UiPath Documentation
automation-suite
2023.4
false
Guide d'installation d'Automation Suite sur Linux
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Runbooks d'alerte

Remarque :
  • For general instructions on using the available tools for alerts, metrics, and visualizations, see Using the monitoring stack.
  • For more on how to fix issues and how to create a support bundle for UiPath® Support engineers, see Troubleshooting.
  • Lorsque vous contactez le support UiPath®, veuillez inclure toutes les alertes qui se déclenchent actuellement.

Clé de gravité de l'alerte​

Gravité de l’alerteDescription
InfoPeu courant mais inoffensif. Peut être désactivé mais peut être utile lors des diagnostics.
AvertissementIndique une dégradation ciblée des fonctionnalités ou d'une dégradation probable dans un futur proche, pouvant affecter l'ensemble du cluster. Une action rapide est recommandée (généralement dans les prochains jours) pour maintenir le cluster en bonne santé.
Critique (Critical)Connu pour provoquer une grave dégradation des fonctionnalités, souvent généralisée au sein du cluster. Nécessite une action immédiate (le jour même) pour réparer le cluster.

Règles.générales​

TargetDown​

Prometheus n'est pas en mesure de collecter les métriques de la cible dans l'alerte, ce qui signifie que les tableaux de bord Grafana et d'autres alertes basées sur les métriques de cette cible ne sont pas disponibles. Vérifiez les autres alertes relatives à cette cible.

Watchdog​

Il s'agit d'une alerte destinée à garantir que l'ensemble du pipeline d'alerte est fonctionnel. Cette alerte est toujours déclenchée. Par conséquent, elle doit toujours se déclencher dans AlertManager et à l'encontre d'un récepteur. Il existe des intégrations avec divers mécanismes de notification qui vous avertissent lorsque cette alerte ne se déclenche pas. Par exemple, l'intégration de DeadMansSnitch dans PagerDuty.

kubernetes-apps​

KubePodCrashLooping​

Un pod qui redémarre sans cesse de manière inattendue. Cela peut se produire en raison d’une erreur de mémoire insuffisante (OOM), auquel cas les limites peuvent être ajustées. Vérifiez les événements du pod avec kubectl describe et les journaux avec kubectl logs pour voir les détails sur les pannes possibles. Si le problème persiste, contactez le support UiPath®.

KubePodNotReady​

Un pod a démarré, mais il ne répond pas avec succès à la sonde de santé. Cela peut signifier qu’il est bloqué et qu’il n’est pas en mesure de desservir le trafic. Vous pouvez vérifier les journaux de pod avec kubectl logs pour voir s’il y a une indication de progression. Si le problème persiste, contactez le support UiPath®.

KubeDeploymentGenerationMismatch, KubeStatefulSetGenerationMismatch​

Une tentative de mise à jour d’un déploiement ou d’un ensemble d’états a eu lieu, mais elle a échoué et aucune restauration n’a encore eu lieu. Contactez l’assistance UiPath®.

KubeDeploymentReplicasMismatch, KubeStatefulSetReplicasMismatch​

Dans les clusters à haute disponibilité avec plusieurs répliques, cette alerte se déclenche lorsque le nombre de répliques n’est pas optimal. Cela peut se produire lorsqu’il n’y a pas suffisamment de ressources dans le cluster à planifier. Vérifiez l’utilisation des ressources et ajoutez de la capacité si nécessaire. Sinon, contactez le support UiPath®.

KubeStatefulSetUpdateNotRolledOut​

La mise à jour d’un ensemble d’états a échoué. Contactez l’assistance UiPath®.

Voir aussi : Ensembles d'états.

KubeDaemonSetRolloutStuck​

Le déploiement de Daemonset a échoué. Contactez l’assistance UiPath®.

Voir aussi : DaemonSet.

KubeContainerWaiting​

Un conteneur est bloqué dans l’état d’attente. Il a été planifié sur un nœud de travail, mais il ne peut pas s’exécuter sur cette machine. Vérifiez le kubectl describe du pod pour plus d’informations. La cause la plus fréquente des conteneurs en attente est l’échec de l’extraction de l’image. Pour les clusters isolés, cela peut signifier que le registre local n’est pas disponible. Si le problème persiste, contactez le support UiPath®.

KubeDaemonSetNotScheduled, KubeDaemonSetMisScheduled​

Cela peut indiquer un problème avec l’un des nœuds. Vérifiez l’intégrité de chaque nœud et corrigez tout problème connu. Sinon, contactez le support UiPath®.

KubeJobCompletion​

Une tâche prend plus de 12 heures à s’exécuter. Ceci n’est pas normal. Contactez l’assistance UiPath®.

KubeJobFailed​

Une tâche a échoué ; cependant, la plupart des tâches font automatiquement l’objet de nouvelles tentatives. Si le problème persiste, contactez le support UiPath®.

KubeHpaReplicasMismatch​

L’autoscaler ne peut pas mettre à l’échelle la ressource ciblée telle qu’elle est configurée. Si la valeur souhaitée est supérieure à la valeur réelle, il y a peut-être un manque de ressources. Si la valeur souhaitée est inférieure à la valeur réelle, les pods peuvent être bloqués lors de l’arrêt. Si le problème persiste, contactez le support UiPath®.

