communications-mining
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- Introduction
- Équilibre
- Clusters
- Dérive de concept
- Couverture
- Jeux de données
- Champs généraux (anciennement entités)
- Libellés (prédictions, niveaux de confiance, hiérarchie, etc.)
- Modèles
- Flux
- Évaluation du modèle
- Projets
- Précision
- Rappel
- Messages annotés et non annotés
- Extraction des champs
- Sources
- Taxonomies
- Apprentissage
- Prédictions positives et négatives vraies et fausses
- Validation
- Messages
- Contrôle et administration des accès
- Gérer les sources et les jeux de données
- Comprendre la structure des données et les autorisations
- Créer ou supprimer une source de données dans le graphique
- Téléchargement d’un fichier CSV dans une source
- Préparation des données en vue du téléchargement du fichier .CSV
- Créer un nouveau jeu de données
- Sources et jeux de données multilingues
- Activation des sentiments sur un ensemble de données
- Modifier les paramètres du jeu de données
- Supprimer des messages via l'interface utilisateur
- Supprimer un jeu de données
- Exporter un jeu de données
- Utilisation des intégrations Exchange
- Entraînement et maintenance du modèle
- Comprendre les libellés, les champs généraux et les métadonnées
- Hiérarchie de libellés et meilleures pratiques
- Cas d'utilisation d'analyse vs d'automatisation
- Transformer vos objectifs en libellés
- Présentation du processus d'entraînement du modèle
- Annotation générative (New)
- Statut du jeu de données
- Entraînement des modèles et annotation des meilleures pratiques
- Entraînement avec l'analyse des sentiments des libellés activée
- Comprendre les exigences de données
- Entraîner
- Vue d'ensemble (Overview)
- Examen des prédictions de libellé
- Entraînement à l'aide de la classification par glisser-déposer
- Entraînement à l'aide de l'option Enseigner le libellé (Explore)
- Entraînement à l'aide d'une confiance faible
- Entraînement à l'aide de la recherche (Explorer)
- Réduction et réorganisation de votre taxonomie
- Introduction à affiner
- Précision et rappel expliqués
- Précision et rappel
- Comment fonctionne la validation ?
- Comprendre et améliorer les performances du modèle
- Pourquoi un libellé peut-il avoir une précision moyenne faible ?
- Entraînement à l'aide du libellé Vérifier (Check label) et du libellé Manqué (Missed Label)
- Entraînement à l'aide du libellé En savoir plus (Affiner)
- Entraînement à l'aide de la recherche (affiner)
- Comprendre et augmenter la couverture
- Amélioration de l'équilibre et utilisation du rééquilibrage
- Quand arrêter l'entraînement de votre modèle
- Utilisation de champs généraux
- Extraction générative
- Utilisation des analyses et de la surveillance
- Automations et Communications Mining™
- Licences
- FAQ et plus encore
Logique de comptage et de charge
Important :
Communications Mining est désormais inclus dans UiPath IXP. Consultez l’introduction du manuel utilisateur pour plus de détails.
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Guide de l'utilisateur de Communications Mining
Dernière mise à jour 3 juil. 2025
Logique de comptage et de charge
Remarque : selon le plan que vous avez, Flex ou Tarification unifiée, les unités référencées dans cette section correspondront aux AI Units pour le Flex Plan ou Platform Units pour la tarification unifiée.
L'utilisation de Communications Mining™ est mesurée en fonction du taux de consommation d'unités.
Dans Communications Mining, les unités sont consommées lorsque des données sont téléchargées sur la plate-forme, à raison de 0,2 Platform Units ou de 1 AI Unit par téléchargement, comme suit :
- Par message créé, par exemple, un commentaire dans l'API, comme un e-mail.
- Par message mis à jour, si le texte des données a été modifié.
Remarque : étant donné que les modèles Communications Mining s’entraînent en permanence et que les prédictions sont automatiquement mises à jour, vous n’êtes pas facturé par prédiction, mais par message.
Vous serez facturé 0,2 Platform Units ou 1 AI Unit par message pour les opérations suivantes :
- Téléchargement de données sur la plate-forme via l'API.
- Téléchargement de commentaires ou d'e-mails bruts (chemins sync et sync-raw-email).
- Récupération des prédictions pour les commentaires ou les e-mails bruts qui ne se trouvent pas sur la plate-forme (predict et prediction-raw-email routages).
- Téléchargement des données sur la plate-forme via la CLI.
- Téléchargement de données sur la plate-forme via des intégrations.
- Synchronisation des e-mails via l' intégration avec Microsoft Exchange
- Synchronisation des objets Salesforce via l' intégration Salesforce
- Téléchargement de données sur la plate-forme via l'interface utilisateur de la plate-forme.
Une fois téléchargés, Communications Mining stocke les messages sans frais supplémentaires pendant 2 ans.