Modellbewertung

Die Plattform unterstützt Sie beim Trainieren von Modellen, indem eine ganzheitliche Modellbewertung berechnet wird. Diese Bewertung bewertet den allgemeinen Zustand und die Leistung Ihres Modells unter Berücksichtigung einer Reihe wichtiger Faktoren, die dazu beitragen.

Diese Bewertung ist eine proprietäre Punktzahl, die erstellt wurde, um sicherzustellen, dass Sie Modelle erstellen, die in allen wichtigen Bereichen gut funktionieren.

Die Hauptfaktoren, die bei der Bewertung berücksichtigt werden, sind:

• Ausgewogenheit – Dieser Faktor bewertet, ob die Trainingsdaten ein ausgewogenes, repräsentatives Dataset als Ganzes sind.
• Beschriftungen mit unzureichender Leistung – bewertet die Leistung der 10 % der Beschriftungen, die die wichtigsten Warnungen aufweisen.
• Abdeckung – Bewertet, wie gut Vorhersagen für informative Beschriftungen das Dataset als Ganzes abdecken.
• Alle Beschriftungen – Bewertet die durchschnittliche Leistung von Beschriftungen anhand jeder Beschriftung in der Taxonomie.