Configuration de la base de données

Référence pour le workflow de création de base de données et le comportement des paramètres sql.create_db dans les installations Automation Suite.

Workflow de création de base de données

Le programme d'installation interactif crée automatiquement des bases de données à l'aide du workflow suivant :

1. Le script d'installation interactif vérifie la valeur du paramètre sql.create_db dans le fichier cluster_config.json .

   • Si le paramètre sql.create_db est défini sur true, le programme d'installation génère automatiquement toutes les bases de données en votre nom. Dans ce cas, le programme d'installation utilise les noms de base de données par défaut et les modèles par défaut, et ignore tous les noms de base de données personnalisés que vous avez fournis.

     Pour de plus amples informations, consultez la section Créer automatiquement les bases de données nécessaires.

   • Si sql.create_db est défini sur false, vous devez apporter vos propres bases de données. Dans ce cas, vous devez configurer manuellement vos bases de données. Notez que vous pouvez utiliser des noms de base de données personnalisés, à condition de suivre les conventions d'affectation de nom fournies. Cette étape est essentielle car nous utilisons le nom de la base de données conjointement avec le modèle de connexion pour former la chaîne de connexion de la base de données. Si vous ne suivez pas la convention d’affectation de noms recommandée, vous devez fournir vous-même les chaînes de connexion SQL.

     Pour de plus amples informations, consultez la section Fournissez vos propres bases de données.

2. Le programme d'installation interactif génère les chaînes de connexion comme suit :

   • Si vous n’avez pas défini de chaîne de connexion pour votre service, le programme d’installation utilise le modèle de connexion pour générer toutes les chaînes de connexion de la base de données.
   • Si vous avez défini une chaîne de connexion pour votre service, le programme d’installation utilise la chaîne de connexion fournie pour votre base de données.

Créer automatiquement les bases de données nécessaires

Si vous souhaitez que le programme d'installation crée les bases de données, veuillez remplir les champs suivants du fichier cluster_config.json :

Paramètre	Description
sql.create_db	Définissez sur true pour permettre au programme d'installation de créer les bases de données. Notez que le programme d'installation utilise les noms de base de données par défaut et les modèles par défaut, et ignore tous les noms de base de données personnalisés que vous avez fournis.
sql.server_url	Nom de domaine complet du serveur SQL, où vous souhaitez que le programme d'installation configure la base de données.
sql.port	Numéro de port sur lequel une instance de base de données doit être hébergée dans le serveur SQL.
sql.username	Nom d'utilisateur / ID d'utilisateur pour se connecter au serveur SQL.
sql.password	Mot de passe du nom d'utilisateur fourni précédemment pour se connecter au serveur SQL.

Remarque :

• Assurez-vous que l'utilisateur dispose du rôle dbcreator. Cela leur accorde l'autorisation de créer la base de données dans SQL Server. Sinon, l'installation échoue.
• La création automatique des bases de données nécessaires ne fonctionne pas en combinaison avec l'authentification de l'annuaire. Si vous utilisez l'authentification d'annuaire, vous devez apporter vos propres bases de données.
• La connexion ODBC ne prend pas en charge les noms d'utilisateur contenant des caractères spéciaux. Pour les noms d'utilisateur de base de données pour AI Center, Document Understanding et Apps, utilisez uniquement des lettres majuscules et minuscules.

Important :

Pour Process Mining sur Automation Suite, vous devez créer manuellement la base de données PostgreSQL pour AutomationSuite_Airflow avant d'installer ou de mettre à niveau vers Automation Suite 2.2510 ou version ultérieure. La base de données PostgreSQL pour Airflow ne sera pas créée automatiquement par le programme d'installation.

Pour de plus amples informations, consultez la section Exigences SQL de Process Mining.

Fournissez vos propres bases de données

Si vous choisissez d’apporter vos propres bases de données dans le cadre d’une nouvelle installation Automation Suite, nous vous recommandons fortement de créer de nouvelles bases de données plutôt que d’utiliser les bases existantes. Cette précaution est nécessaire afin d’éviter tout conflit avec le fonctionnement d’Automation Suite qui pourrait être provoqué par la présence de métadonnées relatives à d’anciennes bases de données.

Si vous apportez votre propre base de données, vous devez fournir les chaînes de connexion SQL pour chaque base de données. Automation Suite prend en charge les formats de chaîne de connexion SQL suivants :

Remarque :

Pour Document Understanding, assurez-vous que vous utilisez la même base de données, sauf indication contraire explicite. Des chaînes de connexion spécifiques sont affectées à divers services et tâches qui se connectent à la même base de données.

