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Automation Suite-Installationsanleitung

Letzte Aktualisierung 16. Dez. 2024

Bewerten Ihres Speicherbedarfs

Ein Automation Suite-Cluster verwendet die Datenträger, die an seine Serverknoten angefügt sind, als Speicherressourcen, die für alle in Ihrem Cluster aktivierten Produkte verfügbar sind. Jedes Produkt verwendet diese Ressourcen anders.

Um Ihre Speicheranforderungen zu verstehen und entsprechend zu planen, lesen Sie die folgende Terminologie und Richtlinien.

Terminologie

  • Datenträgergröße des Serverknotens – Die Größe aller einzelnen Datenträger, die mit jedem Serverknoten verbunden sind.

    • Alle Server müssen über die gleiche Anzahl von Datenträgern verfügen.
    • Datenträger auf jedem Server können unterschiedliche Größen haben, solange die Summe aller Datenträgergrößen auf allen Servern identisch ist.
  • Gesamte Datenträgergröße des Clusters – Datenträgergröße des Serverknotens multipliziert mit der Anzahl der Serverknoten.
  • Verfügbarer Speicher derAnwendung – Die Menge des verfügbaren Speichers für Anwendungen.

    • Der verfügbare Speicher der Anwendung ist geringer als die Gesamtgröße der Clusterfestplatte, da Fehlerresistenz und Hochverfügbarkeit im Automation Suite-Cluster implementiert sind.

In der folgenden Tabelle werden die HA-fähigen Hardwareanforderungen für mehrere Knoten für die Profile Basic und Complete im Kontext der zuvor eingeführten Begriffe beschrieben.

Voreingestellte Hardwarekonfiguration

Anzahl der Serverknoten

Festplattengröße des Serverknotens

Gesamtgröße der Clusterfestplatte

Verfügbarer Speicher der Anwendung (online)

Verfügbarer Speicher der Anwendung (offline)

3

512 GiB

1,5 TiB

41 GiB

37 GiB

3

2 TiB

6 TiB

291 GiB

286 GiB

Wichtig:

Um den verfügbaren Speicher von 291 GiB zu nutzen, müssen Sie die Größe des PVC-Werts auf 291 GiB anstelle des vorkonfigurierten Wertes von 100 GiB ändern. Andernfalls können Ihre Anwendungen höchstens 100 GiB nutzen.

Anweisungen finden Sie unter Ändern der PVC-Größe.

Schätzung des von Ihren Anwendungen verwendeten Speichers

Wenn Sie Produkte im Cluster aktivieren und verwenden, verbrauchen sie einen Teil des Speichers aus dem verfügbaren Speicher der Anwendung. Produkte haben in der Regel einen kleinen Aktivierungs-Footprint sowie einen nutzungsabhängigen Footprint, der je nach Anwendungsfall, Nutzungsumfang und Projekt variiert. Der Speicherverbrauch wird gleichmäßig auf alle Speicherressourcen (Datenträger) verteilt, und Sie können die Speicherauslastung mithilfe des Automation Suite-Überwachungsstapels überwachen.

So überwachen Sie den verfügbaren Speicher

Der Automation Suite-Cluster verwendet ein internes Kubernetes-Konzept namens Persistent Volumes als interne Abstraktion, die Datenträger über alle Knoten im Cluster hinweg darstellt.

Um Instabilitäten zu vermeiden, wird empfohlen, Überwachungen und Warnungen einzurichten, um ständig zu überprüfen, ob der freie Speicherplatz auf den Persistenten Volumes unter den für die Anwendung verfügbaren Speicherwert fällt. Weitere Informationen finden Sie unter Überwachen persistenter Volumes.

Wenn eine Warnung ausgelöst wird, können Sie dies abschwächen, indem Sie die Speicherkapazität Ihres Clusters erhöhen, wie im folgenden Abschnitt beschrieben.

Erhöhen der Speicherkapazität

Wenn Ihre bewerteten Anforderungen nicht die empfohlenen Hardwareanforderungen erfüllen, können Sie mit einer oder beiden der folgenden Methoden mehr Speicherkapazität hinzufügen:

  1. Fügen Sie weitere Serverknoten mit Datenträgern hinzu. Anweisungen finden Sie unter Hinzufügen eines neuen Knotens zum Cluster.
  2. Wichtig: Für jeweils 60 GiB produktspezifischen Speicherplatz benötigt Ihr Automation Suite-Cluster einen zusätzlichen Speicherplatz von 1 TiB, der gleichmäßig auf Ihre Serverknoten verteilt wird und dem gesamten auf Ihrem Cluster verfügbaren Speicherplatz hinzugefügt wird.