KubeHpaMaxedOut​

Le nombre de répliques d'un service donné a atteint son maximum. Cela se produit lorsque le nombre de requêtes adressées au cluster est très élevé. Si un trafic élevé est prévu et temporaire, vous pouvez désactiver cette alerte. Cependant, cette alerte est un signe que le cluster est à pleine capacité et ne peut pas gérer beaucoup plus de trafic. Si une plus grande capacité de ressources est disponible sur le cluster, vous pouvez augmenter le nombre maximal de répliques du service en suivant ces instructions :

# Find the horizontal autoscaler that controls the replicas of the desired resource
kubectl get hpa -A
# Increase the number of max replicas of the desired resource, replacing <namespace> <resource> and <maxReplicas>
kubectl -n <namespace> patch hpa <resource> --patch '{"spec":{"maxReplicas":<maxReplicas>}}'
# Find the horizontal autoscaler that controls the replicas of the desired resource
kubectl get hpa -A
# Increase the number of max replicas of the desired resource, replacing <namespace> <resource> and <maxReplicas>
kubectl -n <namespace> patch hpa <resource> --patch '{"spec":{"maxReplicas":<maxReplicas>}}'

kubernetes-resources​

KubeCPUOvercommit, KubeMemoryOvercommit​

Ces avertissements indiquent que le cluster ne peut pas tolérer une panne de nœud. Pour les clusters en mode d'évaluation à nœud unique, cela est courant et ces alertes peuvent être désactivées. Pour les configurations en mode de production multi-nœuds compatible haute disponibilité, ces alertes se déclenchent lorsqu'un trop grand nombre de nœuds deviennent défectueux pour prendre en charge la haute disponibilité, et elles indiquent que les nœuds doivent être rétablis ou remplacés.

KubeCPUQuotaOvercommit, KubeMemoryQuotaOvercommit, KubeQuotaAlmostFull, KubeQuotaFullyUsed, KubeQuotaExceeded​

Ces alertes concernent les quotas de ressources d'espace de noms qui n'existent dans le cluster que s'ils sont ajoutés via la personnalisation. Les quotas de ressources d'espace de noms ne sont pas ajoutés dans le cadre de l'installation d'Automation Suite.

Voir aussi : Quotas de ressources.

CPUThrottlingHigh​

L'utilisation du processeur d'un conteneur a été limitée en fonction des limites configurées. Cela fait partie du fonctionnement normal de Kubernetes et peut fournir des informations utiles lorsque d'autres alertes se déclenchent. Vous pouvez désactiver cette alerte.

Kubernetes-storage​

KubePersistentVolumeFillingUp​

Quand Avertissement : l'espace disponible est inférieur à 30 % et il est probable qu'il se remplira d'ici quatre jours.

Lorsque critique : l'espace disponible est inférieur à 10 %.

Pour tous les services qui manquent d'espace, les données peuvent être difficiles à récupérer, les volumes doivent donc être redimensionnés avant d'atteindre 0 % d'espace disponible.

For instructions, see Configuring the cluster.

For Prometheus-specific alerts, see PrometheusStorageUsage for more details and instructions.

KubePersistentVolumeErrors​

PersistentVolume ne peut pas être enregistré. Cela signifie que tout service nécessitant le volume ne démarrerait pas. Recherchez d’autres erreurs avec le stockage Longhorn et/ou Ceph et contactez le support UiPath®.

kube-state-metrics​

KubeStateMetricsListErrors, KubeStateMetricsWatchErrors​

Le collecteur Kube State Metrics n’est pas en mesure de collecter les métriques du cluster sans erreur. Cela signifie que les alertes importantes peuvent ne pas se déclencher. Contactez l’assistance UiPath®.

kubernetes-system-apiserver​

KubeClientCertificateExpiration​

Lorsque Avertissement (Warning) s'affiche : un certificat client utilisé pour s'authentifier auprès du serveur d'API Kubernetes expire dans moins de sept jours.

Lorsque Critique (Critical)s'affiche : un certificat client utilisé pour s'authentifier auprès du serveur d'API Kubernetes expire en moins d'un jour.

Vous devez renouveler le certificat.

AggregatedAPIErrors, AggregatedAPIDown, KubeAPIDown, KubeAPITerminatedRequests​

Indique des problèmes avec le plan de contrôle Kubernetes. Vérifiez l’état des nœuds maîtres, résolvez les problèmes en cours et contactez le support UiPath® si les problèmes persistent.

Voir également :

KubernetesApiServerErrors​

Cette alerte indique que le serveur d'API Kubernetes rencontre un taux d'erreur élevé. Ce problème peut entraîner d'autres échecs. Il est donc recommandé d'étudier le problème de manière proactive.