Modèles de chaîne de connexion

Paramètre	Description	Produits
sql_connection_string_template	Chaîne de connexion ADO.NET complète où le nom du catalogue est défini sur DB_NAME_PLACEHOLDER. Le programme d'installation remplacera cet espace réservé par les noms de base de données par défaut pour les services de la suite installée.	Plate-forme Orchestrator Robots Automation Suite Test Manager Automation Hub Automation Ops Insights Integration Service Studio Web Data Service Process Mining Document Understanding Passerelle LLM Observabilité LLM ECS Solutions
sql_connection_string_template_jdbc	Chaîne de connexion JDBC complète où le nom de la base de données est défini sur DB_NAME_PLACEHOLDER. Le programme d'installation remplacera cet espace réservé par les noms de base de données par défaut pour les services de la suite installée.	AI Center 1 Integration Service
sql_connection_string_template_odbc	Chaîne de connexion ODBC complète où le nom de la base de données est défini sur DB_NAME_PLACEHOLDER. Le programme d'installation remplacera cet espace réservé par les noms de base de données par défaut pour les services de la suite installée.	Document Understanding Apps Integration Service
sql_connection_string_template_sqlalchemy_pyodbc	Chaîne de connexion PYODBC SQL complète où le nom de la base de données est défini sur DB_NAME_PLACEHOLDER. Le programme d'installation remplacera cet espace réservé par les noms de base de données par défaut pour les services de la suite installée.	Document Understanding
postgresql_connection_string_template_sqlalchemy_pyodbc	Chaîne de connexion SQL alchemy PsyCoPG2 où le nom de la base de données est défini sur DB_NAME_PLACEHOLDER. Le programme d'installation remplacera cet espace réservé par les noms de base de données par défaut pour les services de la suite installée.	Process Mining

¹ Pour installer AI Center sur une machine compatible FIPS 140-2, vous devez ajouter ce qui suit à sql_connection_string_template_jdbc: encrypt=true;trustServerCertificate=false;fips=true;.

Assurez-vous que le compte SQL spécifié dans les chaînes de connexion dispose du rôle db_owner pour toutes les bases de données Automation Suite. Si les restrictions de sécurité n'autorisent pas l'utilisation de db_owner, le compte SQL doit avoir les rôles et autorisations suivants sur toutes les bases de données :

• db_securityadmin
• db_ddladmin
• db_datawriter
• db_datareader
• Autorisation EXECUTE sur le schéma dbo, dt, authz et msgbus

Nous utilisons uniquement les rôles db_securityadmin et db_ddladmin lors de l’installation, ou bien si les bases de données sont réenregistrées. Vous avez donc la possibilité de révoquer ces autorisations ultérieurement. Insights nécessite que le rôle db_owner soit attribué pour réussir l'installation.

Si vous définissez manuellement les chaînes de connexion dans le fichier de configuration, vous pouvez échapper les mots de passe SQL, JDBC, ODBC ou PYODBC comme suit :

• pour SQL : ajoutez ' au début et à la fin du mot de passe, et doublez tout autre ' .
• pour JDBC/ODBC : ajoutez { au début du mot de passe et } à la fin, et doublez tout autre } .
• pour PYODBC : username et password doivent être encodés en pourcentage pour tenir compte des caractères spéciaux. Les mots de passe de la base de données Document Understanding ne peuvent pas commencer par {.

La base de données AutomationSuite_ProcessMining_Airflow du produit Process Mining doit avoir READ_COMMITTED_SNAPSHOT activé.

Par défaut, TrustServerCertificate est défini sur False, et vous devez fournir un certificat CA supplémentaire pour SQL Server. Ceci est requis si le certificat SQL Server est auto-signé ou signé par une autorité de certification interne. Si vous ne fournissez pas le certificat SQL Server dans ce scénario, la vérification des prérequis échouera. Pour des détails, reportez-vous à Configuration du certificat sur cette page.

sql_connection_string_template

L’exemple suivant vous montre une chaîne de connexion sql_connection_string_template :

Server=tcp:sfdev1804627-c83f074b-sql.database.windows.net:1433;Initial Catalog=DB_NAME_PLACEHOLDER;Persist Security Info=False;User Id=[e-mail];Password=***;MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=False;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;

sql_connection_string_template_jdbc

L’exemple suivant vous montre une chaîne de connexion sql_connection_string_template_jdbc :

jdbc:sqlserver://sfdev1804627-c83f074b-sql.database.windows.net:1433;database=DB_NAME_PLACEHOLDER;user=testadmin;password=***;encrypt=true;trustServerCertificate=false;Connection Timeout=30;hostNameInCertificate=sfdev1804627-c83f074b-sql.database.windows.net"

sql_connection_string_template_odbc

L’exemple suivant vous montre une chaîne de connexion sql_connection_string_template_odbc :

