Analyse des causes profondes (Aperçu)

Qu'est-ce que l'analyse des causes profondes ?

Lors de l'analyse d'un processus métier, vous souhaiterez peut-être identifier les valeurs de champ qui correspondent le plus souvent à un résultat spécifique. Cela peut vous aider à agir sur les causes profondes liées à ce résultat. Par exemple, dans le cadre du processus Purchase-to-Pay, vous souhaiterez peut-être analyser les valeurs de champ qui sont fortement associées aux achats indépendants.

Avec l' analyse des causes profondes, vous pouvez comparer l'influence des champs sélectionnés sur un certain comportement, afin d'identifier des influenceurs de données importants pour des situations de processus spécifiques. Un ensemble d'objets de référence est défini en fonction du filtre Période. Cet ensemble est appelé Objets de référence. Dans cet ensemble d'objets, vous pouvez sélectionner le comportement que vous souhaitez analyser en appliquant des filtres. Par exemple, les objets avec une balise spécifique. Cet ensemble est appelé Objets sélectionnés. L'influence d'une valeur de champ va dépendre du nombre d'occurrences des objets sélectionnés.

Remarque : pour des raisons de performances, les nombres des objets de référence et des objets sélectionnés sont approximatifs. Bien que cela puisse introduire une petite marge d’erreur, les nombres rapportés restent suffisamment précis pour effectuer une analyse des causes profondes fiable.

Tableau de bord de l'analyse des causes profondes

Sélectionner l'objet utilisé pour l'analyse des causes profondes

Si plusieurs objets sont disponibles pour le modèle de données de votre application de processus, vous pouvez sélectionner un autre objet à analyser. Cela vous permet d'effectuer une analyse des causes profondes à partir d'un autre point de vue et de comparer l'influence des propriétés d'un objet liées à un objet différent.

Pour sélectionner un autre objet, localisez l' Influence de la sélection sur la liste et sélectionnez l'objet dans la liste.

ICP

Le tableau suivant décrit les ICP affichés sur le tableau de bord de l' analyse des causes profondes.

ICP	Description
Pourcentage de référence globale	Le pourcentage d’ objets sélectionnés dans les objets de référence.
Objets sélectionnés dans leur ensemble	Le nombre d' objets sélectionnés.
Objets de référence globale	Le nombre d' objets de référence.

Afficher l'option des influenceurs les plus importants

L’option Afficher les influenceurs les plus importants permet de zoomer en affichant uniquement les valeurs de champ avec une influence statistiquement importante. Cela devrait vous aider à identifier les valeurs de champ qui ont le plus d'influence sur la sélection. L'importance statistique est calculée en se basant à la fois sur l' influence (%) et sur le nombre d'objets que présente une valeur spécifique.

Graphique d'analyse des causes profondes

Le tableau suivant décrit les colonnes du graphique à barres de l' analyse des causes profondes.

Colonne	Description
Champ	Le nom du champ en cours d'analyse.
Valeur (Value)	La valeur du champ utilisée pour l'analyse des causes profondes.
% d’influence	Indique l’écart ou la modification sur laquelle le pourcentage s’est produit par rapport au pourcentage de base global en raison de la ou des valeurs de champ spécifiques. Vous permet d'identifier les valeurs de champ qui ont l'impact le plus important et qui pourraient donc être la cause profonde potentielle d'un problème ou d'une modification donné(e). Calculé en tant que Selected (%) - Global Baseline Percentage.
% sélectionné	Indique le pourcentage d'objets sélectionnés et dont la valeur de champ est également répertoriée dans la colonne Valeur . Calculé en tant que (Selected objects / Reference objects) * 100.
Objets sélectionnés	Nombre d’objets restants dans l’étendue après l’application de tous les filtres. Indique combien d'objets sélectionnés ont la valeur de champ indiquée dans la colonne Valeur .
Objets de référence	Le nombre d’objets qui restent dans l’étendue après l’application du filtre Période. Indique le nombre d’objets de référence dont la valeur de champ est répertoriée dans la colonne Valeur .
Drill down	Vous permet d'ajouter une couche pour l'analyse des causes profondes, en fonction du champ.

Couches

Par défaut, tous les champs disponibles pour l'objet sont sélectionnés pour l'analyse des causes profondes, et l'influence de tous les champs est affichée dans le graphique.

En utilisant des couches, vous pouvez corriger certains champs, puis analyser comment la combinaison de ces champs avec tous les autres champs influence le résultat.

L'ajout de couches peut se faire de deux manières :

• Sélectionnez l'icône d'exploration dans la colonne d'exploration pour le champ sur lequel vous souhaitez ajouter une couche
• Désélectionnez tous les champs dans le Sélecteur de champs, à l'exception de celui que vous souhaitez conserver en tant que couche. L'icône Ajouter une couche (+) devient activée.

Remarque : vous pouvez également sélectionner les champs que vous souhaitez inclure dans l'analyse des causes profondes à partir de la liste Champs .