- Primeros pasos
- Equilibrio
- Clústeres
- Deriva del concepto
- Cobertura
- Conjuntos de datos
- Campos generales (anteriormente entidades)
- Etiquetas (predicciones, niveles de confianza, jerarquía, etc.)
- Modelos
- Transmisiones
- Clasificación del modelo
- Proyectos
- Precisión
- Recordar
- Mensajes revisados y no revisados
- Fuentes
- Taxonomías
- Formación
- Predicciones positivas y negativas verdaderas y falsas
- Validación
- Mensajes
- Administración
- Gestionar fuentes y conjuntos de datos
- Comprender la estructura de datos y los permisos
- Crear un origen de datos en la GUI
- Cargar un archivo CSV en un origen
- Crear un nuevo conjunto de datos
- Fuentes y conjuntos de datos multilingües
- Habilitar sentimiento en un conjunto de datos
- Modificar la configuración de un conjunto de datos
- Eliminar mensajes a través de la IU
- Eliminar un conjunto de datos
- Exportar un conjunto de datos
- Uso de integraciones de Exchange
- Preparando datos para cargar archivos .CSV
- Entrenamiento y mantenimiento de modelos
- Comprender las etiquetas, los campos generales y los metadatos
- Jerarquía de etiquetas y mejores prácticas
- Definición de los objetivos de taxonomía
- Casos de uso de análisis frente a automatización
- Convertir tus objetivos en etiquetas
- Crear tu estructura de taxonomía
- Mejores prácticas de diseño de taxonomía
- Importar tu taxonomía
- Descripción general del proceso de entrenamiento del modelo
- Anotación generativa (NUEVO)
- Comprender el estado de tu conjunto de datos
- Entrenamiento de modelos y mejores prácticas de anotación
- Entrenamiento con análisis de sentimiento de etiqueta habilitado
- Entrenamiento
- Introducción a Refinar
- Explicación de la precisión y la recuperación
- Precisión y recuperación
- ¿Cómo funciona la validación?
- Comprender y mejorar el rendimiento del modelo
- ¿Por qué una etiqueta puede tener una precisión media baja?
- Entrenamiento utilizando la etiqueta Comprobar y la etiqueta Perdida
- Entrenamiento mediante la etiqueta de aprendizaje (refinar)
- Entrenamiento mediante Buscar (Refinar)
- Comprender y aumentar la cobertura
- Mejorar el equilibrio y utilizar Reequilibrar
- Cuándo dejar de entrenar tu modelo
- Uso de campos generales
- Extracción generativa
- Uso de análisis y supervisión
- Minería de automatizaciones y comunicaciones
- Información de licencia
- Preguntas frecuentes y más
Fuentes y conjuntos de datos multilingües
Communications Mining™ admite fuentes y conjuntos de datos multilingües. Esto significa que los modelos pueden comprender orígenes que contienen varios idiomas compatibles diferentes, sin tener que traducirlos.
Los idiomas que están actualmente en disponibilidad general dentro de las fuentes y conjuntos de datos multilingües son: inglés, francés, alemán, español, italiano, portugués, holandés y japonés.
Si los usuarios trabajan y hacen negocios en varios idiomas compatibles con la plataforma, pueden entrenarse con mensajes en esos idiomas, en lugar de traducir todo a un solo idioma.
Consideraciones importantes a la hora de utilizar fuentes y conjuntos de datos multilingües:
- Si un conjunto de datos es multilingüe, los usuarios no podrán ver las traducciones de ningún mensaje (como se proporciona para los conjuntos de datos traducidos), por lo que deberán poder entender todos los idiomas del conjunto de datos para entrenar eficazmente su modelo
- Comprender varios idiomas es un problema de aprendizaje automático más complejo que entender un solo idioma, por lo que estos conjuntos de datos pueden experimentar una ligera caída en el rendimiento en comparación con los conjuntos de datos en un solo idioma
- La plataforma solo podrá entender el idioma de uno de los idiomas admitidos enumerados anteriormente. Si hay otros idiomas presentes en el conjunto de datos, etiquetar estos mensajes con etiquetas utilizadas en mensajes en idiomas compatibles será confuso para la plataforma. Es mejor anotarlos como sus propias etiquetas específicas que capturan el idioma como una etiqueta, pero la plataforma no podrá interpretar los detalles del idioma no compatible
¿Cómo se crean fuentes y conjuntos de datos multilingües?
Tanto para el origen de datos como para los conjuntos de datos, la familia de idiomas se selecciona cuando se crean, y no se puede cambiar una vez creados.
Solo tienes que seleccionar multilingüe en el menú desplegable Familia de idiomas en el modo Crear fuente o Crear conjunto de datos (normalmente es la última configuración a seleccionar).
Para obtener más información sobre la creación de un origen en la IU, consulta la página Crear un origen de datos en la GUI .
Para obtener más información sobre la creación de un conjunto de datos, consulta la página Crear un nuevo conjunto de datos .
- English
- Holandés
- Francés
- Alemán
- Italiano
- Japonés
- Portugués
- Español
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Se admite una gran lista de idiomas adicionales en la Vista previa, lo que significa que trabajaremos para ajustarlos con el tiempo a medida que comiences a utilizarlos. Una gran proporción de estos lenguajes tendrá un rendimiento muy alto y requerirá poco o ningún ajuste por parte de nuestros equipos para lograr un alto rendimiento.
- Afrikáans
- Albanés
- Amárico
- Árabe
- Armenio
- Asamés
- Azerbaiyano
- Vasco
- Bielorruso
- Bengalí
- Bengalí (romanizado)
- Bosnio
- Bretón
- Búlgaro
- Birmano
- Birmano
- Catalán
- Chino (simplificado)
- Chino (Tradicional)
- Croata
- Checo
- Danés
- Esperanto
- Estonio
- Filipino
- Finlandés
- Gallego
- Georgiano
- Griego
- Gujaratí
- Hausa
- Hebreo
- Hindi
- Hindi (romanizado)
- Húngaro
- Islandés
- Indonesio
- Irlandés
- Javanés
- Canarés
- Kazajo
- Jemer
- Koreano
- Kurdo (Kurmanji)
- Kirguistán
- Laosiano
- Latín
- Letón
- Lituano
- Macedonio
- Malgache
- Malayo
- Malayo
- Maratí
- Mongol
- Nepalí
- Noruego
- Oriya
- Oromo
- Pastún
- Persa
- Polaco
- Punyabí
- Rumano
- Ruso
- Sánscrito
- Gaélico escocés
- Serbio
- Sindhi
- Cingalés
- Eslovaco
- Esloveno
- Somalí
- Sundanés
- Suajili
- Sueco
- Alemán de Suiza
- Tamil
- Tamil (romanizado)
- Telugu
- Telugu (romanizado)
- Tailandés
- Turco
- Ucraniano
- Urdu
- Urdu (romanizado)
- Uigur
- Uzbeko
- Vietnamita
- Galés
- Frisón occidental
- Xhosa
- Yidis