- Vue d'ensemble (Overview)
- Prérequis
- Installation
- Questions et réponses : modèles de déploiement
- Configuration des machines
- Configuration du magasin d'objets externe
- Configuration d'un registre Docker externe
- Configurer l'équilibreur de charge
- Configuration du DNS
- Configuration de Microsoft SQL Server
- Configuration des certificats
- Installation de production en ligne multi-nœuds compatible haute disponibilité
- Installation de production hors ligne multi-nœuds compatible haute disponibilité
- Disaster Recovery - Installation du cluster secondaire
- Téléchargement des packages d'installation
- install-uipath.sh parameters
- Activation du module complémentaire Redis High Availability Add-on pour le cluster
- Fichier de configuration de Document Understanding
- Ajout d'un nœud d'agent dédié avec prise en charge GPU
- Ajout d'un nœud d'agent dédié pour Task Mining
- Connexion de l'application Task Mining
- Ajout d'un nœud d'agent dédié pour les Automation Suite Robots
- Post-installation
- Administration du cluster
- Gestion des produits
- Premiers pas avec le portail d'administration du cluster
- Migration d'un magasin d'objets d'un volume persistant vers des disques bruts
- Migration des données entre les librairies
- Migration d'un magasin d'objets intégré au cluster vers un magasin d'objets externe
- Configuration du nom complet de domaine après l'installation
- Configurer une authentification Kerberos
- Configurer Elasticsearch et Kibana
- Enregistrement des journaux du robot dans Elasticsearch
- Transfert des journaux d'application vers Splunk
- Basculer vers le cluster secondaire
- Disaster Recovery : exécution d'opérations post-installation
- Conversion d'une installation existante en configuration multi-sites
- Directives sur la mise à niveau d'un déploiement actif/passif
- Directives pour la sauvegarde et la restauration d'un déploiement actif/passif
- Surveillance et alerte
- Migration et mise à niveau
- Chemins de mise à niveau Automation Suite
- Automatisée : mise à niveau en ligne
- Automatisée : mise à niveau hors ligne
- Manuel : mise à niveau en ligne
- Manuel : mise à niveau hors ligne
- Annulation en cas d'erreur
- Migration d'un disque physique Longhorn vers LVM
- Migration de Canal vers Cilium CNI
- Rétrogradation de Ceph de la version 16.2.6 à la version 15.2.9
- Options de migration :
- Étape 1 : Déplacement des données d'organisation Identity d'installation autonome vers Automation Suite
- Étape 2 : Restauration de la base de données du produit autonome
- Étape 3 : Sauvegarder la base de données de la plate-forme dans Automation Suite
- Étape 4 : Fusion des organisations dans Automation Suite
- Étape 5 : Mise à jour des chaînes de connexion du produit migré
- Étape 6 : migration de la version autonome d’Insights
- Étape 7 : suppression du locataire par défaut
- B) Migration à locataire unique
- Configuration spécifique au produit
- Rotation des informations d’identification de stockage d’objets blob
- Désactivation de l'utilisation d'URL pré-signées lors du téléchargement de données vers le stockage Amazon S3
- Configuration de la sécurité de l'application de processus
- Configurer une authentification Kerberos avec l’authentification MSSQL de base pour Process Mining
- Bonnes pratiques et maintenance
- Résolution des problèmes
- Comment résoudre les problèmes des services lors de l'installation
- Comment désinstaller le cluster
- Comment nettoyer les artefacts hors ligne pour améliorer l'espace disque
- Comment effacer les données Redis
- Comment activer la journalisation Istio
- Comment nettoyer manuellement les journaux
- Comment nettoyer les anciens journaux stockés dans le bundle sf-logs
- Comment désactiver les journaux de diffusion pour AI Center
- Comment déboguer les installations d'Automation Suite ayant échoué
- Comment supprimer des images de l’ancien programme d’installation après la mise à niveau
- Comment nettoyer automatiquement les instantanés Longhorn
- Comment désactiver le déchargement de la somme de contrôle txt
- Comment définir manuellement le niveau de journalisation d’ArgoCD sur Info
- Comment générer la valeur pull_secret_value encodée pour les registres externes
- Comment résoudre les chiffrements faibles dans TLS 1.2
- Impossible d'exécuter une installation hors ligne sur le système d'exploitation RHEL 8.4
- Erreur lors du téléchargement du bundle
- L'installation hors ligne échoue en raison d'un fichier binaire manquant
- Problème de certificat dans l'installation hors ligne
- La première installation échoue lors de la configuration de Longhorn
- Erreur de validation de la chaîne de connexion SQL
- Échec de la vérification des prérequis pour le module selinux iscsid
- Disque Azure non marqué comme SSD
- Échec après la mise à jour du certificat
- L'antivirus provoque des problèmes d'installation
- Automation Suite ne fonctionne pas après la mise à niveau du système d'exploitation
- Automation Suite requiert que backlog_wait_time soit défini sur 0
- Nœud GPU affecté par l'indisponibilité des ressources
- Volume impossible à monter car il n'est pas prêt pour les charges de travail
- Échec de la mise à niveau du nœud unique à l’étape Fabric
- Cluster défectueux après la mise à niveau automatisée à partir de la version 2021.10
- Échec de la mise à niveau en raison d’un Ceph défectueux
- RKE2 ne démarre pas en raison d'un problème d'espace
- Échec de la validation SQL lors de la mise à niveau
- Échec du chargement ou du téléchargement des données dans l'objectstore
- Le redimensionnement de la PVC ne répare pas Ceph
- Échec du redimensionnement du PVC
- Échec du redimensionnement du PVC objectstore
- Rook Ceph ou pod Looker bloqué dans l'état Init
- Erreur de pièce jointe du volume Ensembles d'états.