Consultez les journaux du pod api-server pour trouver la cause première du problème à l'aide de la commande kubectl logs <pod-name> -n kube-system .

kubernetes-system-kubelet​

KubeNodeNotReady, KubeNodeUnreachable, KubeNodeReadinessFlapping, KubeletPlegDurationHigh, KubeletPodStartUpLatencyHigh, KubeletDown​

Ces alertes indiquent un problème avec un nœud. Dans les clusters en mode de production multi-nœuds compatible haute disponibilité, les pods seraient probablement replanifiés sur d'autres nœuds. Si le problème persiste, vous devez supprimer et vider le nœud pour maintenir l'intégrité du cluster. Dans les clusters sans capacité supplémentaire, un autre nœud doit d'abord être joint au cluster.

Si les problèmes persistent, contactez le support UiPath®.

KubeletTooManyPods​

Il y a trop de pods en cours d'exécution sur le nœud spécifié.

Join another node to the cluster.

KubeletClientCertificateExpiration, KubeletServerCertificateExpiration​

Quand Avertissement (Warning) s'affiche : Un certificat client ou serveur pour Kubelet expire dans moins de sept jours.

Lorsque Critique (Critical) s'affiche : un certificat client ou serveur pour Kubelet expire dans moins d'un jour.

Vous devez renouveler le certificat.

KubeletClientCertificateRenewalErrors, KubeletServerCertificateRenewalErrors​

Kubelet n’a pas réussi à renouveler son certificat client ou serveur. Contactez l’assistance UiPath®.

kubernetes-system​

KubeVersionMismatch​

Il existe différentes versions sémantiques des composants Kubernetes en cours d'exécution. Cela peut se produire à la suite d'une mise à niveau infructueuse de Kubernetes.

KubeClientErrors​

Le client du serveur d'API Kubernetes rencontre plus de 1 % d'erreurs. Il peut y avoir un problème avec le nœud sur lequel ce client s'exécute ou avec le serveur d'API Kubernetes lui-même.

KubernetesMemoryPressure​

Cette alerte indique que l'utilisation de la mémoire est très élevée sur le nœud Kubernetes.

Si cette alerte se déclenche, essayez de voir quel pod consomme le plus de mémoire.

KubernetesDiskPressure​

Cette alerte indique que l'utilisation du disque est très élevée sur le nœud Kubernetes.

Si cette alerte se déclenche, essayez de voir quel pod consomme le plus de disque.

Kube-apiserver-slos​

KubeAPIErrorBudgetBurn​

Le serveur d'API Kubernetes consomme trop de budget d'erreur.

node-exporter​

NodeFilesystemSpaceFillingUp, NodeFilesystemAlmostOutOfSpace, NodeFilesystemFilesFillingUp​

Le système de fichiers sur un nœud particulier se remplit. Enregistrez plus d'espace en ajoutant un disque ou en montant des disques inutilisés.

NodeRAIDDegraded​

La matrice RAID est dans un état dégradé en raison d'une ou plusieurs pannes de disque. Le nombre de disques libres

est insuffisant pour résoudre le problème automatiquement.

NodeRAIDDiskFailure​

La matrice RAID a besoin d'attention et éventuellement d'un changement de disque.

NodeNetworkReceiveErrs, NodeNetworkTransmitErrs, NodeHighNumberConntrackEntriesUsed​

Il y a un problème avec l'interface réseau physique sur le nœud. Si les problèmes persistent, il peut être nécessaire de le remplacer.

NodeClockSkewDetected, NodeClockNotSynchronising​

Il y a un problème avec l'horloge sur le nœud. Assurez-vous que NTP est configuré correctement.

node-network​

NodeNetworkInterfaceFlapping​

Il y a un problème avec l'interface réseau physique sur le nœud. Si les problèmes persistent, il peut être nécessaire de le remplacer.

InternodeCommunicationBroken​

Le nœud ne répond plus en raison d’un problème provoquant une rupture de la communication entre les nœuds du cluster.

Pour résoudre ce problème, redémarrez le nœud affecté. Si le problème persiste, contactez le support UiPath® avec l’outil de pack d’assistance.

uipath.prometheus.resource.provisioning.alerts​

PrometheusMemoryUsage, PrometheusStorageUsage​

Ces alertes vous avertissent lorsque le cluster approche des limites configurées pour la mémoire et le stockage. Cela est susceptible de se produire sur les clusters avec une augmentation substantielle récente de l'utilisation (généralement de la part des Robots plutôt que des utilisateurs), ou lorsque des nœuds sont ajoutés au cluster sans ajuster les ressources Prometheus. Cela est dû à une augmentation de la quantité de mesures collectées.

Le taux d'utilisation accrue du stockage peut être consulté sur le tableau de bord Kubernetes/Persistent Volumes :

You can adjust it by resizing the PVC as instructed here: Configuring the cluster.

Le taux d'utilisation accrue de la mémoire peut être consulté sur le tableau de bord Kubernetes/Ressources de calcul (Compute Resources)/Pod.

Vous pouvez l'ajuster en modifiant les limites des ressources mémoire de Prometheus dans l'application rancher-monitoring d' ArgoCD. L'application de surveillance Rancher se resynchronise automatiquement après avoir cliqué sur Enregistrer.

