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Dernière mise à jour 17 avr. 2024

Transformations de données

Modification locale des transformations

Lorsque vous créez une application de processus à partir d'un modèle d'application, vous voulez vous assurer que les données utilisées dans l'application de processus reflètent correctement votre processus métier. Avec les transformations de données, vous pouvez personnaliser les données utilisées pour Process Mining.

Vous pouvez soit personnaliser les transformations depuis Process Mining à l'aide de Transformations de données (Data transformations), soit les modifier localement sur votre bureau, voir Modification des transformations de données dans un environnement local (Editing Data Transformations in a Local Environment)

Cette page explique comment personnaliser les transformations de données dans Process Mining. Les Transformations de données (Data transformations) sont intégrées à l'éditeur de tableau de bord. Voir Travailler avec l'éditeur de tableau de bord (Working with the dashboard editor).

Les transformations de données vous permettent de :

  • ajouter de nouveaux champs pour group by et les filtres. Par exemple, Type de Contrôle qualité.
  • ajouter des événements. Par exemple, Contrôle qualité de la facture effectué.

  • ajouter des balises. Par exemple, Échec de la réalisation des objectifs SLA, Violation des quatre yeux.

  • ajouter une logique métier pour calculer les ICP. Par exemple : Case_has_maverick_buying.

Prérequis

Lorsque vous commencez à modifier des transformations de données, il est fortement recommandé de :

  • avoir une connaissance approfondie de SQL ;

  • connaissent le système source utilisé pour l’extraction des données.

Ouverture des transformations de données

  1. Sélectionnez le bouton Transformations de données (Data transformations) dans le coin supérieur droit de l'éditeur de tableau de bord pour ouvrir la page Transformations de données (Data transformations).

Remarque :

Si vous ouvrez l'éditeur en ligne pour la première fois, son chargement prendra un certain temps.

L'éditeur de transformations de données en ligne s'affiche.

Input data

The input data panel shows the input tables that have been loaded into the process app as raw data. Select a table to see the fields and the data contents in the data preview. The data preview enables you to check if the input data looks as expected.

Remarque :

L'aperçu affiche 1 000 enregistrements de données. Si vous souhaitez filtrer des données spécifiques, créez une requête de débogage temporaire, consultez Transformations de données (Data Transformations).

Remarque :

Le panneau Aperçu (Preview) affiche les données de la dernière exécution de données dans laquelle cette table a été recalculée. Si vous avez apporté des modifications récentes, puis démarrez une nouvelle exécution de données pour afficher ses résultats, voir Modification et test des transformations de données.

Transformations

  1. Sélectionnez Transformations pour afficher la structure des transformations et pour afficher les fichiers .sql.

Consultez Structure des transformations pour plus d'informations sur la structure des transformations.

Chaque fichier .sql définit une nouvelle table dans le modèle de données. Si vous sélectionnez un fichier .sql dans le panneau Transformations, la requête SQL s'affiche dans Transformations et un aperçu du fichier de données que vous modifiez s'affiche dans le panneau Aperçu (Preview). Consultez l'illustration ci-dessous à titre d'exemple.


Lors de la modification d'une requête, vous pouvez voir un aperçu des données de la dernière exécution de la requête dans le panneau Aperçu (Preview).
Important :

S'il y a des modifications non enregistrées dans les transformations, le bouton Enregistrer (Save) est activé. Sélectionnez Enregistrer (Save) pour enregistrer les modifications. Le statut de la transformation sera défini sur À jour (Up to date).

Sélection des colonnes visibles

Vous pouvez sélectionner les colonnes que vous souhaitez afficher dans le panneau Aperçu (Preview).

Suivez les étapes suivantes pour modifier les colonnes visibles.

ÉtapeAction

1

Sélectionner Colonnes (Columns) pour afficher la liste des colonnes.

2

Sélectionnez dans la liste les colonnes que vous souhaitez afficher dans le panneau Aperçu (Preview).

Affichage et modification du modèle de données

Important :

Assurez-vous toujours que votre modèle de données respecte les exigences. Voir Exigences du modèle de données.

  1. Sélectionnez Modèle de données (Data model) pour afficher le modèle de données de votre application de processus.

docs image

Voir Modification et test des transformations de données pour plus d'informations sur la façon de modifier le modèle de données.

Vérification de validation

Une notification s'affiche si votre modèle de données ne répond pas aux exigences.

Ajouter une table

  1. Sélectionnez + Ajouter une table. La boîte de dialogue Ajouter une table (Add table) s'affiche.

  2. Sélectionnez la table qui définit la nouvelle table de sortie.

  3. Sélectionnez la clé primaire de la table, puis sélectionnez Terminé ( Done).

Voir Ajout de tables pour plus d'informations sur la façon d'ajouter une table dans les transformations.

Ajout de relations

  1. Select the table that you want to relate to another table.

    Le panneau Modifier la table (Edit table) s'affiche.

  2. Dans le panneau Modifier la table (Edit table), sélectionnez + Ajouter nouveau (Add new) pour créer une relation.

  3. Select the field that you want to use in this table from the Key list.

  4. Select the Table you want to connect to and select the field that use to connect from the Key list.

  5. Sélectionnez Appliquer(Apply).

Modifier la clé d'une table

  1. Sélectionnez la table dont vous souhaitez modifier la clé.

    Le panneau Modifier la table (Edit table) s'affiche.

