Mejorar el rendimiento general del campo

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Información general

Al igual que las etiquetas de entrenamiento, el entrenamiento de los campos generales es el proceso mediante el cual un usuario enseña a la plataforma qué campos generales se aplican en un mensaje determinado utilizando varios modos de entrenamiento.

Al igual que con las etiquetas, los modos ' Enseñar', ' Verificar' y ' Perdido' están disponibles para ayudar a entrenar y mejorar el rendimiento de los campos generales y se puede acceder a ellos 1) en la página Explorar utilizando el menú desplegable de entrenamiento, o 2) por siguiendo las acciones recomendadas en la pestaña Campos generales de la página Validación.

Un menú desplegable que contiene los modos generales de entrenamiento de campo en 'Explorar'

Acciones recomendadas en el campo general

Si un campo general específico tiene una advertencia de rendimiento, la plataforma recomienda la siguiente mejor acción que cree que ayudará a abordar esa advertencia, enumerada en orden de prioridad. Esto se mostrará cuando selecciones un campo general específico de la taxonomía o del gráfico Todos los campos generales.

Las siguientes sugerencias de mejores acciones actúan como enlaces en los que puedes hacer clic para llevarte directamente a la vista de entrenamiento que sugiere la plataforma para mejorar el rendimiento general del campo. Las sugerencias se ordenan de forma inteligente con la acción de mayor prioridad para mejorar el campo general enumerado en primer lugar.

Esta es la herramienta más importante para ayudarte a comprender el rendimiento de tus campos generales, y debe utilizarse regularmente como guía cuando se intenta mejorar el rendimiento general de los campos.

Ejemplo de tarjeta de campo general con acciones recomendadas

Modos generales de entrenamiento de campo

La siguiente tabla resume cuándo recomienda la plataforma cada modo de entrenamiento de campo general:

Enseñar campo general	Marcar campo general	Falta el campo general
- Mostrar predicciones para una etiqueta en la que el modelo es más confuso si se aplica o no - Para entrenar campos generales en mensajes no revisados	: muestra los mensajes en los que la plataforma cree que el campo general puede haberse aplicado incorrectamente - Para entrenar campos generales en mensajes revisados para tratar de encontrar y corregir cualquier inconsistencia	: muestra los mensajes que la plataforma cree que pueden faltar en el campo general seleccionado - Para entrenar campos generales en mensajes revisados para tratar de encontrar y corregir cualquier inconsistencia

Uso del campo Enseñar general

El uso del campo Enseñar general aumenta el rendimiento general del campo, porque el modelo recibe nueva información sobre los mensajes de los que no está seguro, a diferencia de los que ya tiene predicciones muy fiables.

La plataforma recomienda "Enseñar campos generales" cuando:

• Hay una advertencia de rendimiento junto a un campo general (como se ve a continuación, cuando el campo mín. 25 ejemplos no se han proporcionado)
• La puntuación F1 en un campo general determinado es baja
• Puede que no siempre haya un contexto obvio dentro del texto para un campo general, o que haya mucha variación dentro de los valores de campo generales para un tipo determinado

Un ejemplo de entrenamiento de un campo general en el modo "Enseñar campos generales"

Uso de Comprobar campos generales

El uso de Comprobar campo general ayuda a identificar inconsistencias en el conjunto revisado, al tiempo que mejora la comprensión del modelo del campo general, al garantizar que el modelo tiene ejemplos correctos y coherentes para hacer predicciones. Esto mejorará la recuperación de un campo general.

La plataforma recomienda Comprobar campos generales cuando:

• Hay poca recuperación, pero alta precisión
• Las predicciones que hace la plataforma son muy precisas, pero la mayoría de las veces en las que se ha aplicado el campo general, no detecta estos ejemplos

Un ejemplo de entrenamiento de un campo general en el modo Comprobar campos generales

(Para obtener más detalles sobre los cálculos para la validación general de campos, consulta aquí)

Uso del campo general perdido

El uso del campo general perdido ayuda a encontrar ejemplos en el conjunto revisado que deberían tener el campo general seleccionado pero no lo tienen. También ayudará a identificar mensajes parcialmente anotados que pueden ser perjudiciales para la capacidad del modelo para predecir un campo general. Esto mejorará la precisión de un campo general y garantizará que el modelo tenga ejemplos correctos y coherentes a partir de los cuales hacer predicciones.

La plataforma recomienda Campo general perdido cuando:

• Hay alta recuperación, pero baja precisión
• Estamos prediciendo incorrectamente muchos campos generales, pero cuando los predecimos correctamente, captamos muchos de los ejemplos que deberían estar allí

Ejemplo de entrenamiento de un campo general en el modo Campo general perdido

(Para obtener más detalles sobre los cálculos para la validación general de campos, consulta aquí)