自動化の見込みのフィールドを設定する

注:

[自動化の見込み] のフィールドが、データ モデルの [イベント] テーブルに正しくマッピングされていることを確認します。

• Automated

• Event_cost

• Event_processing_time

  

Event_cost ] と [ Event_processing_time

自動化の見込みの計算に使用されるEvent_costとEvent_processing_timeは、入力データの一部ではありません。これらのフィールドは、SQL ステートメントを使用したデータ変換のイベント ログに対して設定できます。

次のコード ブロックは、 を定義する SQL クエリの例を示しています Event_cost。

case
            when tableA."Activity" = 'ActivityA'
                then {{ pm_utils.to_double(20.00) }}
            when tableA."Activity" = 'ActivityB'
                then {{ pm_utils.to_double(10.00) }}
            when tableA."Activity" = 'ActivityC'
                then {{ pm_utils.to_double(5.00) }}
            when tableA."Activity" = 'ActivityD'
                then {{ pm_utils.to_double(0) }}
     end as "Event_cost"

次のコード ブロックは、 を定義する SQL クエリの例を示しています Event_processing_time。

case
            when tableA."Activity" = 'ActivityA'
                then 50000
            when tableA."Activity" = 'ActivityB'
                then 120000
            when tableA."Activity" = 'ActivityC'
                then 300000
            when tableA."Activity" = 'ActivityD'
                then 40000
     end as "Event_processing_time"

注:

Event_processing_timeの時間単位はミリ秒です。

dbt シードを使用してデータ入力を提供する

データ変換の seeds\ フォルダーに Automation_estimates_raw.csv seeds ファイルがまだ含まれているプロセス アプリの場合、このファイルを使用して、[自動化の見込み] ダッシュボードの計算に使用する入力データを提供できます。すべてのアクティビティに対して、 Event_processing_time (ミリ秒単位) と Event_costを指定できます。次の図に例を示します。

注:

Automation_estimates_raw.csvシード ファイルを使用してevent_processing_timeが提供されているものの、一部のアクティビティに対して入力されていない場合、残りのアクティビティの 手動処理時間は 既定で NULL になります。これらのアクティビティのevent_processing_timeとして平均スループット時間を使用することを検討してください。event_logを入力とするアプリ テンプレートを使用している場合は、そのファイルの列としてevent_processing_timeを指定することもできます。イベント レベルで指定した値は、シード ファイルを使用してアクティビティで指定した値よりも優先されます。