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Guía de usuario de Communications Mining
Last updated 19 de nov. de 2024

PREVIEW
Autopilot para Communications Mining: filtros conversacionales (vista previa)

Nota: Esta característica está en vista previa pública y utiliza IA generativa para interpretar tus consultas y aplicar el conjunto correcto de filtros.

Información general

El filtrado conversacional es una característica de Autopilot para Communications Mining que te ayuda a obtener las respuestas que necesitas más rápidamente.

Convierte las consultas en lenguaje natural en el conjunto de filtros necesarios para responderlas. Si no está seguro de qué filtros necesita para responder a una pregunta, o cómo aplicarlos correctamente, hace el trabajo duro por usted. Esto te ayuda a sacar el máximo partido de los análisis en Communications Mining, con una experiencia mínima.

Habilitar filtros conversacionales

Los filtros conversacionales están disponibles para todos los usuarios que tengan activada la opción Usar características de IA generativa en la configuración del conjunto de datos. La alternancia suele estar habilitada en la creación del conjunto de datos.



Cómo utilizar los filtros conversacionales

Para utilizar filtros conversacionales, sigue estos pasos:

  1. Escribe una consulta, como mostrarme mensajes transaccionales, y pulsa Intro.
  2. Espera a que Communications Mining comprenda la consulta, la asigne al conjunto de filtros correcto y los aplique por ti.
  3. El filtro genera una respuesta. La respuesta confirma cuántos filtros se identificaron en el mensaje y cuántos se aplicaron correctamente. Esto ayuda a identificar si una consulta se ha realizado parcialmente correctamente y te permite editar la consulta si es necesario, o aplicar manualmente cualquier filtro restante.


Si una solicitud se ha realizado parcialmente correctamente, es probable que uno de los valores de la consulta no sea identificable y no esté presente en el conjunto de datos.

Si necesitas editar la consulta para refinarla, ajusta la redacción y pulsa Intro de nuevo. Borra automáticamente los filtros aplicados actualmente y luego aplica el conjunto de filtros identificados en la consulta.

Nota: Esta característica asigna filtros para cualquier propiedad, para los mensajes en el conjunto de datos.

Los filtros conversacionales solo cambian de la vista Mensaje a la vista Hilos mientras se está en Informes. La vista de hilos no está disponible en Explorar, ya que los mensajes ya se muestran en el contexto de su hilo.

Qué consultas utilizar

Nota: Esta característica funciona con todas las propiedades de filtro disponibles con las que puedes aplicar filtros manualmente. Cuanto más clara sea la intención de la consulta, más fácil será hacerla coincidir con el conjunto de filtros disponibles.

Ejemplos:

Desde un período de tiempo específico

  • Mostrarme mensajes de [insertar período de tiempo]

Desde un remitente o dominio de remitente específico

  • Mostrarme mensajes de [insertar correo electrónico/dominio de correo electrónico]
Mensajes frente a hilos
  • Mientras estés en Informes, puedes hacer que cambie de la vista Mensajes a la vista Hilos añadiendo mostrarme hilos o mostrarme conversaciones a tu consulta.
  • Del mismo modo, para volver a la vista Mensajes , añade mostrarme mensajes o mostrarme correos electrónicos.

Detección de oportunidades

  • Mostrar mensajes transaccionales: estos tienen longitudes de hilo cortas (2-4 mensajes) y pueden ser los principales candidatos para la automatización.
  • Mostrar solicitudes que contengan documentos aceptados por Document Understanding: pueden ser candidatas para su procesamiento con Document Understanding en sentido descendente.
  • Mostrar mensajes que muestren niveles de servicio muy malos [o muy malos]: si tienes habilitada y configurada la Calidad de servicio, esto ayuda a identificar mensajes y etiquetas problemáticos.

Solución de problemas

Si el filtro no reconoce la solicitud, o se agota el tiempo de espera de la solicitud, se muestra un mensaje de error.

Si una solicitud no tuvo éxito, los valores de la consulta probablemente no eran identificables y es posible que no estén presentes en el conjunto de datos.

Edite la consulta, compruebe si hay errores tipográficos o errores e inténtelo de nuevo.

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