- Versionshinweise
- Bevor Sie beginnen
- Erste Schritte
- Integrationen
- Arbeiten mit Prozess-Apps
- Arbeiten mit Dashboards und Diagrammen
- Arbeiten mit Prozessdiagrammen
- Arbeiten mit Discover-Prozessmodellen und Import BPMN-Modellen
- Showing or hiding the menu
- Kontextinformationen
- Exportieren
- Filter
- Senden von Automatisierungsideen an den UiPath® Automation Hub
- Tags
- Fälligkeitsdaten
- Vergleichen
- Konformitätsprüfung
- Ursachenanalyse
- Simulation des Automatisierungspotenzials
- Auslösen einer Automatisierung über eine Prozess-App
- Anzeigen von Prozessdaten
- Erstellen von Apps
- Laden von Daten
- Anpassen von Prozess-Apps
- Einführung in Dashboards
- Arbeiten mit dem Dashboard-Editor
- Dashboards erstellen
- Dashboards
- Automatisierungsmanager
- Definieren neuer Eingabetabellen
- Hinzufügen von Feldern
- Hinzufügen von Tabellen
- Anforderungen an das Datenmodell
- Anzeigen und Bearbeiten des Datenmodells
- Exportieren und Importieren von Transformationen
- Anzeigen des Transformationsprotokolls
- Bearbeiten und Testen von Datentransformationen
- Structure of transformations
- Tips for writing SQL
- Zusammenführen von Ereignisprotokollen
- Prozessmanager
- App-Vorlagen
- Zusätzliche Ressourcen
- Vorgefertigte Tags und Fälligkeitsdaten
- Bearbeiten von Datentransformationen in einer lokalen Umgebung
- Setting up a local test environment
- Designing an event log
- DataBridgeAgent
- Systemanforderungen
- Konfigurieren des DataBridgeAgent
- Hinzufügen eines benutzerdefinierten Connectors zu DataBridgeAgent
- Verwenden von DataBridgeAgent mit dem SAP Connector für den Purchase-to-Pay Discovery Accelerator
- Verwenden von DataBridgeAgent mit dem SAP Connector für den Order-to-Cash Discovery Accelerator
- Erweitern des Extraktionstools SAP Ariba
- Leistungsmerkmale
Process Mining
Arbeiten mit Dashboards und Diagrammen
Prozess-Apps verwenden Daten, um den tatsächlichen End-to-End-Prozess mit allen Varianten und relevanten Leistungsindikatoren (KPIs) zu visualisieren und zu analysieren. Eine Prozess-App besteht aus mehreren Dashboards, die verschiedene Teile der Eingabedaten visualisieren.
Diagramme sind Dashboardelemente, die verwendet werden, um Daten in einem Dashboard zu visualisieren. Zum Beispiel ein Prozessdiagramm, ein Balkendiagramm oder eine analyseübergreifende Tabelle.
Auf der linken Seite stehen zwei Registerkarten zur Verfügung, die jeweils unterschiedliche Diagramme enthalten. Im obigen Beispiel sind die Registerkarte Details und die Registerkarte Trend angegeben. Die rechte Seite enthält ein Diagramm, das Prozessdiagramm.
In der KPI-Leiste oben im Dashboard werden die wichtigsten KPIs angezeigt. KPIs sind messbare Werte, die zur Anzeige der Leistung bestimmter Eigenschaften im Laufe der Zeit verwendet werden. KPI ist eine Abkürzung für Key Performance Indicator.
Mit KPIs können Sie den Fortschritt und die Qualität des Prozesses regelmäßig überprüfen. Ziel ist es, zu bestimmen, ob alles wie erwartet läuft. Wenn Abweichungen gefunden werden, können Sie eine detailliertere Analyse durchführen und Maßnahmen ergreifen, um den Prozess zu verbessern oder zu ändern.
Nachfolgend finden Sie eine Beschreibung der Elemente.
Element |
Beschreibung |
---|---|
|
Die schwarzen Zahlen stellen die Zahlen des ausgewählten Zeitraums dar. |
|
Die Zahlen mit dem Pfeil nach oben stellen die positive Differenz gegenüber dem vorangegangenen Zeitraum dar. |
|
Die Zahlen mit dem Pfeil nach unten stellen die negative Differenz zum vorherigen Zeitraum dar. |
Metriken können verwendet werden, um die Leistung Ihres Prozesses zu messen. Metriken werden verwendet, um den Wert für jede Kategorie zu berechnen, z. B. die Anzahl der Fälle oder der Prozentsatz der Fälle. Im Dashboard Analyse – End-to-End in Purchase-to-Pay ist der ursprüngliche Wert beispielsweise Anzahl der Elemente. Wenn Sie im Metrik-Selektor eine andere Metrik auswählen, wird der Wert für jede der Kategorien im Dashboard geändert.
