automation-suite
2023.4
false
- Vue d'ensemble (Overview)
- Prérequis
- Installation
- Questions et réponses : modèles de déploiement
- Configuration des machines
- Configuration du magasin d'objets externe
- Configuration d'un registre Docker externe
- Configurer l'équilibreur de charge
- Configuration du DNS
- Configuration de Microsoft SQL Server
- Configuration des certificats
- Installation de production en ligne multi-nœuds compatible haute disponibilité
- Installation de production hors ligne multi-nœuds compatible haute disponibilité
- Disaster Recovery - Installation du cluster secondaire
- Téléchargement des packages d'installation
- install-uipath.sh parameters
- Activation du module complémentaire Redis High Availability Add-on pour le cluster
- Fichier de configuration de Document Understanding
- Ajout d'un nœud d'agent dédié avec prise en charge GPU
- Ajout d'un nœud d'agent dédié pour Task Mining
- Connexion de l'application Task Mining
- Ajout d'un nœud d'agent dédié pour les Automation Suite Robots
- Post-installation
- Administration du cluster
- Gestion des produits
- Premiers pas avec le portail d'administration du cluster
- Migration d'un magasin d'objets d'un volume persistant vers des disques bruts
- Migration des données entre les librairies
- Migration d'un magasin d'objets intégré au cluster vers un magasin d'objets externe
- Basculer vers le cluster secondaire
- Disaster Recovery : exécution d'opérations post-installation
- Conversion d'une installation existante en configuration multi-sites
- Directives sur la mise à niveau d'un déploiement actif/passif
- Directives pour la sauvegarde et la restauration d'un déploiement actif/passif
- Surveillance et alerte
- Migration et mise à niveau
- Chemins de mise à niveau Automation Suite
- Automatisée : mise à niveau en ligne
- Automatisée : mise à niveau hors ligne
- Manuel : mise à niveau en ligne
- Manuel : mise à niveau hors ligne
- Annulation en cas d'erreur
- Migration d'un disque physique Longhorn vers LVM
- Migration de Canal vers Cilium CNI
- Rétrogradation de Ceph de la version 16.2.6 à la version 15.2.9
- Options de migration :
- Étape 1 : Déplacement des données d'organisation Identity d'installation autonome vers Automation Suite
- Étape 2 : Restauration de la base de données du produit autonome
- Étape 3 : Sauvegarder la base de données de la plate-forme dans Automation Suite
- Étape 4 : Fusion des organisations dans Automation Suite
- Étape 5 : Mise à jour des chaînes de connexion du produit migré
- Étape 6 : migration de la version autonome d’Insights
- Étape 7 : suppression du locataire par défaut
- B) Migration à locataire unique
- Configuration spécifique au produit
- Rotation des informations d’identification de stockage d’objets blob
- Désactivation de l'utilisation d'URL pré-signées lors du téléchargement de données vers le stockage Amazon S3
- Configuration de la sécurité de l'application de processus
- Configurer une authentification Kerberos avec l’authentification MSSQL de base pour Process Mining
- Bonnes pratiques et maintenance
- Résolution des problèmes
- Comment résoudre les problèmes des services lors de l'installation
- Comment désinstaller le cluster
- Comment nettoyer les artefacts hors ligne pour améliorer l'espace disque
- Comment effacer les données Redis
- Comment activer la journalisation Istio
- Comment nettoyer manuellement les journaux
- Comment nettoyer les anciens journaux stockés dans le bundle sf-logs
- Comment désactiver les journaux de diffusion pour AI Center
- Comment déboguer les installations d'Automation Suite ayant échoué
- Comment supprimer des images de l’ancien programme d’installation après la mise à niveau
- Comment nettoyer automatiquement les instantanés Longhorn
- Comment désactiver le déchargement de la somme de contrôle txt
- Comment définir manuellement le niveau de journalisation d’ArgoCD sur Info
- Comment générer la valeur pull_secret_value encodée pour les registres externes
- Comment résoudre les chiffrements faibles dans TLS 1.2
- Impossible d'exécuter une installation hors ligne sur le système d'exploitation RHEL 8.4
- Erreur lors du téléchargement du bundle
- L'installation hors ligne échoue en raison d'un fichier binaire manquant
- Problème de certificat dans l'installation hors ligne
- La première installation échoue lors de la configuration de Longhorn
- Erreur de validation de la chaîne de connexion SQL
- Échec de la vérification des prérequis pour le module selinux iscsid
- Disque Azure non marqué comme SSD
- Échec après la mise à jour du certificat
- L'antivirus provoque des problèmes d'installation
- Automation Suite ne fonctionne pas après la mise à niveau du système d'exploitation
- Automation Suite requiert que backlog_wait_time soit défini sur 0
- Nœud GPU affecté par l'indisponibilité des ressources
- Volume impossible à monter car il n'est pas prêt pour les charges de travail
- Échec de la mise à niveau du nœud unique à l’étape Fabric
- Cluster défectueux après la mise à niveau automatisée à partir de la version 2021.10
- Échec de la mise à niveau en raison d’un Ceph défectueux
- RKE2 ne démarre pas en raison d'un problème d'espace
- Échec de la validation SQL lors de la mise à niveau
- Échec du chargement ou du téléchargement des données dans l'objectstore
- Le redimensionnement de la PVC ne répare pas Ceph
- Échec du redimensionnement du PVC
- Échec du redimensionnement du PVC objectstore
- Rook Ceph ou pod Looker bloqué dans l'état Init
- Erreur de pièce jointe du volume Ensembles d'états.