Notez que Prometheus met un certain temps à redémarrer et à recommencer à afficher les métriques dans Grafana. Cela prend généralement moins de 10 minutes, même avec de grands clusters.

alertmanager.rules​

AlertmanagerConfigInconsistent​

Il s'agit d'erreurs internes du gestionnaire d'alertes pour les clusters haute disponibilité avec plusieurs répliques du gestionnaire d'alertes. Les alertes peuvent apparaître et disparaître par intermittence. La réduction temporaire, puis la mise à l'échelle des répliques du gestionnaire d'alertes peuvent résoudre le problème.

Pour résoudre le problème, procédez comme suit :

  1. Définissez la mise à l'échelle sur zéro. Notez qu'il faut un moment pour que les pods s'arrêtent :

    kubectl scale statefulset -n cattle-monitoring-system alertmanager-rancher-monitoring-alertmanager --replicas=0
    kubectl scale statefulset -n cattle-monitoring-system alertmanager-rancher-monitoring-alertmanager --replicas=0
    
  2. Redéfinissez la mise à l'échelle sur deux :

    kubectl scale statefulset -n cattle-monitoring-system alertmanager-rancher-monitoring-alertmanager --replicas=2
    kubectl scale statefulset -n cattle-monitoring-system alertmanager-rancher-monitoring-alertmanager --replicas=2
    
  3. Vérifiez si les pods du gestionnaire d'alertes ont démarré et sont en cours d'exécution :

    kubectl get po -n cattle-monitoring-system
    kubectl get po -n cattle-monitoring-system
    

Si le problème persiste, contactez le support UiPath®.

AlertmanagerFailedReload​

AlertManager n’a pas pu charger ou recharger la configuration. Veuillez vérifier toutes les configurations AlertManager personnalisées pour les erreurs de saisie ; sinon, contactez l’assistance UiPath®.

prometheus-operator​

PrometheusOperatorListErrors, PrometheusOperatorWatchErrors, PrometheusOperatorSyncFailed, PrometheusOperatorReconcileErrors, PrometheusOperatorNodeLookupErrors, PrometheusOperatorNotReady, PrometheusOperatorRejectedResources​

Erreurs internes de l’opérateur Prometheus, qui contrôle les ressources Prometheus. Prometheus peut lui-même conserver une bonne intégrité alors que ces erreurs sont présentes ; cependant, cette erreur indique que la configurabilité de la surveillance est dégradée. Contactez l’assistance UiPath®.

Prometheus​

PrometheusBadConfig​

Prometheus n’a pas pu charger ou recharger la configuration. Veuillez vérifier toutes les configurations Prometheus personnalisées pour les erreurs de saisie. Sinon, contactez le support UiPath®.

PrometheusErrorSendingAlertsToSomeAlertmanagers, PrometheusErrorSendingAlertsToAnyAlertmanager, PrometheusNotConnectedToAlertmanagers​

La connexion de Prometheus à AlertManager n’est pas saine. Les métriques peuvent toujours faire l’objet de requêtes et les tableaux de bord Grafana peuvent toujours les afficher, mais les alertes ne se déclencheront pas. Vérifiez toute configuration personnalisée d’AlertManager pour les erreurs de saisie. Sinon, contactez le support UiPath®.

PrometheusNotificationQueueRunningFull, PrometheusTSDBReloadsFailing, PrometheusTSDBCompactionsFailing, PrometheusNotIngestingSamples, PrometheusDuplicateTimestamps, PrometheusOutOfOrderTimestamps, PrometheusRemoteStorageFailures, PrometheusRemoteWriteBehind, PrometheusRemoteWriteDesiredShards​

Les erreurs internes Prometheus indiquant que les métriques peuvent ne pas être collectées comme prévu. Veuillez contacter l’assistance UiPath®.

PrometheusRuleFailures​

Cela peut se produire s’il existe des alertes malformées basées sur des métriques inexistantes ou une syntaxe PromQL incorrecte. Contactez l’assistance UiPath® si aucune alerte personnalisée n’a été ajoutée.

PrometheusMissingRuleEvaluations​

Prometheus n’est pas en mesure d’évaluer si les alertes doivent être déclenchées. Cela peut se produire s’il y a trop d’alertes. Veuillez supprimer les évaluations d’alertes personnalisées coûteuses et/ou consulter la documentation sur l’augmentation de la limite du processeur pour Prometheus. Contactez l’assistance UiPath® si aucune alerte personnalisée n’a été ajoutée.

PrometheusTargetLimitHit​

Il y a trop de cibles depuis lesquelles Prometheus peut collecter. Si des ServiceMonitors supplémentaires ont été ajoutés (voir Console de surveillance), vous pouvez les supprimer.

uipath.availability.alerts​

UiPathAvailabilityHighTrafficUserFacing, UiPathAvailabilityHighTrafficBackend, UiPathAvailabilityMediumTrafficUserFacing, UiPathAvailabilityMediumTrafficBackend, UiPathAvailabilityLowTrafficUserFacing, UiPathAvailabilityLowTrafficBackend​

Le nombre de réponses http 500 des services UiPath® dépasse la limite donnée.

