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Guide de l'utilisateur de Process Mining

Dernière mise à jour 20 mai 2026

Champs d'entrée de processus personnalisés

Introduction

Si vos données d'incidents et d'événements sont divisées en différents fichiers d'entrée, vous utilisez le modèle d'application de processus Personnalisé .

Si vous souhaitez créer une nouvelle application de processus personnalisé , vous devez charger un jeu de données contenant les données à utiliser dans l'application de processus.

Pour chaque table, il doit s'agir d'un fichier tsv (séparé par des tabulations) ou .csv (séparé par des virgules) contenant une colonne pour chaque champ d'entrée.

Cette section contient un aperçu des tables d'entrée pour le processus personnalisé. Pour chaque champ, le nom, le type de données et une brève description sont affichés. En dehors de cela, il est indiqué si le champ est obligatoire.

Important :

Les noms de table et les noms de champ sont sensibles à la casse. Assurez-vous toujours que les noms de champ (en-têtes de colonne) dans votre ensemble de données correspondent aux noms de champ (en anglais) dans les tables suivantes et que le nom du fichier corresponde aux noms de table.

Champs obligatoires et facultatifs

Votre fichier de données d'entrée peut avoir différents champs ou noms de champs différents. Cependant, certains champs sont obligatoires, ce qui signifie que les données doivent être disponibles dans votre fichier de données d'entrée pour un fonctionnement correct de l'application de processus.

Remarque :

Lorsqu'un champ est obligatoire, il ne doit pas contenir de valeurs NULL .

Types de champ

Le tableau suivant décrit les différents types de champs et leurs paramètres de format par défaut.

Type de champFormat
booleantrue, false, 1, 0
DateTimeyyyy-mm-dd hh:mm:ss[.ms], où [.ms] est facultatif. Reportez-vous à la documentation officielle de Microsoft si vous souhaitez modifier le format de la date.
DoubleSéparateur décimal : . (point) Séparateur de milliers : aucun
textS/O
IntegerSéparateur pour les milliers : aucun

Incidents

La table Cases contient les informations détaillées sur le statut, le type, la valeur et la description du cas associé.

NomType de donnéesObligatoire O/NDescription
Case_IDtextYL'identifiant unique de l'incident auquel l'événement appartient.
CasetextNUn nom convivial permettant d'identifier l'incident.
Case_statustextNThe status of the case in the process. For example, open, closed, pending, approved, etc.
Case_typetextNLa catégorisation des cas.
Case_valueDoubleNUne valeur monétaire liée au cas.

Journal_événements

La table Event_log contient des informations sur les activités exécutées dans le processus.

NomType de donnéesObligatoire O/NDescription
ActivitytextYLe nom de l’événement. Il est indicatif de l'étape du processus.
Case_IDtextYL'identifiant unique de l'incident auquel l'événement appartient.
Event_endDateTimeYL'horodatage associé à la fin de l'exécution de l'événement.
Event_IDIntegerY*L'identifiant unique de l'événement.
Automated**booleanNIndique si l'événement est exécuté manuellement ou automatiquement.
Event_detailtextNInformations relatives à l'événement.
Event_startDateTimeNL'horodatage associé au début de l'exécution de l'événement.
TeamtextNL'équipe qui a exécuté l'événement.
UsertextNL'utilisateur qui a exécuté l'événement.

* Event_ID est facultatif, mais obligatoire si vous souhaitez utiliser des dates d'échéance.

**) Automated fait partie des données d'entrée. Cependant, si vous devez déterminer si un événement est automatisé ou non, vous devez le personnaliser dans les transformations de données afin de créer cette logique basée sur les informations requises. Il est recommandé de le faire dans le fichier Event_log.sql . Localisez l'instruction qui contient ...as "Automated" et remplacez-la, par exemple, par une instruction comme affiché dans l'exemple de code suivant.

case when Event_log_base."User" = 'A' then pm_utils.to_boolean('true') else pm_utils.to_boolean('false') end as "Automated"
case when Event_log_base."User" = 'A' then pm_utils.to_boolean('true') else pm_utils.to_boolean('false') end as "Automated"
Remarque :

Si votre ensemble de données contient des événements où Event_start a lieu après Event_end, Event_start est automatiquement défini sur la date Event_end , car cela entraînerait sinon une durée de cycle négative. Un message d'avertissement s'affiche dans le journal d'ingestion.

Event_cost et Event_processing_time

Event_cost et Event_processing_time utilisés pour calculer le potentiel d'automatisation ne font pas partie des données d'entrée. Vous pouvez configurer ces champs dans les transformations de données à l'aide d'instructions SQL. Consultez Configuration des champs pour le potentiel d'automatisation pour plus d'informations.

Balises

La table Tags contient des champs pour les balises définies dans votre processus. Si vous téléchargez des balises, le tableau de bord Balises sera activé.

Remarque :

Balises est une table facultative.

NomType de donnéesObligatoire O/NDescription
Case_IDtextYL'identifiant unique du cas auquel appartient la balise.
TagtextYUn nom convivial permettant d'identifier la balise.
Tag_typetextNCatégorie à laquelle appartient la balise.

Dates_échéance

La table Due_dates contient des champs pour les dates d'échéance définies dans votre processus. Si vous téléchargez des dates d'échéance, le tableau de bord Dates d'échéance sera activé.

Remarque :

Due_dates est une table facultative.

NomType de donnéesObligatoire O/NDescription
Event_IDIntegerYL'identifiant unique de l'événement auquel appartient la date d'échéance.
Due_datetextYLe nom de la date d'échéance.
Actual_dateDateTimeYLe moment réel où l'événement associé à la date d'échéance s'est produit.
Expected_dateDateTimeYMoment où l’événement associé à la date d’échéance était censé se produire.

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