- Échec de la création de volumes persistants
- Correctif de récupération du stockage
- La sauvegarde a échoué en raison de l’erreur TropInstantanés (TooManySnapshots)
- Toutes les répliques Longhorn sont défaillantes
- Définition d'un délai d'expiration pour les portails de gestion
- Mettre à jour les connexions du répertoire sous-jacent
- L'authentification ne fonctionne pas après la migration
- kinit : Impossible de trouver le KDC pour le domaine <AD Domain> lors de l'obtention des informations d'identification initiales
- Kinit : Keytab ne contient aucune clé appropriée pour *** lors de l'obtention des informations d'identification initiales
- L'opération GSSAPI a échoué en raison d'un code de statut non valide
- Alarme reçue pour l'échec de la tâche Kerberos-tgt-update
- Fournisseur SSPI : serveur introuvable dans la base de données Kerberos
- La connexion a échoué pour l'utilisateur AD en raison d'un compte désactivé
- Échec de connexion à ArgoCD
- Impossible d'obtenir l'image du bac à sable
- Les pods ne s'affichent pas dans l'interface utilisateur ArgoCD
- Échec de la sonde Redis
- Le serveur RKE2 ne démarre pas
- Secret introuvable dans l'espace de noms UiPath
- ArgoCD passe à l'état Progression (Progressing) après la première installation
- Problèmes d'accès au compte ArgoCD en lecture seule
- Pods MongoDB en mode CrashLoopBackOff ou enregistrement PVC en attente après suppression
- Services défectueux après la restauration ou l'annulation du cluster
- Pods bloqués dans Init:0/X
- Prometheus en état CrashloopBackoff avec erreur de mémoire insuffisante (OOM)
- Métriques Ceph-rook manquantes dans les tableaux de bord de surveillance
- Document Understanding n'est pas affiché sur la barre de gauche d'Automation Suite
- État Échec (Failed) lors de la création d'une session de labellisation des données
- État Échec (Failed) lors de la tentative de déploiement d'une compétence ML
- La tâche de migration échoue dans ArgoCD
- La reconnaissance de l'écriture manuscrite avec l'Extracteur de formulaires intelligents (Intelligent Form Extractor) ne fonctionne pas
- Exécution de la haute disponibilité avec Process Mining
- Échec de l’ingestion de Process Mining lors de la connexion à l’aide de Kerberos
- Impossible de se connecter à la base de données AutomationSuite_ProcessMining_Authentication à l'aide d'une chaîne de connexion au format pyodbc
- L'installation d'airflow échoue avec sqlalchemy.exc.ArgumentError: impossible d'analyser l'URL rfc1738 de la chaîne ''
- Comment ajouter une règle de table d'adresse IP pour utiliser le port SQL Server 1433
- Utilisation de l'outil de diagnostic d'Automation Suite
- Utilisation de l'outil Automation Suite Support Bundle
- Explorer les journaux
Fichier de configuration de Document Understanding
Important :
Veuillez noter que ce contenu a été localisé en partie à l’aide de la traduction automatique.
Guide d'installation d'Automation Suite sur Linux
Last updated 2 oct. 2024
Fichier de configuration de Document Understanding
documentunderstanding
est une propriété du fichier de configuration d'Automation Suite, cluster_config.json
. Il contient des valeurs configurables qui contrôlent le comportement du service Document Understanding. Le programme d'installation génère les valeurs par défaut. Des modifications supplémentaires peuvent être apportées pour configurer davantage le service Document Understanding. Si vous devez modifier des paramètres liés à Document Understanding, la section documentunderstanding
dans cluster_config.json
peut être modifiée et le programme d'installation peut être réexécuté.
