UiPath Documentation
automation-suite
2022.4
false
Automation Suite-Installationsanleitung
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Einrichten von Splunk

Hinweis:
  • This section covers exporting POD logs. For exporting robot logs, see Ochestrator - About Logs.
  • Splunk is an external tool, and UiPath does not have an opinion on how you should configure your Splunk setting. For more details about HTTP Event Collector, see Splunk official documentation.

Der Splunk-Fluentd-Stack ist eine zentralisierte Protokollierungslösung, mit der Sie Protokolldaten suchen, analysieren und visualisieren können. Fluentd sammelt und sendet die Protokolle an Splunk. Splunk ruft die Protokolle ab und ermöglicht Ihnen, die Daten zu visualisieren und zu analysieren.

Erstellen eines Geheimnisses mit einem Token​

Um ein Geheimnis im Cluster mit dem HTTP-Ereignissammler-Token von Splunk zu erstellen, führen Sie den folgenden Befehl aus:

kubectl -n cattle-logging-system create secret generic splunk-hec-token --from-literal=splunk_hec_token=<splunk_hec_token>
kubectl -n cattle-logging-system create secret generic splunk-hec-token --from-literal=splunk_hec_token=<splunk_hec_token>

ClusterOutput zu Splunk​

Run the following command to ClusterOutput to Splunk. Replace the following attributes with the ones used in your Splunk configuration:

kubectl -n cattle-logging-system apply -f - <<"EOF"
apiVersion: logging.banzaicloud.io/v1beta1
kind: ClusterOutput
metadata:
  name: splunk-output
spec:
  splunkHec:
    buffer:
      tags: '[]'
      timekey: <splunk_hec_timekey>
      timekey_use_utc: true
      timekey_wait: 10s
      type: file
    hec_host: <splunk_hec_host>
    hec_port: <splunk_hec_port>
    hec_token:
      valueFrom:
        secretKeyRef:
          key: <secret_key>
          name: splunk-hec-token
    index: <splunk_hec_index>
    insecure_ssl: true
    protocol: <splunk_hec_protocol>
    source: <splunk_hec_source>
    sourcetype: <splunk_hec_source_type>
EOF
kubectl -n cattle-logging-system apply -f - <<"EOF"
apiVersion: logging.banzaicloud.io/v1beta1
kind: ClusterOutput
metadata:
  name: splunk-output
spec:
  splunkHec:
    buffer:
      tags: '[]'
      timekey: <splunk_hec_timekey>
      timekey_use_utc: true
      timekey_wait: 10s
      type: file
    hec_host: <splunk_hec_host>
    hec_port: <splunk_hec_port>
    hec_token:
      valueFrom:
        secretKeyRef:
          key: <secret_key>
          name: splunk-hec-token
    index: <splunk_hec_index>
    insecure_ssl: true
    protocol: <splunk_hec_protocol>
    source: <splunk_hec_source>
    sourcetype: <splunk_hec_source_type>
EOF
AttributBeschreibung
splunk_hec_hostDer Netzwerkhost Ihrer Splunk-Instanz.
splunk_hec_portDer Splunk-Port für die Clientkommunikation.
secret_keyDer geheime Schlüssel mit dem Splunk-Token.
splunk_hec_timekey -Wert in splunkHec.bufferDie Ausgabehäufigkeit, d. h. wie oft Sie Protokolle ausgeben möchten.
protocolDas URL-Protokoll. Gültige Werte sind http und https.
splunk_hec_indexBezeichner für den Splunk-Index, der für die Indizierung von Ereignissen verwendet werden soll.
splunk_hec_sourceDas Quellfeld für Ereignisse.
splunk_hec_source_typeDas Quelltypfeld für Ereignisse.

ClusterFlow in Fluentd​

Run the following command to ClusterFlow in Fluentd:

kubectl -n cattle-logging-system apply -f - <<"EOF"
apiVersion: logging.banzaicloud.io/v1beta1
kind: ClusterFlow
metadata:
  name: splunk-flow
  namespace: cattle-logging-system
spec:
  filters:
  - tag_normaliser:
      format: ${namespace_name}/${pod_name}.${container_name}
  globalOutputRefs:
  - splunk-output
  match:
  - select:
      container_names:
      - istio-proxy
      namespaces:
      - istio-system
  - exclude:
      container_names:
      - istio-proxy
      - istio-init
      - aicenter-hit-count-update
      - istio-configure-executor
      - on-prem-tenant-license-update
      - curl
      - recovery
      - aicenter-oob-scheduler
      - cert-trustor
  - exclude:
      namespaces:
      - fleet-system
      - cattle-gatekeeper-system
      - default
  - exclude:
      labels:
        app: csi-snapshotter
  - exclude:
      labels:
        longhorn.io/job-task: backup
  - exclude:
      labels:
        app: csi-resizer
  - select: {}
EOF
kubectl -n cattle-logging-system apply -f - <<"EOF"
apiVersion: logging.banzaicloud.io/v1beta1
kind: ClusterFlow
metadata:
  name: splunk-flow
  namespace: cattle-logging-system
spec:
  filters:
  - tag_normaliser:
      format: ${namespace_name}/${pod_name}.${container_name}
  globalOutputRefs:
  - splunk-output
  match:
  - select:
      container_names:
      - istio-proxy
      namespaces:
      - istio-system
  - exclude:
      container_names:
      - istio-proxy
      - istio-init
      - aicenter-hit-count-update
      - istio-configure-executor
      - on-prem-tenant-license-update
      - curl
      - recovery
      - aicenter-oob-scheduler
      - cert-trustor
  - exclude:
      namespaces:
      - fleet-system
      - cattle-gatekeeper-system
      - default
  - exclude:
      labels:
        app: csi-snapshotter
  - exclude:
      labels:
        longhorn.io/job-task: backup
  - exclude:
      labels:
        app: csi-resizer
  - select: {}
EOF
Hinweis:

Protokolle aus dem Cluster werden gesammelt und im ClusterOutput protokolliert.

Konfigurieren von Splunk​

Führen Sie zum Konfigurieren von Splunk die folgenden Schritte aus:

  1. Klicken Sie in der oberen Navigationsleiste auf Einstellungen und wählen Sie dann Indizes aus.

  2. Klicken Sie auf Neuer Index und erstellen Sie dann einen Index.

  3. Klicken Sie in der oberen Navigationsleiste auf Einstellungen und wählen Sie dann Dateneingaben aus.

  4. Klicken Sie auf HTTP-Ereignissammler.

  5. Klicken Sie auf Globale Einstellungen, um die neue Tokenerstellung zu aktivieren.

  6. Aktivieren und speichern Sie die globalen Einstellungen.

  7. Klicken Sie auf Neues Token, um das Token zu erstellen.

  8. Geben Sie einen Namen für den HTTP-Ereignissammler ein und klicken Sie auf Weiter.

  9. Klicken Sie auf Neu und geben Sie Details zum Quelltyp ein.

  10. Scrollen Sie nach unten, wählen Sie Index aus der verfügbaren Liste der Indizes aus und klicken Sie in der oberen Navigationsleiste auf Weiter.

  11. Überprüfen Sie die Daten und klicken Sie auf Übermitteln.

  12. Once created, fetch the details of Token ID,Index,Source,Source Type. You will need these when setting up ClusterOutput.

Die Suche in Splunk​

  1. Klicken Sie auf Suchen und Berichterstellung.

  2. Search based on Source,Index, and SourceType.

Fehlersuche und ‑behebung​

Wenn die Anwendungsprotokolle aus irgendeinem Grund nicht an Splunk übertragen werden, versuchen Sie Folgendes:

  1. Ändern Sie die Fluentd-Protokollebene in „debuggen“.

  2. Fragen Sie den Fluentd-Pod ab:

    kubectl patch loggings.logging.banzaicloud.io rancher-logging-root --type=json -p '[{"op":"add","path":"/spec/fluentd/logLevel","value":debug}]'
    kubectl -n cattle-logging-system exec -it sts/rancher-logging-root-fluentd cat /fluentd/log/out
    kubectl patch loggings.logging.banzaicloud.io rancher-logging-root --type=json -p '[{"op":"add","path":"/spec/fluentd/logLevel","value":debug}]'
    kubectl -n cattle-logging-system exec -it sts/rancher-logging-root-fluentd cat /fluentd/log/out
    
    Hinweis:

    Die Fluentd-Protokolle sollten die Ursache dafür angeben, dass Daten nicht an Splunk gepusht werden.

  3. Nachdem Sie das Problem behoben haben, stellen Sie die FluentD-Protokollebene wieder her:

    kubectl patch loggings.logging.banzaicloud.io rancher-logging-root --type=json -p '[{"op":"remove","path":"/spec/fluentd/logLevel"}]'
    kubectl patch loggings.logging.banzaicloud.io rancher-logging-root --type=json -p '[{"op":"remove","path":"/spec/fluentd/logLevel"}]'
    

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