SERVER=sfdev1804627-c83f074b-sql.database.windows.net,1433;DATABASE=DB_NAME_PLACEHOLDER;DRIVER={ODBC Driver 17 for SQL Server};UID=testadmin;PWD=***;MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=YES;TrustServerCertificate=NO;Connection Timeout=30;"

sql_connection_string_template_sqlalchemy_pyodbc

L’exemple suivant vous montre une chaîne de connexion sql_connection_string_template_sqlalchemy_pyodbc :

mssql+pyodbc://testuser%40sfdev3082457-sql.database.windows.net:[e-mail]:1433/DB_NAME_PLACEHOLDER?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server"

postgresql_connection_string_template_sqlalchemy_pyodbc

L’exemple suivant affiche une chaîne de connexion postgresql_connection_string_template_sqlalchemy_pyodbc pour Process Mining:

postgresql+psycopg2://<user>:<password>@<host>:<port>/DB_NAME_PLACEHOLDER

Modèles combinés Process Mining

Les exemples suivants présentent des configurations de modèles combinées pour Process Mining:

"sql_connection_string_template": "Server=tcp:sfdev4515230-sql.database.windows.net,1433;Initial Catalog=DB_NAME_PLACEHOLDER;Persist Security Info=False;User Id=[e-mail];Password='07<l[xj-=~:z`Ds&nl';MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=False;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;"

"postgresql_connection_string_template_sqlalchemy_pyodbc ": 
"postgresql+psycopg2://<user>:<password>@sfdev4515230-postgresql.database.windows.net:5432/DB_NAME_PLACEHOLDER"

"sql_connection_string_template": "Server=tcp:sfdev4515230-sql.database.windows.net,1433;Initial Catalog=DB_NAME_PLACEHOLDER;Persist Security Info=False;User Id=[e-mail];Password='07<l[xj-=~:z`Ds&nl';MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=False;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;"

"sql_connection_string_template_sqlalchemy_pyodbc": "mssql+pyodbc://testadmin%40sfdev4515230-sql.database.windows.net:07%3Cl%5Bxj-%3D~[e-mail]:1433/DB_NAME_PLACEHOLDER?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server"

Noms de base de données par défaut

L'exemple suivant affiche les noms de bases de données par défaut et facultatifs pour les services Automation Suite:

{
  "orchestrator": "AutomationSuite_Orchestrator",
  "orchestrator_ta": "AutomationSuite_Orchestrator",
  "asrobots": "AutomationSuite_Orchestrator",
  "orchestrator_upd": "AutomationSuite_Platform",
  "platform": "AutomationSuite_Platform",
  "test_manager": "AutomationSuite_Test_Manager",
  "automation_ops": "AutomationSuite_Platform",
  "automation_hub": "AutomationSuite_Automation_Hub",
  "insights": "AutomationSuite_Insights",
  "integrationservices": "AutomationSuite_Integration_Services",
  "dataservice": "AutomationSuite_DataService", 
  "aicenter": "AutomationSuite_AICenter",
  "documentunderstanding": "AutomationSuite_DU_Datamanager",
  "processmining_airflow": "AutomationSuite_Airflow",
  "processmining_metadata": "AutomationSuite_ProcessMining_Metadata",
  "processmining_warehouse": "AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse",
  "apps": "AutomationSuite_Apps",
  "automationsolutions": "AutomationSuite_AutomationSolutions",
  }

Remarque :

Si vous souhaitez remplacer la chaîne de connexion pour l'un des services mentionnés, définissez le sql_connection_str pour ce service spécifique.

Vous devez toujours créer manuellement ces bases de données avant d'exécuter le programme d'installation.

Remplacements de la chaîne de connexion spécifiques au produit

Pour remplacer les chaînes de connexion à la base de données pour d'autres produits, définissez le sql_connection_str dans les blocs de produits correspondants. La chaîne de connexion doit avoir un format pris en charge par le produit respectif.

