros pasos
- Equilibrio
- Clústeres
- Deriva del concepto
- Cobertura
- Conjuntos de datos
- Entidades
- Etiquetas (predicciones, niveles de confianza, jerarquía, etc.)
- Modelos
- Transmisiones
- Clasificación del modelo
- Proyectos
- Precisión
- Recordar
- Mensajes revisados y no revisados
- Fuentes
- Taxonomías
- Formación
- Predicciones positivas y negativas verdaderas y falsas
- Validación
- Mensajes
- Administración
- Administrar fuentes y conjuntos de datos
- Comprender la estructura de datos y los permisos
- Crear un origen de datos en la GUI
- Cargar un archivo CSV en un origen
- Crear un nuevo conjunto de datos
- Fuentes y conjuntos de datos multilingües
- Habilitar sentimiento en un conjunto de datos
- Modificar la configuración de un conjunto de datos
- Eliminar mensajes a través de la IU
- Eliminar un conjunto de datos
- Exportar un conjunto de datos
- Uso de integraciones de Exchange
- Preparar datos para cargar archivos .CSV
- Entrenamiento y mantenimiento de modelos
- Comprender las etiquetas, las entidades y los metadatos
- Jerarquía de etiquetas y mejores prácticas
- Definición de los objetivos de taxonomía
- Casos de uso de análisis frente a automatización
- Convertir tus objetivos en etiquetas
- Crear tu estructura de taxonomía
- Mejores prácticas de diseño de taxonomía
- Importar tu taxonomía
- Descripción general del proceso de entrenamiento del modelo
- Anotación generativa (NUEVO)
- Comprender el estado de tu conjunto de datos
- Mejores prácticas de entrenamiento y etiquetado de modelos
- Entrenamiento con análisis de sentimiento de etiqueta habilitado
- Entrenamiento
- Introducción a 'Perfeccionar'
- Explicación de la precisión y la recuperación
- Precisión y recuperación
- ¿Cómo funciona la validación?
- Comprender y mejorar el rendimiento del modelo
- ¿Por qué una etiqueta puede tener una precisión media baja?
- Entrenamiento utilizando 'Comprobar etiqueta' y 'Etiqueta perdida'
- Entrenamiento mediante la etiqueta de aprendizaje (refinar)
- Entrenamiento mediante Buscar (Refinar)
- Comprender y aumentar la cobertura
- Mejorar el equilibrio y usar 'Reequilibrar'
- Cuándo dejar de entrenar tu modelo
- Definir y configurar tus entidades
- Comprender las entidades
- ¿Qué entidades preentrenadas están disponibles?
- Habilitar, deshabilitar, actualizar y crear entidades
- Filtrado de entidades
- Revisar y aplicar entidades
- Validación para entidades
- Mejorar el rendimiento de la entidad
- Creación de entidades regex personalizadas
- Uso de análisis y supervisión
- Minería de automatizaciones y comunicaciones
- Preguntas frecuentes y más
Entrenamiento mediante Buscar (Refinar)
Guía de usuario de Communications Mining
Última actualización 18 de abr. de 2024
Entrenamiento mediante Buscar (Refinar)
Utiliza la acción
Search
como parte del proceso de entrenamiento del modelo, para las etiquetas que se producen con menos frecuencia y que no aparecen regularmente en los clústeres y/o en el modo aleatorio.
Si hay ejemplos mínimos de entrenamiento inicial para una etiqueta, puedes usar
Search
con moderación para uno o más términos, para una etiqueta determinada. Esto proporciona suficientes ejemplos para que la acciónTeach
esté disponible (por ejemplo, mostrando aproximadamente la mitad de los ejemplos relevantes para esa etiqueta).
Nota: El uso excesivo de la acción
Search
puede dar lugar a un sesgo de etiquetado y a ajustar en exceso la comprensión del modelo de un concepto de etiqueta a términos/frases específicos, en lugar de comprender el contexto más amplio y la variabilidad del propio concepto. Esto significa que puedes abusar de la búsqueda a menos que la plataforma proporcione medidas de seguridad.
- Ve a Validación.
- Selecciona una de las recomendaciones.
Se te redirigirá a la página Descubrir una vez que selecciones una recomendación.
-
Busque términos o expresiones relacionadas con la etiqueta que está buscando.
Nota: aplica los ejemplos con moderación utilizando la búsqueda de cualquier etiqueta para evitar el sesgo de etiquetado. - Añade una etiqueta y haz clic en el botón Aplicar etiquetas para etiquetar mensajes de forma masiva:
Atención: Recuerda aplicar también todas las demás etiquetas relevantes a los mensajes durante la búsqueda, para evitar el etiquetado parcial.
Nota: consulta Entrenamiento mediante la búsqueda (Explorar) para entender mejor cómo utilizar
Search
en la pestaña Entrenar .