- Échec de la création de volumes persistants
- Correctif de récupération du stockage
- La sauvegarde a échoué en raison de l’erreur TropInstantanés (TooManySnapshots)
- Toutes les répliques Longhorn sont défaillantes
- Définition d'un délai d'expiration pour les portails de gestion
- Mettre à jour les connexions du répertoire sous-jacent
- L'authentification ne fonctionne pas après la migration
- kinit : Impossible de trouver le KDC pour le domaine <AD Domain> lors de l'obtention des informations d'identification initiales
- Kinit : Keytab ne contient aucune clé appropriée pour *** lors de l'obtention des informations d'identification initiales
- L'opération GSSAPI a échoué en raison d'un code de statut non valide
- Alarme reçue pour l'échec de la tâche Kerberos-tgt-update
- Fournisseur SSPI : serveur introuvable dans la base de données Kerberos
- La connexion a échoué pour l'utilisateur AD en raison d'un compte désactivé
- Échec de connexion à ArgoCD
- Impossible d'obtenir l'image du bac à sable
- Les pods ne s'affichent pas dans l'interface utilisateur ArgoCD
- Échec de la sonde Redis
- Le serveur RKE2 ne démarre pas
- Secret introuvable dans l'espace de noms UiPath
- ArgoCD passe à l'état Progression (Progressing) après la première installation
- Problèmes d'accès au compte ArgoCD en lecture seule
- Pods MongoDB en mode CrashLoopBackOff ou enregistrement PVC en attente après suppression
- Services défectueux après la restauration ou l'annulation du cluster
- Pods bloqués dans Init:0/X
- Prometheus en état CrashloopBackoff avec erreur de mémoire insuffisante (OOM)
- Métriques Ceph-rook manquantes dans les tableaux de bord de surveillance
- Document Understanding n'est pas affiché sur la barre de gauche d'Automation Suite
- État Échec (Failed) lors de la création d'une session de labellisation des données
- État Échec (Failed) lors de la tentative de déploiement d'une compétence ML
- La tâche de migration échoue dans ArgoCD
- La reconnaissance de l'écriture manuscrite avec l'Extracteur de formulaires intelligents (Intelligent Form Extractor) ne fonctionne pas
- Exécution de la haute disponibilité avec Process Mining
- Échec de l’ingestion de Process Mining lors de la connexion à l’aide de Kerberos
- Impossible de se connecter à la base de données AutomationSuite_ProcessMining_Authentication à l'aide d'une chaîne de connexion au format pyodbc
- L'installation d'airflow échoue avec sqlalchemy.exc.ArgumentError: impossible d'analyser l'URL rfc1738 de la chaîne ''
- Comment ajouter une règle de table d'adresse IP pour utiliser le port SQL Server 1433
- Utilisation de l'outil de diagnostic d'Automation Suite
- Utilisation de l'outil Automation Suite Support Bundle
- Explorer les journaux
Transfert des journaux d'application vers Splunk
-
Cette section traite de l’exportation des journaux POD. Pour exporter les journaux du robot, consultez la section Orchestrator - À propos des journaux.
-
Splunk est un outil externe et UiPath® ne saurait vous conseiller sur la façon dont vous devez configurer votre paramètre Splunk. Pour en savoir plus sur le collecteur d’événements HTTP, consultez la documentation officielle de Splunk.