Orchestrator et plate-forme

L'exemple suivant montre comment remplacer la chaîne de connexion par défaut pour Orchestrator et la plate-forme:

{
  "orchestrator": {
    "sql_connection_str": "Server=tcp:sfdev1804627-c83f074b-sql.database.windows.net,1433;Initial Catalog=CustomOrchDB;Persist Security Info=False;User Id=[e-mail];Password=***;MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=False;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;"
  },
  "platform": {
    "sql_connection_str": "Server=tcp:sfdev1804627-c83f074b-sql.database.windows.net,1433;Initial Catalog=CustomIDDB;Persist Security Info=False;User Id=[e-mail];Password=***;MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=False;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;"
  }
}

AI Center

Le tableau suivant décrit le paramètre cluster_config.json pour définir la chaîne de connexion de la base de données AI Center.

Paramètre	Description
aicenter.sql_connection_str	Chaîne de connexion AI Center JDBC

Remarque :

Assurez-vous que la chaîne de connexion JDBC a le même format que dans l'exemple suivant :

L'exemple suivant montre un exemple de chaîne de connexion AI Center:

"aicenter": {
    "enabled": true,
    "sql_connection_str": "jdbc:sqlserver://sfdev1804627-c83f074b-sql.database.windows.net;database=aicenter;user=[e-mail];password=TFgID_9GsE7_P@srCQp0WemXX_euHQZJ"
}

Document Understanding

L’exemple suivant vous présente une chaîne de connexion Document Understanding:

"documentunderstanding": {
        "enabled": true,
        "sql_connection_str": "Server=SERVER_PLACEHOLDER;Initial Catalog=DB_NAME_PLACEHOLDER;Persist Security Info=False;User Id=USER_PLACEHOLDER;Password='PASSWORD_PLACEHOLDER';MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=False;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;",
        "datamanager": {
            "sql_connection_str": "SERVER=SERVER_PLACEHOLDER;DATABASE=DB_NAME_PLACEHOLDER;DRIVER={ODBC Driver 17 for SQL Server};UID=USER_PLACEHOLDER;PWD={PASSWORD_PLACEHOLDER};;Encrypt=yes;TrustServerCertificate=no;Connection Timeout=30;hostNameInCertificate=customer-sql.database.windows.net",
            "pyodbc_sql_connection_str": "mssql+pyodbc://testadmin%40sql.database.windows.net:[e-mail]:1433/DB_NAME_PLACEHOLDER?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server"
        }
    }

Remarque :

La chaîne de connexion SQL du Data Manager est facultative uniquement si vous souhaitez remplacer la valeur par défaut par la vôtre.

Pour plus de détails, consultez le fichier de configuration Document Understanding.

Process Mining

Les chaînes de connexion Process Mining présentent les différences suivantes par rapport aux chaînes de connexion modèles:

• Les modèles de chaîne de connexion (postgresql_connection_string_template_sqlalchemy_pyodbc pour PostgreSQL et sql_connection_string_template) diffèrent des noms de base de données personnalisée (sqlalchemy_pyodbc_sql_connection_str et sql_connection_str).
• Si vous apportez votre propre base de données et la configurez à l'aide de sql_connection_str et sqlalchemy_pyodbc_sql_connection_str dans la section processmining de cluster_config.json, les chaînes de connexion modèles sql_connection_string_template et postgresql_connection_string_template_sqlalchemy_pyodbc sont ignorées.

Le paramètre app_security_mode contrôle la façon dont les utilisateurs SQL sont créés pour les applications Process Mining. En mode app_security_mode="system_managed" par défaut, un nouvel utilisateur SQL est créé pour chaque application Process Mining, ce qui nécessite des autorisations avancées pour l'utilisateur de la base de données. En mode app_security_mode="single_account" , un seul compte utilisateur SQL est utilisé pour toutes les applications de processus. Pour des détails, reportez-vous à Configuration de la sécurité de l'application de processus.

Si vous utilisez une configuration Multi-AZ avec toujours activé SQL, définissez MultiSubnetFailover=True pour sql_connection_str et master_sql_connection_str, et MultiSubnetFailover=Yes pour sqlalchemy_pyodbc_sql_connection_str. Notez que pour pyodbc , vous utilisez =Yes au lieu de =True.

Pour l’authentification Kerberos, utilisez les paramètres Integrated Security et Trusted_Connection au lieu d’un nom d’utilisateur et d’un mot de passe. Définissez Integrated Security sur true et Trusted_Connection sur yes pour vous authentifier à l'aide des informations d'identification de l'utilisateur actuellement connecté.

