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Process Mining
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Last updated 3 déc. 2024

Planification des exécutions de données

Dans les environnements de production, les données des applications de processus sont généralement actualisées à intervalles réguliers. Par exemple, tous les jours ou toutes les semaines. Pour s'assurer que cela se produise, le processus d'extraction peut être planifié, ce qui doit déclencher l'application pour démarrer la transformation des données et actualiser les données dans l'application de processus Process Mining. Reportez-vous àRécupération des informations d'identification pour le Stockage Blob Azure pour plus d'informations.

Dans la plupart des cas, le Planificateur de tâches Windows est utilisé pour planifier le script ou le processus d'extraction à intervalles réguliers.

Planificateur CData Sync

Si les extractions de données sont effectuées avec CData Sync, vous pouvez utiliser le planificateur CData Sync pour définir une planification afin d'exécuter la tâche d'extraction à intervalle régulier, voir Exécuter la tâche - Planification des tâches.

Exécution d'un script Powershell pour Theobald Xtract Universal avec le planificateur de tâches Windows

  1. Assurez-vous d'avoir installé PowerShell version 6 ou supérieure. Consultez la documentation officielle de Microsoft sur l ' installation de Powershell sur Windows.

  2. Assurez-vous d'avoir enregistré le DataUploader dans le même dossier que le script extract_theobald.ps1 et le fichier config.json . Par exemple, C:\Scripts\SAP P2P.
  3. Utilisez les paramètres suivants lors de la définition d'une action pour une tâche dans le Planificateur de tâches Windows.

Paramètre

Description

Exemple

Programme

Le programme que vous utilisez pour exécuter le script. Par exemple, PowerShell.

pwsh

Arguments

Les arguments d'entrée nécessaires à l'exécution du script.

"C:\Scripts\SAP P2P\extract_theobald.ps1" >> "C:\Scripts\SAP P2P\run.log"

Démarrer dans

Le nom du dossier où le DataUploader, le script extract_theobald.ps1 et le config.json sont enregistrés.

C:\Scripts\SAP P2P

Planification d'une analyse des données

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