Communications Mining
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- Crear tu estructura de taxonomía
- Mejores prácticas de diseño de taxonomía
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Guía de usuario de Communications Mining
Última actualización 18 de abr. de 2024
Mejores prácticas de diseño de taxonomía
Recomendamos seguir estas mejores prácticas para estructurar tu taxonomía correctamente y garantizar un alto rendimiento del modelo:
- Alineación de objetivos: asegúrate de que cada etiqueta tenga un propósito empresarial específico y esté alineada con tus objetivos definidos.
- Distinto: es importante que cada etiqueta sea específica en lo que intenta capturar y no se superponga con otras etiquetas.
- Específico: evita utilizar conceptos amplios, vagos o confusos, ya que es más probable que tengan un mal rendimiento y es menos probable que aporten valor empresarial. Intente dividir las etiquetas amplias en varias etiquetas distintas, si es posible. Es mejor ser demasiado específico con las etiquetas inicialmente (es decir, más niveles de jerarquía) y fusionarlas más tarde si es necesario, en lugar de tener que desglosar etiquetas muy amplias manualmente.
- Identificable: asegúrate de que cada etiqueta sea claramente identificable a partir del texto de los mensajes a los que se aplica.
- Etiqueta principal: utiliza una etiqueta principal si esperas tener un número significativo de otros conceptos similares relacionados con este tema más amplio.
- Etiqueta secundaria: asegúrate de que cada etiqueta anidada bajo otra etiqueta sea un subconjunto de esa etiqueta.
- Niveles de jerarquía: en general, intenta no añadir más de cuatro niveles de jerarquía, ya que el modelo se vuelve cada vez más complejo de entrenar.
- Nombre de la etiqueta: no pierdas demasiado tiempo pensando en el nombre perfecto de la etiqueta, ya que las etiquetas siempre se pueden cambiar de nombre más adelante.
- Descripción de la etiqueta: añade descripciones de etiquetas a tus etiquetas (accediendo a "Etiquetas y entidades" en Configuración) para garantizar la coherencia del etiquetado, lo que es especialmente útil si tienes varias personas entrenando el modelo.
- No informativo: crea algunas etiquetas que no añaden valor, por ejemplo correos electrónicos de agradecimiento, para que puedas decirle a la plataforma qué es/no es importante analizar.
