Configuration de la surveillance

Référence pour la surveillance des paramètres de configuration de la pile et l'enregistrement des ressources dans Automation Suite.

Important :

Les paramètres de configuration de la surveillance de cette page ne prennent pas effet dans les versions 2.2510.0 d'Automation Suite par 2.2510.2. Ce problème est résolu dans Automation Suite 2.2510.3.

Pour enregistrer suffisamment de ressources pour la surveillance, vous devez tenir compte du nombre de vCPU dans le cluster et de la quantité de rétention de métriques souhaitée. Vous trouverez ensuite des détails sur la façon de définir les configurations de ressources de surveillance suivantes.

Le tableau suivant décrit les détails du champ de surveillance :

Paramètre	Description
prometheus_retention	En jours. Il s'agit du nombre de jours pendant lesquels les métriques seront conservées à des fins de visualisation dans Grafana et de requête manuelle via la console Prometheus. La valeur par défaut est 7.
prometheus_storage_size	En Go. Quantité d'espace de stockage à réserver par réplica Prometheus. Une bonne règle de base consiste à définir cette valeur sur : 0.65 * vCPU cores * (prometheus_retention / 7) Exemple : si vous définissez prometheus_retention sur 14 jours et que votre cluster comporte 80 cœurs répartis sur 5 machines, cela devient : 0.65 * 80 * (14 / 7) 52 * (2) 104 La valeur par défaut est 45 et ne doit pas être inférieure. Si Prometheus commence à manquer d'espace de stockage, une alerte sera déclenchée avec des instructions de correction spécifiques. Reportez-vous à la section Runbooks d’alertes .
prometheus_memory_limit	En Mo. Quantité de mémoire à laquelle limiter chaque réplica Prometheus. Une bonne règle de base consiste à définir cette valeur sur : 100 * vCPU cores * (prometheus_retention / 7) Exemple : si vous avez défini prometheus_retention sur 14 jours et que votre cluster comporte 80 cœurs répartis sur 5 machines, cela devient : 100 * 80 * (14 / 7) 8000 * (2) 16000 La valeur par défaut est 3200 pour le mode d'évaluation à nœud unique et 6000 pour le mode de production multi-nœuds compatible haute disponibilité ; elle ne doit jamais être inférieure. Si Prometheus commence à manquer de mémoire, une alerte sera déclenchée avec des instructions de correction spécifiques. Reportez-vous à la section Runbooks d’alertes .

Exemple

"monitoring": {
  "prometheus_retention": 14,
  "prometheus_memory_limit": 16000,
  "prometheus_storage_size": 104
}

Facultatif : configurer la solution de surveillance

Vous pouvez configurer une installation de cluster pour exclure les composants de surveillance intégrés. Cette option vous permet d'utiliser votre propre pile de surveillance et offre de la flexibilité pour les organisations avec des solutions d'observabilité personnalisées.

Vous pouvez exclure les composants suivants : Prometheus/Gafana, Silverlighter et Alerts.

L’exclusion de ces composants est contrôlée via le champ exclude_components du fichier cluster config.json , comme l’illustre l’exemple suivant :

{
  "exclude_components": [
    "monitoring",
    "goldpinger",
    "alerts"
  ]
}

Vous pouvez activer ou désactiver la pile de surveillance après l'installation en mettant à jour la liste exclude_components .

Remarque :

Lors d'une mise à niveau ou d'une migration de cluster, les données liées aux solutions de surveillance externes ne sont pas migrées ou conservées. Vous êtes responsable de l'installation, de la mise à niveau ou de la migration de votre pile de surveillance et de vos données, et de la gestion des problèmes de compatibilité qui peuvent survenir en raison des mises à niveau de version de Kubernetes.