  2. Dans le panneau Modifier la table (Edit table), localisez la relation dont vous souhaitez modifier la clé.

  3. Sélectionnez le nouveau champ qui doit être utilisé comme clé pour joindre les tables.

  4. Sélectionnez Appliquer (Apply).

Remarque :
Si vous modifiez la clé primaire, le champ que vous sélectionnez comme nouvelle clé primaire est dupliqué dans la table. Vous pouvez supprimer le champ d'origine dans le Data Manager.


Supprimer une relation

  1. Sélectionnez la table pour laquelle vous souhaitez supprimer une relation sortante.

    Le panneau Modifier la table (Edit table) s'affiche.

  2. Dans le panneau Modifier la table (Edit table), localisez la relation que vous souhaitez supprimer et sélectionnez Supprimer la relation ( Delete relation).

  3. Sélectionnez Appliquer(Apply).

Supprimer une table

  1. Sélectionnez la table que vous souhaitez supprimer dans l'éditeur de modèle de données.

    Le panneau Modifier la table (Edit table) s'affiche.

  2. Sélectionnez Supprimer la table (Delete table).

    Un message de confirmation s’affiche.

  3. Sélectionnez Supprimer ( Delete) pour continuer.

La table et les relations sont supprimées du modèle de données.

Rendre le nouveau modèle de données disponible pour une utilisation dans les tableaux de bord

  1. Sélectionnez Enregistrer ( Save ) pour enregistrer le modèle de données.

  2. Sélectionnez Appliquer aux tableaux de bord (Apply to dashboards) pour exécuter les transformations et rendre la nouvelle table disponible pour une utilisation dans les tableaux de bord.

    Remarque :

    Cela peut prendre plusieurs minutes. Si l'exécution se termine avec succès, les modifications apportées au modèle de données s'afficheront dans le gestionnaire de données.

Remarque :

L'option Enregistrer (Save) n'est activée qu'après avoir apporté des modifications au modèle de données.

Exportation et importation de transformations

Exportation des transformations

Suivez ces étapes pour exporter les transformations à partir de l'application de processus.

Étapes

Action

1

Accédez au panneau Transformations et sélectionnez l' option Importer ou exporter des transformations pour ouvrir le menu.

2

Sélectionnez l'option Exporter les transformations (Export transformations ).

docs image
Les transformations utilisées pour la dernière exécution complète des données sont exportées et téléchargées dans votre dossier de téléchargement par défaut en tant que fichier .zip.

Importation des transformations

Suivez ces étapes pour importer les transformations personnalisées dans l'application de processus.

Étape

Action

1

Accédez au panneau Transformations et sélectionnez l' option Importer ou exporter des transformations pour ouvrir le menu.

2

Remarque : si vous avez ajouté de nouvelles tables d'entrée ou de nouveaux champs d'entrée pour les tables existantes aux transformations de données, vous devez télécharger un nouvel ensemble de données avant d'importer les transformations de données.

Sélectionnez l'option Importer les transformations (Import transformations ).



Les transformations sont importées et exécutées, et les nouvelles données sont affichées dans l'application de processus.

Important :

Lorsque les transformations sont importées, les nouvelles transformations sont automatiquement exécutées. Cela affectera immédiatement les données affichées dans l'application de processus publiée. Il est fortement recommandé de tester les nouvelles transformations dans une application de processus de test distincte afin d'éviter toute erreur.

L'exécution d'une transformation erronée aura pour effet que l'application publiée ne sera pas visible pour les utilisateurs finaux.

Remarque :

Si vous sélectionnez Annuler (Cancel) dans la boîte de dialogue Importation réussie (Import successful), les transformations importées seront disponibles dans l'éditeur de transformations de données, mais les transformations ne seront pas exécutées.

Affichage du journal des transformations

Le panneau Journal (Log) affiche ce qui se passe en arrière-plan. Le panneau Journal (Log) est actualisé automatiquement toutes les deux secondes. Consultez l'illustration ci-dessous pour voir un exemple.
docs image

Niveaux de journalisation

Le journal contient différents niveaux de journalisation pour indiquer la gravité du message :
Niveau de journalisationDescription

Statut d'exécution des données

Information

Un message d' information contient des informations utiles sur la progression du datarun.

Réussite

Avertissement

Un avertissement fait référence à un problème potentiel dans vos données qui pourrait affecter ce qui sera affiché sur un graphique dans l'application de processus publiée. Il est conseillé de résoudre tous les avertissements pour éviter tout problème potentiel futur.

Réussite

Erreur

Une erreur fait référence à une erreur dans vos données qui empêche l'application de processus de charger les données ou d'exécuter les transformations.

Vous devez résoudre toutes les erreurs pour permettre une exécution des données réussie.

Échec

Filtrage des journaux

Vous pouvez utiliser le menu Filtre (Filter) pour modifier le niveau de journalisation. Consultez l'illustration ci-dessous pour voir un exemple.

docs image

Enregistrement du fichier journal

Vous pouvez sélectionner le pour copier le contenu du fichier journal et coller, par exemple, un fichier Bloc-notes que vous pouvez enregistrer sur votre ordinateur. Cela permet d'afficher les messages lorsque vous travaillez à la résolution des problèmes provoquant des erreurs ou des avertissements.

Remarque :

Cela vous permet également de partager le contenu du fichier journal, par exemple si vous avez besoin d'assistance.

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