Niveau de traficNombre de requêtes en 20 minutesSeuil d'erreur (pour http 500s)
Haute>100 0000,1 %
MoyenneEntre 10 000 et 100 0001 %
Basse< 10 0005 %

Les erreurs dans les services destinés aux utilisateurs entraîneraient probablement une dégradation des fonctionnalités directement observable dans l'interface utilisateur d'Automation Suite, tandis que les erreurs dans les services principaux auraient des conséquences moins visibles.

L'alerte indique quel service connaît actuellement un taux d'erreur élevé. Pour comprendre les problèmes pouvant découler d'autres services dont dépend le service de création de rapports, vous pouvez utiliser le tableau de bord Istio Workload, qui affiche les erreurs entre les services.

Veuillez revérifier tous les produits Automation Suite récemment reconfigurés. Des journaux détaillés sont également disponibles avec la commande kubectl logs. Si l’erreur persiste, veuillez contacter l’assistance UiPath®.

uipath.cronjob.alerts.rules​

CronJobSuspended​

La tâche cron uipath-infra/istio-configure-script-cronjob est à l’état suspendu.

Pour résoudre ce problème, activez la tâche cron en procédant comme suit :

export KUBECONFIG="/etc/rancher/rke2/rke2.yaml" && export PATH="$PATH:/usr/local/bin:/var/lib/rancher/rke2/bin"
kubectl -n uipath-infra patch cronjob istio-configure-script-cronjob -p '{"spec":{"suspend":false}}'
epoch=$(date +"%s")
kubectl -n uipath-infra create job istio-configure-script-cronjob-manual-$epoch --from=cronjob/istio-configure-script-cronjob
kubectl -n uipath-infra wait --for=condition=complete --timeout=300s job/istio-configure-script-cronjob-manual-$epoch
kubectl get node -o wide
#Verify if all the IP's listed by the previous command are part of output of the following command
kubectl -n istio-system get svc istio-ingressgateway -o json | jq '.spec.externalIPs'
export KUBECONFIG="/etc/rancher/rke2/rke2.yaml" && export PATH="$PATH:/usr/local/bin:/var/lib/rancher/rke2/bin"
kubectl -n uipath-infra patch cronjob istio-configure-script-cronjob -p '{"spec":{"suspend":false}}'
epoch=$(date +"%s")
kubectl -n uipath-infra create job istio-configure-script-cronjob-manual-$epoch --from=cronjob/istio-configure-script-cronjob
kubectl -n uipath-infra wait --for=condition=complete --timeout=300s job/istio-configure-script-cronjob-manual-$epoch
kubectl get node -o wide
#Verify if all the IP's listed by the previous command are part of output of the following command
kubectl -n istio-system get svc istio-ingressgateway -o json | jq '.spec.externalIPs'

Échec de la tâche UiPath CronJob « kerberos-tgt-refresh »​

Cette tâche obtient le dernier ticket Kerberos du serveur AD pour l’authentification intégrée SQL. Les échecs de cette tâche entraîneraient l’échec de l’authentification du serveur SQL. Veuillez contacter l’assistance UiPath®.

IdentityKerberosTgtUpdateFailed​

Cette tâche met à jour le dernier ticket Kerberos pour tous les services UiPath®. Les échecs de cette tâche entraîneraient l’échec de l’authentification du serveur SQL. Veuillez contacter l’assistance UiPath®.

Alertes Ceph​

CephClusterNearFull​

Cette alerte indique que l'utilisation du cluster de stockage Ceph a franchi 75 % et passera en lecture seule à 85 %.

If this alert fires, free up some space in Ceph by deleting some unused datasets in AI Center or Task Mining or expand the storage available for Ceph PVC by following the instructions in Resizing PVC.

Before resizing PVC, make sure you meet the storage requirements. For details, see Evaluating your storage needs.

CephClusterCriticallyFull​

Cette alerte indique que l'utilisation du cluster de stockage Ceph a franchi 80 % et passera en lecture seule à 85 %.

If this alert fires, free up some space in Ceph by deleting some unused datasets in AI Center or Task Mining or expand the storage available for Ceph PVC by following the instructions in Resizing PVC.

Before resizing PVC, make sure you meet the storage requirements. For details, see Evaluating your storage needs.

CephClusterReadOnly​

Cette alerte indique que l'utilisation du cluster de stockage Ceph a franchi 85 % et passera désormais en lecture seule. Libérez de l'espace ou développez immédiatement le cluster de stockage.

If this alert fires, free up some space in Ceph by deleting some unused datasets in AI Center or Task Mining or expand the storage available for Ceph PVC by following the instructions in Resizing PVC.

Before resizing PVC, make sure you meet the storage requirements. For details, see Evaluating your storage needs.

CephPoolQuotaBytesCriticallyExhausted​

Cette alerte indique que l'utilisation du pool de stockage Ceph a dépassé 90 %.

If this alert fires, free up some space in CEPH by deleting some unused datasets in AI Center or Task Mining or expand the storage available for Ceph PVC by following the instructions in Resizing PVC.

Before resizing PVC, make sure you meet the storage requirements. For details, see Evaluating your storage needs.