La pile Splunk-Fluentd est une solution de journalisation centralisée qui vous permet de rechercher, d'analyser et de visualiser les données de journal. Fluentd collecte et envoie les journaux à Splunk. Splunk récupère les journaux et vous permet de visualiser et d'analyser les données.
Pour configurer Splunk, procédez comme suit :
- Cliquez sur Paramètres (Settings) dans la barre de navigation supérieure, puis sélectionnez Index (Indexes).
- Cliquez sur Nouvel index (New Index) puis sur Créer un index (Create an Index).
- Cliquez sur Paramètres (Settings) dans la barre de navigation supérieure, puis sélectionnez Saisie de données (Data Inputs).
- Cliquez sur Collecteur d'événements HTTP (HTTP Event Collector).
- Pour activer la création d'un jeton, cliquez sur Paramètres globaux (Global Settings).
- Activez et enregistrez les Paramètres généraux (Global Settings).
- Pour créer le jeton, cliquez sur Nouveau jeton (New Token).
- Saisissez un nom pour le collecteur d'événements HTTP et cliquez sur Suivant (Next).
- Cliquez sur Nouveau (New) et entrez les détails du Type de source (Source Type).
- Faites défiler vers le bas et sélectionnez l'Index dans la liste des index disponibles, puis cliquez sur Suivant (Next) dans la barre de navigation supérieure.
- Vérifiez les données et cliquez sur Soumettre (Submit).
- Une fois créé, récupérez les détails de l'ID de jeton (Token ID), de l'Index, de la Source et du Type de source (Source Type). Vous avez besoin de ces valeurs pour configurer ClusterOutput.
Créez un secret Kubernetes avec le jeton HTTP Event Collector (HEC) généré dans l'interface Splunk. Ce jeton est utilisé pour l'authentification entre Automation Suite et Splunk.
kubectl -n cattle-logging-system create secret generic splunk-hec-token --from-literal=splunk_hec_token=<splunk_hec_token>
kubectl -n cattle-logging-system create secret generic splunk-hec-token --from-literal=splunk_hec_token=<splunk_hec_token>
ClusterOutput
définit où vos journaux sont envoyés et décrit les détails de configuration et d'authentification.
Pour configurer la SortieCluster (ClusterOutput) pour Splunk, exécutez la commande suivante :
kubectl -n cattle-logging-system apply -f - <<"EOF"
apiVersion: logging.banzaicloud.io/v1beta1
kind: ClusterOutput
metadata:
name: splunk-output
spec:
splunkHec:
buffer:
tags: '[]'
timekey: <splunk_hec_timekey>
timekey_use_utc: true
timekey_wait: 10s
type: file
hec_host: <splunk_hec_host>
hec_port: <splunk_hec_port>
hec_token:
valueFrom:
secretKeyRef:
key: splunk_hec_token
name: splunk-hec-token
index: <splunk_hec_index>
insecure_ssl: true
protocol: <splunk_hec_protocol>
source: <splunk_hec_source>
sourcetype: <splunk_hec_source_type>
EOF
kubectl -n cattle-logging-system apply -f - <<"EOF"
apiVersion: logging.banzaicloud.io/v1beta1
kind: ClusterOutput
metadata:
name: splunk-output
spec:
splunkHec:
buffer:
tags: '[]'
timekey: <splunk_hec_timekey>
timekey_use_utc: true
timekey_wait: 10s
type: file
hec_host: <splunk_hec_host>
hec_port: <splunk_hec_port>
hec_token:
valueFrom:
secretKeyRef:
key: splunk_hec_token
name: splunk-hec-token
index: <splunk_hec_index>
insecure_ssl: true
protocol: <splunk_hec_protocol>
source: <splunk_hec_source>
sourcetype: <splunk_hec_source_type>
EOF
< >
par les valeurs correspondantes utilisées dans votre configuration Splunk. Pour plus de détails, consultez la table suivante :
Attribut |
Description |
---|---|
|
L'hôte réseau de votre instance Splunk. Il s'agit généralement de l'adresse IP ou du nom de domaine complet (FQDN) de Splunk. |
|
Le port Splunk pour la communication client. Ce port diffère généralement du port sur lequel vous lancez le tableau de bord Splunk. Le port HEC conventionnel pour Splunk est
8088 .
