- Primeros pasos
- Equilibrio
- Clústeres
- Deriva del concepto
- Cobertura
- Conjuntos de datos
- Campos generales (anteriormente entidades)
- Etiquetas (predicciones, niveles de confianza, jerarquía, etc.)
- Modelos
- Transmisiones
- Clasificación del modelo
- Proyectos
- Precisión
- Recordar
- Mensajes revisados y no revisados
- Fuentes
- Taxonomías
- Formación
- Predicciones positivas y negativas verdaderas y falsas
- Validación
- Mensajes
- Administración
- Gestionar fuentes y conjuntos de datos
- Comprender la estructura de datos y los permisos
- Crear un origen de datos en la GUI
- Cargar un archivo CSV en un origen
- Crear un nuevo conjunto de datos
- Fuentes y conjuntos de datos multilingües
- Habilitar sentimiento en un conjunto de datos
- Modificar la configuración de un conjunto de datos
- Eliminar mensajes a través de la IU
- Eliminar un conjunto de datos
- Eliminar una fuente
- Exportar un conjunto de datos
- Uso de integraciones de Exchange
- Preparando datos para cargar archivos .CSV
- Entrenamiento y mantenimiento de modelos
- Comprender las etiquetas, los campos generales y los metadatos
- Jerarquía de etiquetas y mejores prácticas
- Definición de los objetivos de taxonomía
- Casos de uso de análisis frente a automatización
- Convertir tus objetivos en etiquetas
- Crear tu estructura de taxonomía
- Mejores prácticas de diseño de taxonomía
- Importar tu taxonomía
- Descripción general del proceso de entrenamiento del modelo
- Anotación generativa (NUEVO)
- Estado de Dastaset
- Entrenamiento de modelos y mejores prácticas de anotación
- Entrenamiento con análisis de sentimiento de etiqueta habilitado
- Entrenamiento
- Introducción a Refinar
- Explicación de la precisión y la recuperación
- Precisión y recuperación
- ¿Cómo funciona la validación?
- Comprender y mejorar el rendimiento del modelo
- ¿Por qué una etiqueta puede tener una precisión media baja?
- Entrenamiento utilizando la etiqueta Comprobar y la etiqueta Perdida
- Entrenamiento mediante la etiqueta de aprendizaje (refinar)
- Entrenamiento mediante Buscar (Refinar)
- Comprender y aumentar la cobertura
- Mejorar el equilibrio y utilizar Reequilibrar
- Cuándo dejar de entrenar tu modelo
- Uso de campos generales
- Extracción generativa
- Uso de análisis y supervisión
- Minería de automatizaciones y comunicaciones
- Información de licencia
- Preguntas frecuentes y más
Página Conjuntos de datos
Permisos de usuario necesarios: Ver orígenes.
Página de información general de conjuntos de datos
Después de iniciar sesión, puedes ver la página de información general de Conjuntos de datos.
También puedes navegar a esta página en cualquier momento haciendo clic en el logotipo de UiPath® Communications Mining™ en la parte superior izquierda de tu página.
Desde esta página puede:
- Consulta todos los conjuntos de datos a los que tienes acceso.
- Edite o elimine estos conjuntos de datos. Permisos de usuario necesarios: administrador de conjuntos de datos.
- Navega a otras páginas de la plataforma.
Puedes navegar directamente a un conjunto de datos haciendo clic en una de las tres opciones (Explorar, Entrenar e Informes) que aparecen debajo.
Al mirar los conjuntos de datos a los que tienes acceso, puedes filtrar utilizando el menú desplegable a un proyecto específico del que eres miembro, para restringir el número de conjuntos de datos que se muestran.
También puedes buscar un conjunto de datos específico por nombre utilizando la barra de búsqueda.
Seleccionar un conjunto de datos
Cada tarjeta de conjunto de datos te ofrece información útil sobre el conjunto de datos:
Cada tarjeta de conjunto de datos hace referencia a:
- El título y la descripción del conjunto de datos
- El proyecto al que está vinculado el conjunto de datos y el nombre del conjunto de datos (proyecto/nombre)
- Las fuentes conectadas al conjunto de datos
- La familia de modelos (idioma)
- Si el análisis de sentimientos está habilitado
- Cuándo se modificó por última vez el conjunto de datos (y cuándo se creó al pasar el ratón por encima)
Selecciona Explorar, Entrenar e Informes debajo de la tarjeta de información del conjunto de datos para navegar a esas páginas.
Copiar un conjunto de datos existente
- Selecciona la opción Duplicar si quieres copiar un conjunto de datos existente de otro conjunto de datos (esto seleccionará automáticamente las mismas fuentes y selección de sentimiento que ese conjunto de datos)
-
Seleccione todas las fuentes (adicionales) que desea conectar al conjunto de datos
¿Qué significa copiar un conjunto de datos y por qué lo harías?
Cuando creas un nuevo conjunto de datos, puedes elegir crear esencialmente una copia de un conjunto de datos preexistente. Esto significa que se copian las mismas fuentes, campos generales, selección de opiniones, etiquetas y ejemplos revisados que el conjunto de datos del que se ha copiado la taxonomía.
A continuación, puedes trabajar en el conjunto de datos de copia (que requerirá un nombre diferente) y realizar cambios libremente sin afectar al original.
Hay dos razones principales por las que quieres hacer esto:
- Desea realizar cambios importantes en su modelo, en términos de estructura del conjunto de datos, por ejemplo, y desea conservar el conjunto de datos original en caso de que quiera volver a él
- Deseas utilizar el trabajo ya realizado anotando el conjunto de datos original y crear un nuevo conjunto de datos al que puedas añadir fuentes adicionales de naturaleza similar.
Página de configuración del conjunto de datos
Además de la página de información general Conjuntos de datos, cada conjunto de datos tiene su propia página de configuración individual. Se puede acceder a ella haciendo clic en el conjunto de datos y yendo a "Configuración".
La página de configuración de un conjunto de datos contiene información útil sobre el conjunto de datos y es donde puedes realizar varias acciones.
La página se divide en tres pestañas:
- Conjunto de datos: donde puedes actualizar la configuración global del conjunto de datos, incluido el título, la descripción y las fuentes.
- Taxonomía : donde puedes crear, leer, actualizar y eliminar etiquetas y sus descripciones, campos de extracción, campos generales y tipos de campo. También puedes descargar la taxonomía de etiquetas completa.
- Estadísticas : donde puedes ver las estadísticas de anotación y las propiedades de los metadatos del mensaje.