CephClusterErrorState​

Cette alerte indique que le cluster de stockage Ceph est en état d'erreur depuis plus de 10 minutes.

Cette alerte indique que la tâche rook-ceph-mgr est en état d'erreur depuis une durée inacceptable. Recherchez d’autres alertes qui auraient pu être déclenchées avant celle-ci et résolvez-les en premier.

CephMonQuorumAtRisk​

Cette alerte indique que le quorum du cluster de stockage est faible.

Plusieurs mons fonctionnent ensemble pour assurer la redondance ; cela est possible car chacun conserve une copie des métadonnées. Le cluster est déployé avec 3 mons et nécessite 2 mons ou plus pour être opérationnel pour le quorum et pour que les opérations de stockage s'exécutent. Si le quorum est perdu, l'accès aux données est menacé.

Si cette alerte se déclenche, vérifiez si des OSD sont en fin d’exécution ; le cas échéant, supprimez ces pods et laissez un certain temps s’écouler afin que l’opérateur puisse procéder au rapprochement. Si le problème persiste, contactez le support UiPath®.

CephOSDCriticallyFull​

Lorsque la gravité de l'alerte est Critique (Critical), l'espace disponible est inférieur à 20 %.

For any services that run out of space, data may be difficult to recover, so you should resize volumes before hitting 10% available space. See the following instructions: Configuring the cluster.

uipath.requestrouting.alerts​

UiPathRequestRouting​

Des erreurs dans la couche de routage des requêtes entraîneraient une dégradation des fonctionnalités directement observable dans l'interface utilisateur d'Automation Suite. Les requêtes ne seront pas routées vers les services principaux.

Vous pouvez trouver un journal d’erreurs détaillé du routage des demandes en exécutant la commande kubectl logs dans le pod de passerelle de l’entrée Istio. Si l’erreur persiste, veuillez contacter l’assistance UiPath®.

RabbitmqNodeDown​

Cette alerte indique que moins de 3 nœuds sont en cours d'exécution dans le cluster RabbitMQ.

Vérifiez quel pod RabbitMQ est en panne à l'aide de la commande kubectl logs <pod-name> -n <namespace> Pour résoudre le problème, supprimez le pod à l'aide de la commande kubectl delete pod <pod-name> -n <namespace> et vérifiez à nouveau une fois que le nouveau pod apparaît.

Alertes de certificat TLS de serveur​

SecretCertificateExpiry30Days​

Cette alerte indique que le certificat TLS du serveur expirera dans les 30 jours suivants.

To fix this issue, update the server TLS certificate. For instructions, see Managing server certificates.

SecretCertificateExpiry7Days​

Cette alerte indique que le certificat TLS du serveur expirera dans les 7 jours suivants.

To fix this issue, update the TLS certificate. For instructions, see Managing server certificates.

Alertes de certificat de signature de jeton d'identité​

IdentityCertificateExpiry30Days​

Cette alerte indique que le certificat de signature de jeton d'identité expirera dans les 30 jours suivants.

To fix this issue, update the Identity token signing certificate. For instructions, see Managing server certificates.

IdentityCertificateExpiry7Days​

Cette alerte indique que le certificat de signature de jeton d'identité expirera dans les 7 jours suivants.

To fix this issue, update the Identity token signing certificate. For instructions, see Managing server certificates.

Alertes etdc​

EtcdInsufficientMembers​

Cette alerte indique que le cluster etcd a un nombre insuffisant de membres. Notez que le cluster doit avoir un nombre impair de membres. La gravité de cette alerte est critique.

Assurez-vous qu'il y a un nombre impair de nœuds de serveur dans le cluster, et qu'ils sont tous actifs et sains.

EtcdNoLeader​

Cette alerte indique que le cluster etcd n'a pas de leader. La gravité de cette alerte est critique.

EtcdHighNumberOfLeaderChanges​

Cette alerte indique que le leader etcd change plus de deux fois en 10 minutes. Ceci est un avertissement.

EtcdHighNumberOfFailedGrpcRequests​

Cette alerte indique qu'un certain pourcentage d'échecs de requêtes GRPC a été détecté dans etcd.

EtcdGrpcRequestsSlow​

Cette alerte indique que les requêtes etcd GRPC sont lentes. Ceci est un avertissement.

EtcdHighNumberOfFailedHttpRequests​

Cette alerte indique qu'un certain pourcentage d'échecs HTTP a été détecté dans etcd.

EtcdHttpRequestsSlow​

Cette alerte indique que les requêtes HTTP ralentissent. Ceci est un avertissement.

EtcdMemberCommunicationSlow​

Cette alerte indique que la communication avec les membres etcd ralentit. Ceci est un avertissement.

EtcdHighNumberOfFailedProposals​

Cette alerte indique que le serveur etcd a reçu plus de 5 propositions ayant échoué au cours de la dernière heure. Ceci est un avertissement.

EtcdHighFsyncDurations​

Cette alerte indique que la durée fsync des WAL etcd augmente. Ceci est un avertissement.

