Échec du déploiement de la compétence ML en raison de l'expiration du jeton

Description

En raison d'un bogue dans containerd, le déploiement des compétences ML peut échouer car un jeton expire avant que des téléchargements d'images plus volumineux puissent être terminés, surtout dans des conditions de connectivité réseau plus lente.

Solution

Pour résoudre ce problème, procédez comme suit :

1. Bouclez l'un des nœuds.

2. Exécutez /opt/node-drain.sh.

3. Ajoutez le miroir du registre contenant l'image au fichier registries.yaml . Remplacez <localregistryurl> par l'URL de votre registre local :

   registry.uipath.com:
     endpoint:
       "<localregistryurl>"
   

4. Redémarrez le serveur RKE2.

5. Débouclez le nœud.

6. Testez le déploiement avec l'une des compétences ML.

Remarque :

Assurez-vous que l'image que vous déployez est disponible dans votre registre local.