|
|
La clé secrète du jeton Splunk. Il s'agit du nom de la clé dans le secret que vous avez créé à l'étape précédente, qui contient le jeton HEC Splunk. Le manifeste présenté contient déjà la clé :
splunk_hec_token . Si vous n'avez pas modifié la commande pour créer une clé secrète, vous n'avez pas besoin de modifier cette valeur.
|
Valeur
splunk_hec_timekey dans splunkHec.buffer |
La fréquence de sortie ou la fréquence à laquelle vous souhaitez transférer les journaux. Nous vous recommandons d'utiliser un intervalle de 30 secondes (
30s ).
|
|
Le protocole de l'URL. Les valeurs valides sont
http et https . Vous devez utiliser le protocole HTTPS si la communication SSL est activée sur Splunk.
|
|
L'identifiant de l'index Splunk. Utilisé pour indexer les événements. |
|
Le champ relatif à la source des événements. |
|
Le champ relatif au type de source des événements. |
L'exemple suivant est basé sur la configuration présentée sur cette page.
ClusterFlow
pour définir :
- les journaux que vous souhaitez collecter et filtrer ;
- le
ClusterOutput
vers lequel envoyer les journaux.
Pour configurer FluxCluster (ClusterFlow) dans Fluentd, exécutez la commande suivante :
kubectl -n cattle-logging-system apply -f - <<"EOF"
apiVersion: logging.banzaicloud.io/v1beta1
kind: ClusterFlow
metadata:
name: splunk-flow
namespace: cattle-logging-system
spec:
filters:
- tag_normaliser:
format: ${namespace_name}/${pod_name}.${container_name}
globalOutputRefs:
- splunk-output
match:
- select:
container_names:
- istio-proxy
namespaces:
- istio-system
- exclude:
container_names:
- istio-proxy
- istio-init
- aicenter-hit-count-update
- istio-configure-executor
- on-prem-tenant-license-update
- curl
- recovery
- aicenter-oob-scheduler
- cert-trustor
- exclude:
namespaces:
- fleet-system
- cattle-gatekeeper-system
- default
- exclude:
labels:
app: csi-snapshotter
- exclude:
labels:
longhorn.io/job-task: backup
- exclude:
labels:
app: csi-resizer
- select: {}
EOF
kubectl -n cattle-logging-system apply -f - <<"EOF"
apiVersion: logging.banzaicloud.io/v1beta1
kind: ClusterFlow
metadata:
name: splunk-flow
namespace: cattle-logging-system
spec:
filters:
- tag_normaliser:
format: ${namespace_name}/${pod_name}.${container_name}
globalOutputRefs:
- splunk-output
match:
- select:
container_names:
- istio-proxy
namespaces:
- istio-system
- exclude:
container_names:
- istio-proxy
- istio-init
- aicenter-hit-count-update
- istio-configure-executor
- on-prem-tenant-license-update
- curl
- recovery
- aicenter-oob-scheduler
- cert-trustor
- exclude:
namespaces:
- fleet-system
- cattle-gatekeeper-system
- default
- exclude:
labels:
app: csi-snapshotter
- exclude:
labels:
longhorn.io/job-task: backup
- exclude:
labels:
app: csi-resizer
- select: {}
EOF
-
Cliquez sur Recherche et Rapport (Search & Reporting).
-
Recherche basée sur la Source, l'Index et le Type de source (Source Type).
Si, pour une raison quelconque, les journaux d'application ne sont pas transmis à Splunk, procédez comme suit :
- Modifiez le niveau du journal Fluentd pour déboguer.
- Interrogez le pod Fluentd :
kubectl patch loggings.logging.banzaicloud.io rancher-logging-root --type=json -p '[{"op":"add","path":"/spec/fluentd/logLevel","value":debug}]' kubectl -n cattle-logging-system exec -it sts/rancher-logging-root-fluentd cat /fluentd/log/out
kubectl patch loggings.logging.banzaicloud.io rancher-logging-root --type=json -p '[{"op":"add","path":"/spec/fluentd/logLevel","value":debug}]' kubectl -n cattle-logging-system exec -it sts/rancher-logging-root-fluentd cat /fluentd/log/outRemarque : les journaux Fluentd doivent indiquer la raison pour laquelle les données ne sont pas transmises à Splunk. - Après avoir résolu le problème, restaurez le niveau de journal Fluentd :
kubectl patch loggings.logging.banzaicloud.io rancher-logging-root --type=json -p '[{"op":"remove","path":"/spec/fluentd/logLevel"}]'
kubectl patch loggings.logging.banzaicloud.io rancher-logging-root --type=json -p '[{"op":"remove","path":"/spec/fluentd/logLevel"}]'