Alternativement, les mêmes modifications peuvent être apportées dans l'application UiPath dans ArgoCD.
"documentunderstanding": {
"enabled": Boolean,
"datamanager": {
"sql_connection_str" : "String"
}
"handwriting": {
"enabled": Boolean,
"max_cpu_per_pod": "Number"
}
}
"documentunderstanding": {
"enabled": Boolean,
"datamanager": {
"sql_connection_str" : "String"
}
"handwriting": {
"enabled": Boolean,
"max_cpu_per_pod": "Number"
}
}
Remarque :
La chaîne de connexion SQL du Data Manager est facultative uniquement si vous souhaitez remplacer la base de données par défaut par la vôtre.
L'écriture manuscrite est toujours activée pour l'installation en ligne.
"documentunderstanding": {
"enabled": true,
"datamanager": {
"sql_connection_str": "mssql+pyodbc://testadmin:myPassword@mydev-sql.database.windows.net:1433/datamanager?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server",
},
"handwriting": {
"enabled": true,
"max_cpu_per_pod": "2"
}
}
"documentunderstanding": {
"enabled": true,
"datamanager": {
"sql_connection_str": "mssql+pyodbc://testadmin:myPassword@mydev-sql.database.windows.net:1433/datamanager?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server",
},
"handwriting": {
"enabled": true,
"max_cpu_per_pod": "2"
}
}
Remarque : La valeur de
max_cpu_per_pod
est par défaut 2
, mais elle peut être ajustée selon vos besoins. Pour plus d'informations sur la procédure à suivre, consultez la section (facultative) Nombre max de CPU par paramètre de pod.
- Chaîne de connexion pour le gestionnaire de données
- Obligatoire : False
- Cette propriété est générée et renseignée par le programme d'installation, vous n'avez pas besoin de la définir, sauf si vous souhaitez remplacer la chaîne de connexion par défaut. Pour plus de détails sur la connexion à SQL, veuillez consulter la page Utiliser le fichier de configuration.
- Paramètres de la fonctionnalité de reconnaissance de l'écriture manuscrite (partie d'IntelligentFormExtractor)
- Obligatoire : False
- Définir ce paramètre sur "true" crée les ressources nécessaires à la reconnaissance de l'écriture manuscrite. Il doit être défini sur true pour pouvoir utiliser IntelligentFormExtractor.
- Obligatoire : False
- Cette propriété est toujours activée pour l'installation en ligne et désactivée pour l'installation hors ligne (physiquement isolée). Pour une installation physiquement isolée, vous devez installer l'ensemble hors ligne Document Understanding avant d'activer l'écriture manuscrite.
- Le nombre maximal de processeurs que chaque conteneur est autorisé à utiliser. La valeur recommandée est 2.
- Obligatoire : False
- Par défaut : 2.
Si vous prévoyez d'utiliser Intelligent Form Extractor avec la fonction de détection d'écriture manuscrite, vous devrez peut-être ajuster le paramètre
handwriting.max_cpu_per_pod
pour plus de puissance de traitement.
Les facteurs suivants sont nécessaires pour calculer le bon dimensionnement :
- volume total de documents/an = V
- nombre attendu de shreds d'écriture manuscrite/doc = S
- jours pendant lesquels le workflow traite les documents (jours ouvrés, tous les jours, week-ends, etc.) = d
- heures pendant lesquelles le workflow traite les documents = h
- Nombre de CPU = (V x S / (d x h)) / 1500
Par exemple, si vous prévoyez d'avoir 1 million de documents à traiter pendant un an à l'aide d'Intelligent Form Extractor pour la détection de l'écriture manuscrite, avec 50 shreds en moyenne, exécutés en semaine de 00h00 à 08h00 (8 heures), le calcul serait :
Number of CPUs = (1,000,000 x 50 / (250 x 8)) / 1500
= 25,000 / 1500
= 17 CPUs
Number of CPUs = (1,000,000 x 50 / (250 x 8)) / 1500
= 25,000 / 1500
= 17 CPUs
Pour une installation en mode d'évaluation à nœud unique, vous devez régler le paramètre
max_cpu_per_pod
sur 17.
Pour le mode de production multi-nœuds compatible haute disponibilité (3 nœuds), réglez le paramètre
max_cpu_per_pod
sur 5-6.