Communications Mining
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Guía de usuario de Communications Mining
Last updated 2 de jul. de 2024

Clasificación del modelo

La plataforma ayuda a los usuarios a entrenar modelos calculando una Calificación de modelo holística, que evalúa el estado general y el rendimiento de su modelo teniendo en cuenta una serie de factores contribuyentes clave.

Esta calificación es una puntuación patentada creada para garantizar que nuestros usuarios creen modelos que funcionen bien en todas las áreas más importantes.

Los cuatro factores principales que la calificación tiene en cuenta son:

  • Equilibrio : este factor evalúa si los datos de entrenamiento son una representación equilibrada del conjunto de datos en su conjunto
  • Etiquetas de bajo rendimiento: evalúa el rendimiento del 10 % de las etiquetas que tienen las advertencias más significativas
  • Cobertura : evalúa en qué medida el conjunto de datos en su conjunto está cubierto por las predicciones para las etiquetas informativas
  • Todas las etiquetas : evalúa el rendimiento medio de las etiquetas observando cada etiqueta de la taxonomía
Ejemplo de calificación de modelo en validación

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