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- 使用 SQL 连接器
- Introduction to SQL connectors
- Setting up a SQL connector
- CData Sync extractions
- Running a SQL connector
- Editing transformations
- 释放 SQL 连接器
- Scheduling data extraction
- Structure of transformations
- Using SQL connectors for released apps
- Generating a cache with scripts
- Setting up a local test environment
- Separate development and production environments
- 实用资源
Introduction to SQL connectors
连接器处理从源系统提取数据并转换数据以使其可用于 UiPath Process Mining的流程。 在 SQL 连接器中, 提取 和 转换 是单独的步骤,其结果存储在同一数据库中。 Process Mining 从该数据库加载数据作为仪表板的输入。 请参见下图。
已发布的应用程序包含仪表板定义,并涵盖将数据显示到仪表板中的所有步骤。
在“ 提取 ” 步骤中,系统将从源系统中提取数据并将其存储在数据库中,而不对数据进行任何更改(仅应用筛选以限制连接器所需的数据)。 首选的提取工具是 CData Sync。 根据连接器和源系统的不同,可能会使用其他工具。
转换将应用于数据库中存储的数据,以确保数据符合可在 Process Mining中加载的数据架构。
在“ 转换” 步骤中, dbt 用于管理和运行所有转换,这些转换定义为结构化查询语言 (SQL) 中的查询。 SQL 连接器需要Dbt 。
有关可用于 Process Mining 的所有受支持的应用程序、发现加速器和连接器的概述,请参阅“ 产品生命周期 ”页面中的“发现”部分。
如果没有可用于您的流程的连接器,则可以使用 devkit-connector 中的模板连接器,其中包含 SQL 连接器的基本设置。
在 Microsoft SQL Server 和 dbt旁边,如果要开发 SQL 连接器,则需要使用代码编辑器。
工具 |
用途 |
推荐版本 |
---|---|---|
编辑者 |
编辑转换和配置。 |
Visual Studio Code,它与 SQL 连接器开发所需的其他工具集成。 |
版本控制 |
跟踪更改并就连接器开发进行协作。 |
. |
请参阅设置本地测试环境。