EtcdHighCommitDurations​

Cette alerte indique que la durée de validation etcd augmente. Ceci est un avertissement.

Alertes de taille de disque​

LowDiskForRancherPartition​

Cette alerte indique que l'espace libre de la partition /var/lib/rancher est inférieur à :

  • 35 % – la gravité de l’alerte est un avertissement
  • 25 % – la gravité de l’alerte est critique

Si cette alerte se déclenche, augmentez la taille du disque.

LowDiskForKubeletPartition​

Cette alerte indique que l'espace libre de la partition /var/lib/kubelet est inférieur à :

  • 35 % – la gravité de l’alerte est un avertissement

  • 25 % – la gravité de l’alerte est critique

    Si cette alerte se déclenche, augmentez la taille du disque.

LowDiskForLonghornPartition​

Cette alerte indique que l'espace libre du disque Longhorn est inférieur à :

  • 35 % – la gravité de l’alerte est un avertissement
  • 25 % – la gravité de l’alerte est critique

Si cette alerte se déclenche, augmentez la taille du disque.

LowDiskForVarPartition​

Cette alerte indique que l'espace libre de la partition /var est inférieur à :

  • 35 % – la gravité de l’alerte est un avertissement
  • 25 % – la gravité de l’alerte est critique
Remarque :

Les exigences de stockage pour les compétences ML peuvent faire considérablement augmenter l’utilisation du disque.

Si cette alerte se déclenche, augmentez la taille du disque.

Alertes de sauvegarde​

NFSServerDisconnected​

Cette alerte indique que la connexion au serveur NFS est perdue.

Vous devez vérifier la connexion au serveur NFS et le chemin de montage.

VolumeBackupFailed​

Cette alerte indique que la sauvegarde a échoué pour une PVC.

BackupDisabled​

Cette alerte indique que la sauvegarde est désactivée.

Vous devez vérifier si le cluster n’est pas sain.

longhorn-snapshot-alert​

Si le nombre cumulé d'objets de sauvegarde ou d'instantané créés par Longhorn est trop élevé, vous pouvez obtenir l'une des alertes suivantes :

Pour résoudre le problème à l'origine du déclenchement de ces alertes, exécutez le script suivant :

#!/bin/bash
set -e

# longhorn backend URL
url=
# By default, snapshot older than 10 days will be deleted
days=-1

function display_usage() {
	echo "usage: $(basename "$0") [-h] -u longhorn-url -d days"
	echo "  -u	Longhorn URL"
	echo "  -d 	Number of days(should be >0). By default, script will delete snapshot older than 10 days."
	echo "  -h	Print help"
}

while getopts 'hd:u:' flag "$@"; do
	case "${flag}" in
		u)
			url=${OPTARG}
			;;
		d)
			days=${OPTARG}
			[ "$days" ] && [ -z "${days//[0-9]}" ] || { echo "Invalid number of days=$days"; exit 1; }
			;;
		h)
			display_usage
			exit 0
			;;
		:)
			echo "Invalid option: ${OPTARG} requires an argument."
			exit 1
			;;
		*)
			echo "Unexpected option ${flag}"
			exit 1
			;;
	esac
done

[[ -z "$url" ]] && echo "Missing longhorn URL" && exit 1

# check if URL is valid
curl -s --connect-timeout 30 ${url}/v1 >> /dev/null || { echo "Unable to connect to longhorn backend"; exit 1; }

echo "Deleting snapshots older than $days days"

# Fetch list of longhorn volumes
vols=$( (curl -s -X GET ${url}/v1/volumes |jq -r '.data[].name') )

#delete given snapshot for given volume
function delete_snapshot() {
	local vol=$1
	local snap=$2

	[[ -z "$vol" || -z "$snap" ]] && echo "Error: delete_snapshot: Empty argument" && return 1
	curl -s -X POST ${url}/v1/volumes/${vol}?action=snapshotDelete -d '{"name": "'$snap'"}' >> /dev/null
	echo "Snapshot=$snap deleted for volume=$vol"
}

#perform cleanup for given volume
function cleanup_volume() {
	local vol=$1
	local deleted_snap=0

	[[ -z "$vol" ]] && echo "Error: cleanup_volume: Empty argument" && return 1

	# fetch list of snapshot
	snaps=$( (curl -s -X POST ${url}/v1/volumes/${vol}?action=snapshotList | jq  -r '.data[] | select(.usercreated==true) | .name' ) )
	for i in ${snaps[@]}; do
		echo $i
		if [[ $i == "volume-head" ]]; then
			continue
		fi

		# calculate date difference for snapshot
		snapTime=$(curl -s -X POST ${url}/v1/volumes/${vol}?action=snapshotGet -d '{"name":"'$i'"}' |jq -r '.created')
		currentTime=$(date "+%s")
		timeDiff=$((($(date -d $snapTime "+%s") - $currentTime) / 86400))
		if [[ $timeDiff -lt $days ]]; then
			echo "Ignoring snapshot $i, since it is older than $timeDiff days"
			continue
		fi

