Étape 1 : Préparation du déploiement GCP

Attention : Vous ne pouvez actuellement utiliser le modèle de déploiement GCP qu'avec Automation Suite 2023.10. Nous vous recommandons donc de vous référer à la Documentation d'Automation Suite 2023.10.

Avant d'effectuer un déploiement Automation Suite GCP, vous devez vous assurer que vous répondez aux prérequis et préparer l'installation en conséquence.

Important :

Pour éviter la perte de données, assurez-vous que l'infrastructure que vous utilisez ne supprime pas automatiquement les disques du cluster lors du redémarrage ou de l'arrêt du cluster. Si cette fonctionnalité est activée, veillez à la désactiver.

Par défaut, GCP ne prend en charge que la dernière version de RHEL 8. De plus, il effectue des mises à jour automatiques qui peuvent entraîner une mise à niveau mineure de la version du système d'exploitation. Par conséquent, vous pouvez choisir une version prise en charge par le système d'exploitation Automation Suite. Pour atténuer ce problème, nous vous recommandons d'utiliser une image personnalisée.

Prérequis

Exigences de l'API

Vous devez avoir accès à un projet GCP avec le compte de service par défaut activé.

Ce projet nécessite l'activation des API suivantes, et vous devez disposer des autorisations pour toutes les opérations que les API impliquent :

• API du moteur de calcul
• API Cloud DNS
• API d'administration Cloud SQL
• API du gestionnaire de clés secrètes
• API du gestionnaire de ressources cloud
• API de mise en réseau de services
• API de gestion des identités et des accès (Identity and Access Management) ou IAM

Pour activer une API, procédez comme suit :

1. Recherchez l'API dans la barre de recherche supérieure.

   
   

   

   
   

2. Sur la page API du moteur de calcul (Compute Engine API), cliquez sur Activer (Enable).

   
   

   

   
   
   Remarque : Si vous prévoyez d’utiliser les informations d’identification du compte de service dans le cadre du déploiement, vous devez activer l’API Gestion des identités et des accès (Identity and Access Management) ou IAM. Cette API est utilisée pour obtenir le compte de service Compute Engine par défaut qui sera associé aux machines virtuelles déployées.

Prérequis logiciels du GCP

Le SDK GCP et Terraform doivent être installés sur votre machine.

Pour plus de détails sur l'installation, consultez les éléments suivants :

• Installer le Cloud SDK
• Terraform

Prérequis pour la paire de clés RSA

Vous avez besoin d'une paire de clés RSA utilisée pour accéder au cluster. Vous pouvez en générer une à l'aide de la commande suivante :

ssh-keygen -t rsa -b 4096 -C "<ssh_user>"

Quotas

Le déploiement enregistre un nombre configurable de machines virtuelles avec des types configurables. En outre, les modèles déploient également les machines virtuelles nécessaires au trafic d'enregistrement des nœuds. Ces MV ont un type d'instance fixe.

Chaque projet a un quota du nombre de cœurs pouvant être enregistrés pour une région spécifique.

Si les prérequis de déploiement vous font excéder ce quota, le déploiement échouera. Pour éviter cela, assurez-vous que vous disposez de suffisamment d'espace dans ce quota pour votre déploiement Automation Suite.

Disponibilité de la région de la famille des machines virtuelles

Assurez-vous que la disponibilité de la région de la famille de machines virtuelles répond à vos besoins.

Vous pouvez vérifier quelles instances de MV sont disponibles dans une région dans Régions et zones.

(Facultatif) Configuration requise pour le GPU

Remarque : les nœuds avec prise en charge GPU sont recommandés lors de l'utilisation d'AI Center.

Assurez-vous que le GPU que vous souhaitez utiliser et la région que vous déployez répondent à ces contraintes et que le type d’instance des nœuds GPU prend en charge un GPU. Comme indiqué dans la documentation GCP, les GPU ne sont actuellement pris en charge qu’avec les types de machines N1 à usage général ou A2 optimisés par accélérateur.

(Facultatif) Image personnalisée

Vous pouvez consulter la documentation GCP et RHEL pour créer une image personnalisée. Une alternative consiste à utiliser Daisy et les workflows fournis par GCP.

Pour éviter les mises à jour automatiques, vous pouvez lier le système d'exploitation à une mise à jour spécifique à l'aide de la commande suivante :

subscription-manager release --set=<version>