Generieren Ihrer Extraktionen

Voraussetzungen

Hinweis:

Wählen Sie eine Beschriftung aus, die keine Leistungsindikatoren oder Warnungen enthält und eine geeignete Genauigkeit oder Rückrufstufe für Ihren Anwendungsfall aufweist.

Der Extraktionsvalidierungsprozess ist erforderlich, um die Leistung dieser Extraktionen durch Validierung zu verstehen.

Entscheiden Sie sich für die Extraktion, die Sie trainieren möchten. Bericht > Kontoauszug ist ein Beispiel für ein zu trainierendes Schema.

Um diesen Prozess zu automatisieren, extrahieren Sie die folgenden Datenpunkte zur Eingabe in ein nachgelagertes System:​

Hinweis:

Dies gilt nur, wenn Sie in Explore trainieren. Bei „Training“ werden die Extraktionen vorab geladen. Verwenden Sie diesen Trainingsmodus nach Bedarf, um die Anzahl der Trainingsbeispiele für jede Extraktion, d. h. einen Satz von Feldern, die einer Beschriftung zugewiesen sind, auf mindestens 25 zu erhöhen. Dadurch kann das Modell die Leistung der Extraktion genau einschätzen.

Wichtig:

Wenn Sie das Generative Extraction LLM verwenden, empfehlen wir, die Anmerkungen weiterer Beispiele zu beenden, sobald Sie 25 Beispiele für jedes Feld erreicht haben. Das ist ausreichend für das Lernen und die Validierung im Kontext, und weitere Beispiele verbessern die Leistung nicht.

Schritte

Um Ihre Extraktionen zu generieren, gehen Sie wie folgt vor:

1. Navigieren Sie zur Registerkarte Erkunden .

2. Wählen Sie Beschriftung und dann die Beschriftung aus, für die Sie Extraktionen generieren möchten.

   

3. Wählen Sie Extraktionen vorhersehen aus, wodurch Extraktionen pro Seite in Explore generiert werden. Das bedeutet, dass Vorhersagen für alle Kommentare auf einer bestimmten Seite angewendet werden. …​

   Hinweis:

   Jedes Mal, wenn Sie zur nächsten Seite gehen, müssen Sie Extraktionen vorhersehen erneut auswählen​

Darüber hinaus können Sie Extraktionen auf individueller Kommentarebene generieren, indem Sie Felder mit Anmerkungen versehen auswählen und dann Extraktionen vorhersagen . Weitere Informationen finden Sie unter Vorhersagen von Extraktionen.

4. After making the extraction predictions, if the model picked up field extractions on the comment, it highlights the relevant span in the text. The model displays the extracted value in the side panel. To learn how to validate the predicted values, check Validating and annotating generated extractions.

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Vorhersage von Extraktionen

In diesem Abschnitt wird beschrieben, was passiert, wenn Sie Extraktionen vorhersagen:

• Das Modell verwendet generative Modelle und ordnet jeden der Datenpunkte zu, die Sie zuvor in unserem Extraktionsschema definiert haben, um sie mit einer Absicht, d. h. einer Beschriftung, zu verknüpfen.
• Es extrahiert und gibt sie in einem strukturierten Schema zurück, damit ein KMU sie durchgehen und bestätigen kann.
• Das strukturierte Schema soll komplexere Automatisierungen ermöglichen und ist in der API im JSON-Format strukturiert, damit es von allen nachgelagerten Automatisierungen genutzt werden kann.​