		#trigger deletion for snapshot
		delete_snapshot $vol $i
		deleted_snap=$((deleted_snap+1))
	done

	if [[ "$deleted_snap" -gt 0 ]]; then
		#trigger purge for volume
		curl -s -X POST ${url}/v1/volumes/${vol}?action=snapshotPurge >> /dev/null
	fi

}

for i in ${vols[@]}; do
	cleanup_volume $i
done
#!/bin/bash
set -e

# longhorn backend URL
url=
# By default, snapshot older than 10 days will be deleted
days=-1

function display_usage() {
	echo "usage: $(basename "$0") [-h] -u longhorn-url -d days"
	echo "  -u	Longhorn URL"
	echo "  -d 	Number of days(should be >0). By default, script will delete snapshot older than 10 days."
	echo "  -h	Print help"
}

while getopts 'hd:u:' flag "$@"; do
	case "${flag}" in
		u)
			url=${OPTARG}
			;;
		d)
			days=${OPTARG}
			[ "$days" ] && [ -z "${days//[0-9]}" ] || { echo "Invalid number of days=$days"; exit 1; }
			;;
		h)
			display_usage
			exit 0
			;;
		:)
			echo "Invalid option: ${OPTARG} requires an argument."
			exit 1
			;;
		*)
			echo "Unexpected option ${flag}"
			exit 1
			;;
	esac
done

[[ -z "$url" ]] && echo "Missing longhorn URL" && exit 1

# check if URL is valid
curl -s --connect-timeout 30 ${url}/v1 >> /dev/null || { echo "Unable to connect to longhorn backend"; exit 1; }

echo "Deleting snapshots older than $days days"

# Fetch list of longhorn volumes
vols=$( (curl -s -X GET ${url}/v1/volumes |jq -r '.data[].name') )

#delete given snapshot for given volume
function delete_snapshot() {
	local vol=$1
	local snap=$2

	[[ -z "$vol" || -z "$snap" ]] && echo "Error: delete_snapshot: Empty argument" && return 1
	curl -s -X POST ${url}/v1/volumes/${vol}?action=snapshotDelete -d '{"name": "'$snap'"}' >> /dev/null
	echo "Snapshot=$snap deleted for volume=$vol"
}

#perform cleanup for given volume
function cleanup_volume() {
	local vol=$1
	local deleted_snap=0

	[[ -z "$vol" ]] && echo "Error: cleanup_volume: Empty argument" && return 1

	# fetch list of snapshot
	snaps=$( (curl -s -X POST ${url}/v1/volumes/${vol}?action=snapshotList | jq  -r '.data[] | select(.usercreated==true) | .name' ) )
	for i in ${snaps[@]}; do
		echo $i
		if [[ $i == "volume-head" ]]; then
			continue
		fi

		# calculate date difference for snapshot
		snapTime=$(curl -s -X POST ${url}/v1/volumes/${vol}?action=snapshotGet -d '{"name":"'$i'"}' |jq -r '.created')
		currentTime=$(date "+%s")
		timeDiff=$((($(date -d $snapTime "+%s") - $currentTime) / 86400))
		if [[ $timeDiff -lt $days ]]; then
			echo "Ignoring snapshot $i, since it is older than $timeDiff days"
			continue
		fi

		#trigger deletion for snapshot
		delete_snapshot $vol $i
		deleted_snap=$((deleted_snap+1))
	done

	if [[ "$deleted_snap" -gt 0 ]]; then
		#trigger purge for volume
		curl -s -X POST ${url}/v1/volumes/${vol}?action=snapshotPurge >> /dev/null
	fi

}

for i in ${vols[@]}; do
	cleanup_volume $i
done

LonghornBackupObjectThresholdExceededWarn​

Cette alerte indique que le nombre cumulé d'objets de sauvegarde créés dans le système par Longhorn augmente, ce qui peut entraîner de potentiels temps d'arrêt. Il s'agit d'un avertissement.

Cette alerte est déclenchée lorsque le nombre de sauvegardes de Longhorn est supérieur ou égal à 150 et inférieur à 200.

LonghornBackupObjectThresholdExceededCritical​

Cette alerte indique que le nombre cumulé d'objets de sauvegarde créés dans le système par Longhorn augmente, ce qui peut entraîner de potentiels temps d'arrêt. Il s'agit d'une alerte critique.

Cette alerte est déclenchée lorsque le nombre de sauvegardes de Longhorn est supérieur ou égal à 200 et inférieur à 240.

LonghornSnapshotObjectThresholdExceededWarn​

Cette alerte indique que le nombre cumulé d'objets d'instantané créés dans le système par Longhorn augmente, ce qui peut entraîner des temps d'arrêt potentiels. Il s'agit d'un avertissement.

Cette alerte est déclenchée si le nombre d'instantanés est supérieur ou égal à 150 et inférieur à 200.

LonghornSnapshotObjectThresholdExceededCritical​

Cette alerte indique que le nombre cumulé d'objets d'instantané créés dans le système par Longhorn augmente, ce qui peut entraîner des temps d'arrêt potentiels. Cette alerte est critique.

Cette alerte est déclenchée si le nombre d'instantanés est supérieur ou égal à 200 et inférieur à 240.

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