communications-mining
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- Primeros pasos
- Equilibrio
- Clústeres
- Deriva del concepto
- Cobertura
- Conjuntos de datos
- Campos generales (anteriormente entidades)
- Etiquetas (predicciones, niveles de confianza, jerarquía, etc.)
- Modelos
- Transmisiones
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- Gestionar fuentes y conjuntos de datos
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- Habilitar sentimiento en un conjunto de datos
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- Uso de integraciones de Exchange
- Preparando datos para cargar archivos .CSV
- Entrenamiento y mantenimiento de modelos
- Comprender las etiquetas, los campos generales y los metadatos
- Jerarquía de etiquetas y mejores prácticas
- Definición de los objetivos de taxonomía
- Casos de uso de análisis frente a automatización
- Convertir tus objetivos en etiquetas
- Crear tu estructura de taxonomía
- Mejores prácticas de diseño de taxonomía
- Importar tu taxonomía
- Descripción general del proceso de entrenamiento del modelo
- Anotación generativa (NUEVO)
- Estado de Dastaset
- Entrenamiento de modelos y mejores prácticas de anotación
- Entrenamiento con análisis de sentimiento de etiqueta habilitado
- Entrenamiento
- Introducción a Refinar
- Explicación de la precisión y la recuperación
- Precisión y recuperación
- ¿Cómo funciona la validación?
- Comprender y mejorar el rendimiento del modelo
- ¿Por qué una etiqueta puede tener una precisión media baja?
- Entrenamiento utilizando la etiqueta Comprobar y la etiqueta Perdida
- Entrenamiento mediante la etiqueta de aprendizaje (refinar)
- Entrenamiento mediante Buscar (Refinar)
- Comprender y aumentar la cobertura
- Mejorar el equilibrio y utilizar Reequilibrar
- Cuándo dejar de entrenar tu modelo
- Uso de campos generales
- Extracción generativa
- Uso de análisis y supervisión
- Minería de automatizaciones y comunicaciones
- Información de licencia
- Preguntas frecuentes y más
Importante :
Este contenido se ha traducido mediante traducción automática.
Guía de usuario de Communications Mining
Last updated 19 de nov. de 2024
Preguntas frecuentes
| Pregunta | Respuesta |
| ¿Se incurre en algún cargo adicional al utilizar la función Extracción generativa en CM? | No: los cargos solo se incurren en el momento de la carga del mensaje (es decir, – 1 mensaje cargado en CM = 1 unidad de IA); no hay costes continuos por utilizar ninguna de las características generativas de Communications Mining* |
| ¿Cuáles son los modelos subyacentes de GenEx? |
|
| ¿Dónde puedo obtener más información sobre la seguridad de las características generativas de Communications Mining? | Consulta el manual de seguridad de UiPath® Gen AI para obtener más información. |
| ¿Qué hago si CommPath no funciona para mi caso de uso? | Póngase en contacto con su representante de UiPath® para informarle. Sin embargo, si el número de campos que necesitas extraer supera los 20, cambia a Vista previa de LLM. |
