communications-mining
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- Primeros pasos
- Equilibrio
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- Preparando datos para cargar archivos .CSV
- Crear un nuevo conjunto de datos
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- Entrenamiento y mantenimiento de modelos
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- Definición de los objetivos de taxonomía
- Casos de uso de análisis frente a automatización
- Convertir tus objetivos en etiquetas
- Crear tu estructura de taxonomía
- Mejores prácticas de diseño de taxonomía
- Importar tu taxonomía
- Descripción general del proceso de entrenamiento del modelo
- Anotación generativa (NUEVO)
- Estado de Dastaset
- Entrenamiento de modelos y mejores prácticas de anotación
- Entrenamiento con análisis de sentimiento de etiqueta habilitado
- Comprender los requisitos de datos
- Entrenamiento
- Introducción a Refinar
- Explicación de la precisión y la recuperación
- Precisión y recuperación
- ¿Cómo funciona la validación?
- Comprender y mejorar el rendimiento del modelo
- ¿Por qué una etiqueta puede tener una precisión media baja?
- Entrenamiento utilizando la etiqueta Comprobar y la etiqueta Perdida
- Entrenamiento mediante la etiqueta de aprendizaje (refinar)
- Entrenamiento mediante Buscar (Refinar)
- Comprender y aumentar la cobertura
- Mejorar el equilibrio y utilizar Reequilibrar
- Cuándo dejar de entrenar tu modelo
- Uso de campos generales
- Extracción generativa
- Uso de análisis y supervisión
- Minería de automatizaciones y comunicaciones
- Información de licencia
- Preguntas frecuentes y más
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Este contenido se ha traducido mediante traducción automática.
Guía de usuario de Communications Mining
Última actualización 20 de dic. de 2024
Eliminar un modelo anclado
Permisos de usuario necesarios: 'Ver fuentes' Y 'Ver etiquetas'.
Para eliminar una versión del modelo que hayas anclado previamente, simplemente haz clic en el en la tarjeta de modelo de la versión que deseas eliminar y, a continuación, confirma tu decisión en el modal "Eliminar modelo" que aparece.
Nota:
Eliminar un modelo anclado es una acción irreversible, así que tenga cuidado con las versiones de modelo que elija eliminar.
Eliminar modelo modal
