Grundlegendes zu Beschriftungen, allgemeinen Feldern und Metadaten

Kernkonzepte von Communications Mining, einschließlich der Herausforderungen von Geschäftskommunikationsdaten, der Art und Weise, wie die Plattform die Verarbeitung natürlicher Sprache anwendet und was Beschriftungen und allgemeine Felder darstellen.

Bevor Sie Ihre Taxonomie entwerfen, müssen Sie verstehen, welche Beschriftungen, allgemeinen Felder und Metadaten erfasst werden sollen, um Ihre Ziele zu erreichen. Es sollte minimale Überschneidungen geben, da sie sich alle gegenseitig ergänzen.

Beschriftungen erfassen Konzepte, Themen und Absichten. Zum Beispiel: Anforderung zur Adressänderung, Dringung, Anforderung zur Statusaktualisierung usw. Sie sollten keine Beschriftungen verwenden, um Informationen zu erfassen, die in den Metadaten vorhanden sind.

Allgemeine Felder erfassen strukturierte Datenpunkte, die aus dem Text extrahiert wurden. Zum Beispiel Policenummern, Transaktions-IDs, URLs, Daten, Geldbeträge usw.

Metadaten bieten zusätzliche strukturierte Informationen, die mit jeder Nachricht verknüpft sind. Metadateneigenschaften können:

• Benutzereigenschaften – Definierte und vor dem Upload hinzugefügt, wie z. B. NPS-Score.
• E-Mail-Eigenschaften – Wird aus E-Mails erfasst, z. B. Absender, Empfänger, Domänen usw.
  • Empfängeranzahl – Die Gesamtzahl der Empfänger, die in den Feldern An, Cc und Bcc einer Nachricht enthalten sind
• Thread-Eigenschaften – Die Plattform leitet sie automatisch für Thread-Daten ab, wie E-Mails und Chats. Zum Beispiel die Anzahl der Nachrichten in einem Thread, die Thread-Dauer usw.
  • Teilnehmeranzahl – Die Anzahl der Teilnehmer, die an einer einzelnen Nachricht beteiligt sind.
  • Anzahl der Teilnehmer – Die Gesamtzahl der Teilnehmer im gesamten Thread.

Vergleichen von Beschriftungen und allgemeinen Feldern

In diesem Abschnitt werden die wichtigsten Unterschiede und Ähnlichkeiten zwischen Beschriftungen und allgemeinen Feldern aufgeführt. Beide werden normalerweise in Kombination zur Automatisierung verwendet, dienen aber einzeln unterschiedlichen Zwecken:

Beschriftungen

• Erfasst Absichten, Themen und Konzepte.
• Normalisiert verschiedene Ausdrücke in einem strukturierten Datenpunkt, um beispielsweise zu bestimmen, ob ein Konzept zutrifft oder nicht.
• Zugewiesen auf Nachrichtenebene.
• Lernt aus dem gesamten Kommunikationstext, den Beschriftungsnamen, den Beschreibungen sowie bestimmten Metadateneigenschaften.
• Hierarchisch strukturiert, um spezifische Ebenen hinzuzufügen.

Allgemeine Felder

• Erfasst bestimmte Werte eines bestimmten Typs, z. B. das Datum, das aus dem Text extrahiert wurde.
• Kann vollständig regelbasiert sein und einem sehr bestimmten Format folgen.
• Einige Typen können aus verschiedenen Ausdrücken in ein strukturiertes Format normalisiert werden.
• Communications Mining lernt aus dem Wert der allgemeinen Felder und dem Kontext des Absatzes, in dem es sich befindet, sowie aus dem umgebenden Text.
• Zugewiesen auf Absatzebene.

Sowohl für Beschriftungen als auch für allgemeine Felder gleich

• Sie können sie vorab trainieren oder von Grund auf neu trainieren.
• Vortrainierte Beschriftungen und allgemeine Felder werden vorhergesagt, sobald Sie sie aktivieren, und die Plattform trainiert automatisch erneut.
• Sie können Vorhersagen für Beschriftungen und allgemeine Felder akzeptieren und ablehnen und sie zuweisen, wenn sie nicht vorhergesagt werden.
• Sie können sowohl für Analyse- als auch für Automatisierungsanwendungsfälle verwenden.

Was die Plattform während des Trainings lernen kann

Die Plattform macht Beschriftungsvorhersagen basierend auf dem Text der Nachricht, Beschriftungsnamen und Beschreibungen sowie einigen Metadateneigenschaften. Mit der Einführung der Generativen Anmerkung verwendet die Plattform Beschriftungsnamen und Beschreibungen als Trainingseingaben, damit das Modell die Bedeutung jeder Beschriftung besser verstehen kann.

Bei E-Mails ist dies z. B. der Betreff und der Text der E-Mail. Bei allgemeinen Feldern lernt sie aus dem zugewiesenen Textabschnitt und dem Kontext des Texts, der diesen Abschnitt umgibt.

In der folgenden Abbildung finden Sie die folgenden Details:

1. Betreffzeile
2. Textkörper – Für Thread-Daten erstellt Communications Mining Vorhersagen nur auf der Grundlage der neuesten E-Mail, nicht des vollständigen Threads, der durch eine Thread-ID verknüpft ist.
3. Einige Metadaten - Communications Mining lernt von einigen Eigenschaften, bei denen Designs identifiziert werden können, z. B. die Absender- oder Empfängerdomänen, NPS-Punktzahlen usw. Er lernt nicht von den spezifischen Absendern und Empfängern von E-Mails, d. h. den vollständigen E-Mail-Adressen und eindeutigen Eigenschaften wie IDs.

Gemeinsame Verwendung von Beschriftungen, allgemeinen Feldern und Metadaten

Die folgende Abbildung enthält ein Beispiel für eine Nachricht, die zeigt, wie Beschriftungen, allgemeine Felder und Metadaten unterschiedlich sind, sich aber gegenseitig ergänzen. Um diese eingehenden Anfragen zu automatisieren, können Sie jede von ihnen für einen bestimmten Zweck benötigen:

• Beschriftungen – Die Beschriftung zur Adressänderung ist erforderlich, um die Art der Anforderung bzw. die Absicht zu identifizieren.
• Allgemeine Felder – Die Adresszeile, der Ort und die Postleitzahl werden verwendet, um die neuen Werte zu erfassen, auf die die Adresse aktualisiert würde. Beschriftungen würden die spezifischen Werte nicht erfassen.
• Metadaten – Dieser Prozess kann nur für bestimmte Clients implementiert werden, die durch die Absenderdomäne identifiziert werden können. Es muss keine Beschriftung für bestimmte Clients erstellt werden, da dies in den Metadaten erfasst wird.