So berechnen Sie Ihre Nutzungsanforderungen

Sie können Ihren Speicherverbrauch mithilfe der produktspezifischen Metrik in den folgenden Tabellen schätzen. In diesen Tabellen wird beschrieben, wie viele Inhalte Sie sofort in Ihrem Cluster platzieren können. Als Referenz enthalten sie den Speicherbedarf eines typischen Nutzungsszenarios jedes Produkts.

Grundlegende Produktauswahl

Produkt

Speichertreibende Metrik

Speicher pro Metrik

Typischer Anwendungsfall

Orchestrator

  • Größe der Automatisierungspakete für bereitgestellte Automatisierungen
  • Größe der Speicher-Buckets der bereitgestellten Automatisierung
  • MiB pro Paket
  • MiB pro Bucket

In der Regel ist ein Paket 5 MiB und Buckets, die vorhanden sind, sind weniger als 1 MiB. In einem ausgereiften Unternehmen werden 5 GiB an Paketen und 6 GiB an Buckets bereitgestellt.

Action Center

  • Anzahl der Dokumente, die vom Kunden in Dokumentaufgaben gespeichert sind
  • Anzahl der erstellten Aufgaben
  • GiB pro Dokument in Dokumentaufgaben
  • Anzahl der Aufgaben

In der Regel benötigt ein Dokument 0,15 MiB und die auszufüllenden Formulare weitere 0,15 KiB. In einem ausgereiften Unternehmen kann dies insgesamt bis zu 4 GiB betragen.

Test Manager

  • Anzahl der von Benutzern gespeicherten Anhänge und Screenshots
  • MiB von Anhängen und Screenshots

In der Regel ergeben alle Dateien und Anhänge zusammen etwa 5 GiB.

Insights

  • Enablement Footprint und Anzahl der veröffentlichten Dashboards
  • GiB pro Dashboard

Für die Aktivierung sind 2 GiB erforderlich, wobei der Speicherplatzbedarf mit der Anzahl wächst. Eine gut etablierte Bereitstellung auf Unternehmensebene erfordert weitere GiB für alle Dashboards.

Automation Hub

Keine Angabe

Keine Angabe

2 GiB fester Speicherort

Automation Ops

Keine Angabe

Keine Angabe

Kein Speicherbedarf

Vollständige Produktauswahl

Produkt

Speichertreibende Metrik

Speicher pro Metrik

Typischer Anwendungsfall

Apps

  • Anzahl der bereitgestellten Apps und Enablement Footprint
  • Anzahl der Apps, Größe der Apps, Größe der Datenbank, die Apps unterstützt

In der Regel benötigt die Datenbank etwa 5 GiB und eine typische komplexe App verbraucht etwa 15 MiB.

AI Center

  • Anzahl der hochgeladenen ML-Pakete
  • Anzahl der Datasets für die Analyse
  • Anzahl der veröffentlichten Pipelines
  • GiB pro Paket
  • GiB pro Dataset
  • Anzahl der Pipelines

Eine typische und etablierte Installation verbraucht 8 GiB für 5 Pakete und weitere 1 GiB für die Datasets.

Eine Pipeline kann weitere 50 GiB verbrauchen, aber nur, wenn sie aktiv ausgeführt wird.

Document Understanding

  • Größe des ML-Modells
  • Größe des OCR-Modells
  • Anzahl der gespeicherten Dokumente
  • GiB pro ML-Modell
  • GiB pro OCR-Modell
  • Anzahl der gespeicherten Dokumente

In einer ausgereiften Bereitstellung gehen 12 GiB an das ML-Modell, 17 GiB an die OCR und 50 GiB an alle gespeicherten Dokumente.

Task Mining

  • Analysierte Benutzeraktivität in Stunden, um Automatisierungsmuster vorzuschlagen
  • GiB pro Stunde

In der Regel sollten etwa 200 GiB an Aktivitätsprotokolldaten analysiert werden, um sinnvolle Automatisierungen vorzuschlagen. Für sich stark wiederholende Aufgaben werden jedoch möglicherweise viel weniger Daten benötigt.

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