- Primeros pasos
- Equilibrio
- Clústeres
- Deriva del concepto
- Cobertura
- Conjuntos de datos
- Entidades
- Etiquetas (predicciones, niveles de confianza, jerarquía, etc.)
- Modelos
- Transmisiones
- Clasificación del modelo
- Proyectos
- Precisión
- Recordar
- Mensajes revisados y no revisados
- Fuentes
- Taxonomías
- Formación
- Predicciones positivas y negativas verdaderas y falsas
- Validación
- Mensajes
- Administración
- Administrar fuentes y conjuntos de datos
- Comprender la estructura de datos y los permisos
- Crear un origen de datos en la GUI
- Cargar un archivo CSV en un origen
- Crear un nuevo conjunto de datos
- Fuentes y conjuntos de datos multilingües
- Habilitar sentimiento en un conjunto de datos
- Modificar la configuración de un conjunto de datos
- Eliminar mensajes a través de la IU
- Eliminar un conjunto de datos
- Exportar un conjunto de datos
- Uso de integraciones de Exchange
- Preparar datos para cargar archivos .CSV
- Entrenamiento y mantenimiento de modelos
- Comprender las etiquetas, las entidades y los metadatos
- Jerarquía de etiquetas y mejores prácticas
- Definición de los objetivos de taxonomía
- Casos de uso de análisis frente a automatización
- Convertir tus objetivos en etiquetas
- Crear tu estructura de taxonomía
- Mejores prácticas de diseño de taxonomía
- Importar tu taxonomía
- Descripción general del proceso de entrenamiento del modelo
- Anotación generativa (NUEVO)
- Comprender el estado de tu conjunto de datos
- Mejores prácticas de entrenamiento y etiquetado de modelos
- Entrenamiento con análisis de sentimiento de etiqueta habilitado
- Entrenamiento
- Introducción a 'Perfeccionar'
- Explicación de la precisión y la recuperación
- Precisión y recuperación
- ¿Cómo funciona la validación?
- Comprender y mejorar el rendimiento del modelo
- ¿Por qué una etiqueta puede tener una precisión media baja?
- Entrenamiento utilizando 'Comprobar etiqueta' y 'Etiqueta perdida'
- Entrenamiento mediante la etiqueta de aprendizaje (refinar)
- Entrenamiento mediante Buscar (Refinar)
- Comprender y aumentar la cobertura
- Mejorar el equilibrio y usar 'Reequilibrar'
- Cuándo dejar de entrenar tu modelo
- Definir y configurar tus entidades
- Comprender las entidades
- ¿Qué entidades preentrenadas están disponibles?
- Habilitar, deshabilitar, actualizar y crear entidades
- Filtrado de entidades
- Revisar y aplicar entidades
- Validación para entidades
- Mejorar el rendimiento de la entidad
- Creación de entidades regex personalizadas
- Uso de análisis y supervisión
- Minería de automatizaciones y comunicaciones
- Preguntas frecuentes y más
Crear un nuevo proyecto
Permisos de usuario necesarios: 'Administrador de tenants'.
Puedes considerar los Proyectos como espacios de trabajo restringidos. Tanto las fuentes como los conjuntos de datos están vinculados a proyectos específicos cuando se crean, y los usuarios deben formar parte de un proyecto (y tener los permisos de usuario correctos) para ver cualquiera de los datos vinculados a él.
Para los usuarios de Automation Cloud, cada tenant tiene un "Proyecto predeterminado" al que tienen acceso todos los usuarios del tenant. Antes de cargar datos, crear conjuntos de datos y modelos de entrenamiento, se recomienda encarecidamente crear un nuevo proyecto con acceso limitado solo a aquellas personas que necesiten acceso a esos datos. Una vez creados, es difícil mover fuentes de datos y conjuntos de datos a diferentes proyectos.
Sigue estos pasos para crear un nuevo proyecto.
-
Como administrador de Communications Mining, ve a la página Administración de Communications Mining y selecciona el icono de la rueda dentada (A) en la sección superior derecha de tu página.
Pestaña Administrar acceso -
Dirígete a la pestaña Administrar acceso (B).
-
En la pestaña Administrar acceso , selecciona el botón "Todos los proyectos" (1) en la parte superior izquierda para abrir el panel Administrar tus proyectos .Todos los proyectos modal
-
Selecciona el botón Nuevo (2) para crear un nuevo proyecto.
A continuación, se te pedirá que rellenes la siguiente información sobre el conjunto de datos:
| 1 | Asigne un nombre a su proyecto | Dale a tu proyecto un nombre claro y distinguible. Una vez que hayas establecido el nombre del proyecto, no podrás cambiarlo. |
| 2 | Elija el usuario fundador | Se te pedirá que selecciones un usuario fundador de la lista de usuarios actualmente en la plataforma. Si eres administrador, puedes ponerte como usuario fundador y añadir cualquier usuario posterior a la plataforma. Si seleccionas a otra persona como usuario fundador, deberá añadirte al proyecto. |
| 3 | Proporciona un título y una descripción para el proyecto (opcional) | Proporciona un título y una descripción claros y distinguibles para tu proyecto. |
Una vez creado el proyecto, puedes proceder a crear/añadir usuarios, fuentes de datos y conjuntos de datos en el proyecto dado en el proyecto recién creado.