Exemples de chaîne de connexion

L’exemple suivant vous présente un exemple de chaîne de connexion Process Mining:

  "processmining": {
    "enabled": true,
    "app_security_mode": "system_managed",
    "airflow": {
      "metadata_db_connection_str": "postgresql+psycopg2://testadmin:<password>@sfdev8454496-postgresql.postgres.database.azure.com:5432/AutomationSuite_Airflow"
    },
    "warehouse": {
      "sql_connection_str": "Server=tcp:kerberossql.autosuitead.local,1433;Initial Catalog=AutomationSuite_Warehouse;Persist Security Info=False;User Id=testadmin;Password='password';MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;",
      "sqlalchemy_pyodbc_sql_connection_str": "mssql+pyodbc://testadmin:<password>@kerberossql.autosuitead.local:1433/AutomationSuite_Warehouse?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server&TrustServerCertificate=YES&Encrypt=YES",
      "master_sql_connection_str": "Server=tcp:kerberossql.autosuitead.local,1433;Initial Catalog=master;Persist Security Info=False;User Id=testadmin;Password='password';MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;"
    }
    "sql_connection_str": "Server=tcp:sfdev4515230-sql.database.windows.net,1433;Initial Catalog=AutomationSuite_ProcessMining_Metadata;User Id=[e-mail];Password='password';Persist Security Info=False;MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;",
  }

L’exemple suivant montre une chaîne de connexion Process Mining pour une configuration avec l’authentification Kerberos:

"processmining": {
    "enabled": true,
    "airflow": {
      "metadata_db_connection_str": "postgresql+psycopg2://kerberos_user:@kerberospostgres.AUTOSUITEAD.LOCAL:5432/automationsuite_airflow"
    }
    "warehouse": {
        "sql_connection_str": "Server=tcp:assql2019.autosuitead.local,1433;Initial Catalog=AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse;Persist Security Info=False;Integrated Security=true;MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;",
        "sqlalchemy_pyodbc_sql_connection_str": "mssql+pyodbc://:@assql2019.autosuitead.local:1433/AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server&TrustServerCertificate=YES&Encrypt=YES&Trusted_Connection=yes",
        "master_sql_connection_str": "Server=tcp:assql2019.autosuitead.local,1433;Initial Catalog=master;Persist Security Info=False;Integrated Security=true;MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;"
      },
  },

L'exemple suivant montre une chaîne de connexion Process Mining pour une configuration où la base de données de métadonnées et l'entrepôt de données utilisent un serveur SQL distinct (authentification non Kerberos):

"processmining": {
    "enabled": true,
    "warehouse": {
      "sql_connection_str": "Server=tcp:uipath-integration1.database.windows.net,1433;Initial Catalog=AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse;Persist Security Info=False;User Id=userid;Password='password';MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;",
      "sqlalchemy_pyodbc_sql_connection_str": "mssql+pyodbc://userid:[e-mail]:1433/AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server&TrustServerCertificate=YES&Encrypt=YES",
      "master_sql_connection_str": "Server=tcp:uipath-integration1.database.windows.net,1433;Initial Catalog=master;Persist Security Info=False;User Id=userid;Password='password';MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;"
    },
  "airflow": {
      "metadata_db_connection_str": "postgresql+psycopg2://testadmin:<password>@sfdev8454496-postgresql.postgres.database.azure.com:5432/AutomationSuite_Airflow"
    },
    "sql_connection_str": "Server=tcp:uipath-integration2.database.windows.net,1433;Initial Catalog=AutomationSuite_ProcessMining_Metadata;Persist Security Info=False;User Id=userid;Password='password';MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;",  
},

L’exemple suivant vous montre une chaîne de connexion Process Mining pour une configuration utilisant app_security_mode personnalisés:

"processmining": {
    "enabled": true,
    "app_security_mode": "system_managed",
    "warehouse": {
        "sql_connection_str": "Server=tcp:assql2019.autosuitead.local,1433;Initial Catalog=AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse;Persist Security Info=False;Integrated Security=true;MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;",
        "sqlalchemy_pyodbc_sql_connection_str": "mssql+pyodbc://:@assql2019.autosuitead.local:1433/AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server&TrustServerCertificate=YES&Encrypt=YES&Trusted_Connection=yes",
        "master_sql_connection_str": "Server=tcp:assql2019.autosuitead.local,1433;Initial Catalog=master;Persist Security Info=False;Integrated Security=true;MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;"
      },
   "airflow": {
      "metadata_db_connection_str": "postgresql+psycopg2://testadmin:<password>@sfdev8454496-postgresql.postgres.database.azure.com:5432/AutomationSuite_Airflow"
    },