Überprüfen von Beschriftungsvorhersagen

Hinweis:

Sie müssen die Berechtigungen Quelle – Lesen und Dataset – Überprüfen als Automation Cloud-Benutzer oder die Berechtigungen Anzeigen und Überprüfen und Kommentieren als Legacy-Benutzer zugewiesen haben.

Übersicht über die Anmerkungen

Nach der Erkennungsphase beginnt das Modell, Vorhersagen für viele der Beschriftungen in Ihrer Taxonomie zu machen.

Der Zweck der Erkundungsphase besteht darin, Vorhersagen für jede Beschriftung zu überprüfen, zu bestätigen, ob sie korrekt sind, und sie zu korrigieren, wenn sie nicht korrekt sind. Infolgedessen bietet sie viel mehr Trainingsbeispiele für das Modell.

Stellen Sie sicher, dass Sie bei der Überprüfung von Beschriftungsvorhersagen die folgenden wichtigen Aktionen berücksichtigen:

• Wenn die Vorhersagen korrekt sind, sollten Sie sie bestätigen oder akzeptieren, indem Sie sie auswählen.
• Wenn sie falsch sind, sollten Sie sie entweder verwerfen oder ignorieren oder alternativ die richtigen Beschriftungen hinzufügen, die zutreffen. Um eine andere Beschriftung hinzuzufügen, wählen Sie die Plus-Schaltfläche + aus und geben Sie den Namen der Beschriftung ein. Auf diese Weise können falsche Vorhersagen korrigiert werden, indem die richtige hinzugefügt und nicht für falsch vorhergesagte Beschriftungen ausgewählt wird.

Die folgenden Bilder zeigen, wie Vorhersagen in Communications Mining™ für Daten mit und ohne Stimmung angezeigt werden. Wenn Sie mit der Maus auf die Beschriftung zeigen, wird auch die Konfidenz des Modells angezeigt, dass die spezifische Beschriftung zutrifft.

Die Transparenz der vorhergesagten Beschriftung bietet einen visuellen Indikator für die Konfidenz des Modells. Je dunkler die Farbe, desto höher die Konfidenz und umgekehrt:

Um eine Beschriftung zu löschen, die Sie versehentlich angewendet haben, können Sie mit dem Mauszeiger darauf zeigen, und ein X erscheint. Wählen Sie die Schaltfläche X aus, um die Beschriftung zu entfernen:

Wichtig:

Fügen Sie alle Beschriftungen hinzu, die für die Nachricht gelten, die Sie überprüfen. Die Angabe des Modells, das eine Beschriftung nicht anwendet, ist genauso wichtig wie die Angabe, was der Fall ist.