In den meisten Dashboards und Diagrammen sind die Metriken Ereignisdurchsatzzeit und Ereigniszykluszeit verfügbar.
Die Ereignisdurchsatzzeit ist die Zeit, die zum Ausführen des Ereignisses benötigt wird, und wird als die Dauer zwischen dem Ereignisende und dem vorherigen Ereignisendeberechnet. In diesem Fall ist jede Wartezeit zwischen der Ausführung der vorherigen Ereignisse auch in der Ereignisdurchsatzzeitenthalten. Die Ereigniszykluszeit ist die tatsächliche Zeit, die zum Ausführen des Ereignisses benötigt wird, und wird als die Dauer zwischen dem Ereignisstart und dem Ereignisendeberechnet. In diesem Fall wird die Wartezeit nicht berücksichtigt.
DieEreigniszykluszeit ist nur verfügbar, wenn sowohl event_start als auch event_end in Ihrem Dataset definiert sind, und wird als die Zeit zwischen event_start und event_end berechnet. In diesem Fall muss event_start für alle Ereignisse definiert werden. (event_start wird nur berücksichtigt, wenn jeder Datensatz im Dataset einen Wert ungleich NULL enthält.) Die Übergangswartezeit wird als die Dauer zwischen „evend_end“ und „event_start“ des nächsten Ereignisses berechnet.
Die Daten in Diagrammen werden basierend auf ausgewählten Feldern und Metriken angezeigt. Durch die Auswahl eines Felds wird festgelegt, wie die Datensätze im Dashboard kategorisiert werden. Im Dashboard Analyse – End-to-End in Purchase-to-Pay ist das zuerst ausgewählte Feld die Variante und die ausgewählte Metrik Anzahl der Elemente. Das bedeutet, dass alle Fälle nach Variante kategorisiert werden. Für jede Variante wird die Anzahl der Fälle angezeigt.
Wenn Sie ein anderes Feld oder eine andere Metrik im Selektor auswählen, ändern sich die Daten im Dashboard.
Da Dashboards mehrere Diagramme enthalten können, sind einige Diagramme kleiner als andere. Sie können die Größe der Diagramme mit Hilfe der horizontalen und/oder vertikalen Trennlinien anpassen. Sie können auch die Größe der Spalten eines Balkendiagramms ändern.
Wenn Sie die Größe von Diagrammen und/oder Spalten ändern, wird der neue Browserstatus gespeichert und beim nächsten Öffnen des Dashboards automatisch angewendet.
Wenn Sie sich ein Diagramm genauer ansehen möchten, können Sie die Schaltfläche Vollbild auswählen, um das Diagramm zu vergrößern und es im Vollbildmodus anzuzeigen. Sie können die Schaltfläche Vollbild beenden auswählen, um das Diagramm wieder auf seine normale Größe zu reduzieren.
Um die Ansicht im Dashboard zu vergrößern, können Sie die auswählen um das Menü auf der linken Seite auszublenden. Das Die Schaltfläche ist ein Umschalter. Wenn Sie es erneut auswählen, wird das Menü auf der linken Seite angezeigt.
Die Auswahl im Dataset ermöglicht es Ihnen, einen bestimmten Teil des Datasets basierend auf den in den Dashboards angezeigten Informationen zu vergrößern. Die Auswahl kann durch Ziehen mit der Maus oder durch Klicken auf die Diagramme und Grafiken ausgelöst werden. Wird eine Auswahl getroffen, wird ein Filter erstellt und die Daten im Dashboard werden entsprechend der Auswahl geändert.
Führen Sie die folgenden Schritte aus, um einen Filter auf der Grundlage einer Auswahl im Diagramm zu erstellen.
- Klicken Sie auf ein Diagramm und ziehen Sie, um eine Auswahl zu treffen. Die Auswahl wird im Diagramm hervorgehoben.
- Klicken Sie mit der rechten Maustaste, um das Kontextmenü zu öffnen.
- Wählen Sie Filter -> Nach ausgewählten Werten filtern aus dem Menü aus.
Wenn Sie einen Zeitraum in einem Trenddiagramm auswählen, wird basierend auf der Auswahl ein benutzerdefinierter Zeitraumfilter erstellt. Wenn Sie einen Bereich in einem Verteilungsdiagramm auswählen, wird dem Bereich „ Erweiterter Filter “ ein Filter hinzugefügt.
Sie können Datenauswahlen auch für andere Actions verwenden, die im Diagramm verfügbar sind. Beispiel: Exportieren.
Sowohl die Auswahl von Feldern als auch Metriken gelten für verschiedene Dashboards. Dies ermöglicht es, dass in einem Dashboard eine Auswahl zur Analyse erstellt wird und dieselbe Auswahl in einem anderen Dashboard weiter analysiert werden kann.
Sie haben mehrere Möglichkeiten, die Daten in Balkendiagrammen mithilfe der Spaltensortierfunktion zu sortieren. Siehe Abbildung unten.